PythonBoost - сообщество питонистов
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу PythonBoost - сообщество питонистов
Канал PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 841 підписників, посідаючи 11 009 місце в категорії Технології та додатки та 58 743 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 841 підписників.
За останніми даними від 31 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -63, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.19%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.34% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 362 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як true, docker, собеседование, кортеж, параметр.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
to_set() получает строку или список чисел. Преобразуйте их в множество. На выходе должно получиться множество и его мощность.
Пишите ваше решение в комментариях. Мы опубликуем решение через 3 часа.
#задача #задача36**kwargs
Python 3.5+ позволяет передавать в функцию несколько наборов именованных аргументов ("kwargs") в рамках одного вызова с использованием синтаксиса **:
>>> def process_data(a, b, c, d):
>>> print(a, b, c, d)
>>> x = {'a': 1, 'b': 2}
>>> y = {'c': 3, 'd': 4}
>>> process_data(**x, **y)
1 2 3 4
>>> process_data(**x, c=23, d=42)
1 2 23 42
#tipscan_exit([ [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 1, 1, 0, 1, 1], [1, 0, 0, 0, 0, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 0, 0, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 0, 0] ]) ➞ true can_exit([ [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 1, 0, 0, 1, 1], [1, 0, 0, 0, 0, 1, 1], [1, 1, 0, 1, 0, 0, 1], [1, 1, 0, 0, 1, 1, 1] ]) ➞ false # В этом лабиринте одни тупики! can_exit([ [0, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] ]) ➞ false # Выход так близко, но недостижим! can_exit([ [0, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 0] ]) ➞ trueПримечания: 1. В лабиринте размером m x n вы входите в [0, 0] и выходите в [m-1, n-1]. 2. За эту задачу можно будет получить дополнительные 10 балов (т.е. всего 20), если сделать визуализацию алгоритма поиска пути при помощи модуля turtle либо его аналогов. 3. Также эту задачу не обязательно сдавать на repl.it - страницы на гитхабе либо просто файла будет достаточно. Присылаем номер задачи и ссылку на код сюда - @vovabodnar #задача #марафон2
