DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps&SRE Library
Канал DevOps&SRE Library (@devopslibrary) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 866 підписників, посідаючи 6 619 місце в категорії Технології та додатки та 33 090 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 866 підписників.
За останніми даними від 30 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -7, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.27%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.74% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 637 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 339 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 31 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
A fast, lightweight CLI utility toolkit for developers and IT professionals. ut provides a comprehensive set of commonly-used tools in a single binary, eliminating the need to install and remember multiple utilities or search for random websites to perform simple tasks.https://github.com/ksdme/ut
kubectl-ai acts as an intelligent interface, translating user intent into precise Kubernetes operations, making Kubernetes management more accessible and efficient.https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubectl-ai
Kubernetes clusters on your very own machinehttps://jc1175.medium.com/a-crash-course-in-running-kubernetes-locally-7c573dd64933
One of the things we quickly find out when using Kubernetes is that it’s hard to know what is going on in our cluster. In most cases, we implement monitoring and alerting after we’ve dealt with problems, but there is a better way. We don’t need to wait for the explosions, we can re-use the community’s knowledge and implement observability from the beginning.https://www.amazinglyabstract.it/kubernetes/observability/2025/06/26/kubernetes-mixins.html
Elephantshark helps monitor, understand and troubleshoot Postgres network traffic: Postgres clients, drivers and ORMs talking to Postgres servers, proxies and poolers (also: standby servers talking to their primaries and subscriber servers talking to their publishers).https://github.com/neondatabase-labs/elephantshark
A comprehensive list of PostgreSQL 18 new features, performance optimizations, operational and observability improvements, and new tools for devs.https://xata.io/blog/going-down-the-rabbit-hole-of-postgres-18-features
Understand Kubernetes monitoring metrics that help detect issues early, improve reliability, and keep your cluster performing at its best.https://last9.io/blog/kubernetes-monitoring-metrics
Metrics are the quantitative backbone of observability—the numbers that tell us how our systems are performing. This is the third post in our OpenTelemetry naming series, where we've already explored how to name spans and how to enrich them with meaningful attributes. Now let's tackle the art of naming the measurements that matter.https://blog.olly.garden/how-to-name-your-metrics
High-performance read-through cache for object storage.https://github.com/s2-streamstore/cachey
