uk
Feedback
PythonBoost - сообщество питонистов

PythonBoost - сообщество питонистов

Відкрити в Telegram

Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу PythonBoost - сообщество питонистов

Канал PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 054 підписників, посідаючи 11 308 місце в категорії Технології та додатки та 59 459 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 054 підписників.

За останніми даними від 04 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -50, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.98%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 440 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як true, docker, собеседование, кортеж, параметр.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

11 054
Підписники
-824 години
-117 днів
-5030 день
Архів дописів
Тест. Кортежи (уровень — средний) Кортежи (tuple) в Python – это те же списки, но за одним исключением: кортежи — неизменяемые структуры данных. Хорошо ли вы умеете ими пользоваться? Пройдите тест по кортежам из 10 вопросов и проверьте!

Видео дня. Делаем предобработку аргументов в декораторе в Python Рассматриваем еще один вариант использования декоратора - предварительную обработку аргументов, передаваемых в задекорированную функцию. Ссылка на YouTube #видео

Practical Python Data Visualization Автор: Ashwin Pajankar Год издания: 2021 Скачать книгу #python #en
Practical Python Data Visualization Автор: Ashwin Pajankar Год издания: 2021 Скачать книгу #python #en

Вай, айтишники! Видели новые условия по IT-ипотеке? Сейчас можно купить квартиру в Сочи или построить частный дом всего под 2,5%. Какие есть нюансы: ⁃ Подходит для покупки строящегося жилья (вторички мимо) ⁃ У вас должен быть стаж работы от 3 месяцев ⁃ Возраст не больше не меньше 18-50 лет ⁃ Получить может не только разработчик IT-компании, но и бухгалтер, юрист, копирайтер и другие спецы. Нам эту информацию «слили» ребята из агентства недвижимости. Они более 7 лет на рынке, в штате целый отдел ипотечных брокеров. Поэтому самую актуальную информацию можно получать из первых рук. Оставим ссылку на чат-бот, там уже есть вся полезная информация и плюшки.

Статья дня. Строковый метод Python encode() В этом руководстве мы изучим метод Python encode() на практике. Этот строковый метод возвращает закодированную версию заданной строки. Читать статью #читать

Каким будет вывод этого кода в консоли?
Anonymous voting

Тест. Boolean (уровень — средний) В Python, как и в других языках, есть логический тип данных (англ. Boolean или logical data type). Он принимает всего два значения: True (истина) и False (ложь). Хорошо ли вы умеете пользоваться логическим типом данных? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!

Видео дня. Extract Text From Images in Python (OCR) Из этого видео вы узнаете, как извлекать текст из изображений при помощи OCR (оптического распознавания символов). Ссылка на YouTube #видео #english

Какая строка получится? "Hello".replace("l", "e")
Anonymous voting

Статья дня. Как получить Pythonpath в Shell? В этой статье мы подробно рассмотрим переменные окружения Python и разберемся с переменной Pythonpath. Читать статью #читать

Каким будет вывод этого кода?
Anonymous voting

Каким будет вывод этого кода?
Anonymous voting

Что выведет этот код?
Anonymous voting

Что выведет этот код?
Anonymous voting

Каким будет вывод этого кода?
Anonymous voting