DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 410 підписників, посідаючи 6 891 місце в категорії Технології та додатки та 34 582 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 410 підписників.
За останніми даними від 26 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 64, а за останні 24 години на 9, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.66%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.20% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 844 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 397 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Storage Classes are an essential part of Kubernetes, and can provide a great deal of flexibility and control over how your data is stored. In this guide, we provide an in-depth tutorial on using storage classes effectively.https://www.containiq.com/post/kubernetes-storage-classes
PushProx is a client and proxy that allows transversing of NAT and other similar network topologies by Prometheus, while still following the pull model.https://github.com/prometheus-community/PushProx
Badrobot is a Kubernetes Operator audit tool. It statically analyses manifests for high risk configurations such as lack of security restrictions on the deployed controller and the permissions of an associated clusterole. The risk analysis is primarily focussed on the likelihood that a compromised Operator would be able to obtain full cluster permissions.https://github.com/controlplaneio/badrobot
Monitor your applications and troubleshoot problems in your deployed applications, an open-source alternative to DataDog, New Relic, etc.https://github.com/signoz/signoz
konf is a lightweight kubeconfig manager. With konf you can use different kubeconfigs at the same time. And because it does not need subshells, konf is blazing fast!https://github.com/simontheleg/konf-go
dumb-init is a simple process supervisor and init system designed to run as PID 1 inside minimal container environments (such as Docker). It is deployed as a small, statically-linked binary written in C.https://github.com/yelp/dumb-init
Easily check your clusters for use of deprecated APIshttps://github.com/doitintl/kube-no-trouble
A Kubernetes controller to watch changes in ConfigMap and Secrets and do rolling upgrades on Pods with their associated Deployment, StatefulSet, DaemonSet and DeploymentConfighttps://github.com/stakater/Reloader
A simple application deployment framework for Kubernetes.https://github.com/acorn-io/acorn
Predictive Horizontal Pod Autoscalers (PHPAs) are Horizontal Pod Autoscalers (HPAs) with extra predictive capabilities baked in, allowing you to apply statistical models to the results of HPA calculations to make proactive scaling decisions.https://github.com/jthomperoo/predictive-horizontal-pod-autoscaler
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
