DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DevOps&SRE Library
El canal DevOps&SRE Library (@devopslibrary) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 866 suscriptores, ocupando la posición 6 619 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 090 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 866 suscriptores.
Según los últimos datos del 30 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -7, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.27%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.74% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 637 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 339 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
A fast, lightweight CLI utility toolkit for developers and IT professionals. ut provides a comprehensive set of commonly-used tools in a single binary, eliminating the need to install and remember multiple utilities or search for random websites to perform simple tasks.https://github.com/ksdme/ut
kubectl-ai acts as an intelligent interface, translating user intent into precise Kubernetes operations, making Kubernetes management more accessible and efficient.https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubectl-ai
Kubernetes clusters on your very own machinehttps://jc1175.medium.com/a-crash-course-in-running-kubernetes-locally-7c573dd64933
One of the things we quickly find out when using Kubernetes is that it’s hard to know what is going on in our cluster. In most cases, we implement monitoring and alerting after we’ve dealt with problems, but there is a better way. We don’t need to wait for the explosions, we can re-use the community’s knowledge and implement observability from the beginning.https://www.amazinglyabstract.it/kubernetes/observability/2025/06/26/kubernetes-mixins.html
Elephantshark helps monitor, understand and troubleshoot Postgres network traffic: Postgres clients, drivers and ORMs talking to Postgres servers, proxies and poolers (also: standby servers talking to their primaries and subscriber servers talking to their publishers).https://github.com/neondatabase-labs/elephantshark
A comprehensive list of PostgreSQL 18 new features, performance optimizations, operational and observability improvements, and new tools for devs.https://xata.io/blog/going-down-the-rabbit-hole-of-postgres-18-features
Understand Kubernetes monitoring metrics that help detect issues early, improve reliability, and keep your cluster performing at its best.https://last9.io/blog/kubernetes-monitoring-metrics
Metrics are the quantitative backbone of observability—the numbers that tell us how our systems are performing. This is the third post in our OpenTelemetry naming series, where we've already explored how to name spans and how to enrich them with meaningful attributes. Now let's tackle the art of naming the measurements that matter.https://blog.olly.garden/how-to-name-your-metrics
High-performance read-through cache for object storage.https://github.com/s2-streamstore/cachey
