ru
Feedback
PythonBoost - сообщество питонистов

PythonBoost - сообщество питонистов

Открыть в Telegram

Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала PythonBoost - сообщество питонистов

Канал PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 054 подписчиков, занимая 11 308 место в категории Технологии и приложения и 59 459 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 054 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -50, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 3.98%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 440 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как true, docker, собеседование, кортеж, параметр.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

11 054
Подписчики
-824 часа
-117 дней
-5030 день
Архив постов
Тест. Кортежи (уровень — средний) Кортежи (tuple) в Python – это те же списки, но за одним исключением: кортежи — неизменяемые структуры данных. Хорошо ли вы умеете ими пользоваться? Пройдите тест по кортежам из 10 вопросов и проверьте!

Видео дня. Делаем предобработку аргументов в декораторе в Python Рассматриваем еще один вариант использования декоратора - предварительную обработку аргументов, передаваемых в задекорированную функцию. Ссылка на YouTube #видео

Practical Python Data Visualization Автор: Ashwin Pajankar Год издания: 2021 Скачать книгу #python #en
Practical Python Data Visualization Автор: Ashwin Pajankar Год издания: 2021 Скачать книгу #python #en

Вай, айтишники! Видели новые условия по IT-ипотеке? Сейчас можно купить квартиру в Сочи или построить частный дом всего под 2,5%. Какие есть нюансы: ⁃ Подходит для покупки строящегося жилья (вторички мимо) ⁃ У вас должен быть стаж работы от 3 месяцев ⁃ Возраст не больше не меньше 18-50 лет ⁃ Получить может не только разработчик IT-компании, но и бухгалтер, юрист, копирайтер и другие спецы. Нам эту информацию «слили» ребята из агентства недвижимости. Они более 7 лет на рынке, в штате целый отдел ипотечных брокеров. Поэтому самую актуальную информацию можно получать из первых рук. Оставим ссылку на чат-бот, там уже есть вся полезная информация и плюшки.

Статья дня. Строковый метод Python encode() В этом руководстве мы изучим метод Python encode() на практике. Этот строковый метод возвращает закодированную версию заданной строки. Читать статью #читать

Каким будет вывод этого кода в консоли?
Anonymous voting

Тест. Boolean (уровень — средний) В Python, как и в других языках, есть логический тип данных (англ. Boolean или logical data type). Он принимает всего два значения: True (истина) и False (ложь). Хорошо ли вы умеете пользоваться логическим типом данных? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!

Видео дня. Extract Text From Images in Python (OCR) Из этого видео вы узнаете, как извлекать текст из изображений при помощи OCR (оптического распознавания символов). Ссылка на YouTube #видео #english

Какая строка получится? "Hello".replace("l", "e")
Anonymous voting

Статья дня. Как получить Pythonpath в Shell? В этой статье мы подробно рассмотрим переменные окружения Python и разберемся с переменной Pythonpath. Читать статью #читать

Каким будет вывод этого кода?
Anonymous voting

Каким будет вывод этого кода?
Anonymous voting

Что выведет этот код?
Anonymous voting

Что выведет этот код?
Anonymous voting

Каким будет вывод этого кода?
Anonymous voting