PythonBoost - сообщество питонистов

Відкрити в Telegram

Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp

Сітка:Python Books. Книги по питону Росія59 520 Технології та додатки11 312...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу PythonBoost - сообщество питонистов

Канал PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 048 підписників, посідаючи 11 312 місце в категорії Технології та додатки та 59 520 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 048 підписників.

За останніми даними від 08 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -43, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.87%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як true, docker, собеседование, кортеж, параметр.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

11 048

Підписники

-424 години

-167 днів

-4330 день

649

Перегляди допису

Немає даних24 години

Немає даних48 годин

5.87%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

11 048

Каким будет результат работы этого кода?

Anonymous voting

11 048

Каким будет вывод этого кода?

Anonymous voting

11 048

Тест. id — Python Хорошо ли вы умеете пользоваться id объектов в Python ? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!

11 048

Weekend Offer для ML- и RecSys-разработчиков состоится 2–3 июля онлайн. В какие Команды ВКонтакте приглашают? VK Клипы и VK Видео: вместе с командой вы будете разрабатывать рекомендательные системы для двух крупнейших российских видеосервисов. Команда рекомендаций и развития сервисов исследует новые предпочтения людей и помогает авторам контента найти свою аудиторию. Сообщества: в команде можно заниматься DS-задачами по разработке моделей и проведению A/B-экспериментов или задуматься над обеспечением высокой производительности сбора данных и доставки рекомендаций. Команда Core ML занимается умным ранжированием ленты и подбором интересных публикаций для пользователей, анализом контента с помощью DL и др. Приходите познакомиться с тимлидами, узнать о работе ВКонтакте и получить оффер! Подать заявку https://vk.cc/ceq94C

11 048

Статья дня. Рисуем красивые трейсбеки, перехватывая исключения в Python Этот материал посвящён тому, как сделать трассировку стека и работу с исключениями как можно более простыми и эффективными. Мы узнаем: - как реализовывать и использовать собственные перехватчики исключений (exception hook), которые позволяют убрать из трейсбеков весь «информационный шум» - как улучшить читабельность отчётов о трассировке стека и выводить в них лишь то, что нужно для решения проблем с Python-кодом и с возникающими в процессе его работы исключениями Кроме того, мы посмотрим на несколько потрясающих Python-библиотек, в которых имеются готовые к использованию, хорошо сделанные перехватчики исключений. Их можно использовать без необходимости написания собственного кода перехватчиков. Читать статью #читать

11 048

🐧 Linux Junior - канал для Linux любителей. Тем кому нравится командная строка и то, какое волшебство можно в ней делать.

 -rf *
man man
touch -m old_file
shutdown now

Эти и другие команды ты можешь выучить у нас в игровой форме. Подписывайся и отвечай на вопросы, решай задачки: @juniorlinux

11 048

Что будет выведено в консоли при вводе complex(1+2j) ?

Anonymous voting

11 048

Плейлист дня. Решение задач на Python Содержание: 1. Вычислить площадь и длину окружности круга 2. Расчет массы, плотности и объема 3. Определить трудоспособный возраст #видео

11 048

Какая функция вызывается при выполнении этого кода?

Anonymous voting

11 048

Видео дня. Используем переменные окружения в Python Часто при написании программы нам нужно передать в нее какие-то секретные данные - пароль к базе данных, ключи к облачным сервисам и т.д. Указание этих данных в коде может воздать много проблем. Из этого видео вы узнаете, как использовать переменные окружения для конфигурирования своих приложений. Ссылка на YouTube #видео

11 048

Каким будет вывод этого кода?

Anonymous voting

11 048

Курс «Python для Пентестера» Старт: 4 июля Длительность: 5 месяцев После 5-месячного онлайн-курса «Python для пентестера» вы сможете: ✔️ Эффективно использовать базы данных и сеть Интернет; ✔️ Получать данные от сайтов в автоматическом режиме; ✔️ С нуля писать прикладные программы на Python. Преимущества онлайн-курса «Python для пентестера»: • Понятные и наглядные учебные материалы с информацией для выполнения ДЗ; • Помощь преподавателей при выполнении заданий или в изучении теории; • Опытные разработчики – команда Codeby School, лидер по информационной безопасности в RU-сегменте. Если в течение 14 дней вы поймёте, что курс вам не подходит – вы сможете вернуть 100% средств. Узнать подробнее о курсе: https://python-eh.codeby.school Записаться через менеджера: https://t.me/Codeby_Academy

11 048

Статья дня. Моделируем игру в кости на Python с помощью метода Монте-Карло Моделирование Монте-Карло – это тип вычислительного алгоритма, оценивающий вероятность возникновения неопределенного события из-за участия случайных величин. Моделирование по методу Монте-Карло используется в экономике, азартных играх, машиностроении, энергетической отрасли. Поэтому знание этого метода будет полезно для многих областей. Модель Монте-Карло легко понять на примере игры в кости. Читать статью #читать

11 048

Видео дня. Классы данных Python В Python 3.7 появилась прикольная тема - классы данных или data classes. Они позволяют оптимизировать код и экономить время. Ссылка на YouTube #видео

11 048

Каким будет вывод этого кода?

Anonymous voting

11 048