Zen of Python
Відкрити в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 682 підписників, посідаючи 6 983 місце в категорії Технології та додатки та 35 138 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 682 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -115, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.88%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.30% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 285 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 804 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, pip, api, install.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
18 682
Підписники
-324 години
-337 днів
-11530 днів
Архів дописів
18 682
+7Держите небольшую подборку полезных библиотек для Python, которые решают самые разные задачи.
Здесь оставим ссылки на каждую из них:
1. https://github.com/gruns/icecream
2. https://github.com/tartley/colorama
3. https://github.com/ranaroussi/multitasking
4. https://github.com/ChrisKnott/Eel
5. https://github.com/3b1b/manim
6. https://github.com/benfred/py-spy
7. https://github.com/kmike/pymorphy2
18 682
PythonBoost — новый авторский канал, где опытные разработчики делятся полезным контентом для обучения.
Ведут канал 3 программиста под руководством Senior Python Developer.
Цель канала — показать начинающим Python-разработчикам, что нужно учить, чтобы найти первую работу на Python.
Читайте, решайте задачи, учитесь вместе с PythonBoost, а опытные программисты предоставят вам лучший контент.
Это #партнёрский пост
18 682
Продвинутый бот для торговли криптовалютой, написанный на Python
Если вы занимаетесь Python-разработкой и интересуетесь криптовалютой, то этот инструмент вам должен понравиться.
Jesse — это платформа, которая упрощает анализ и исследование тенденций криптовалюты, позволяя создавать более эффективные торговые стратегии.
Подробнее здесь:
https://tprg.ru/o9Em
18 682
Как обнаружить плагиат в тексте с помощью Python
Было ли вам когда-нибудь интересно каким именно образом работы студентов проверяются на плагиат? Понятно, что это делает определённый алгоритм, а не стайка практикантов в тёмном подвале, но всё-таки как именно этот алгоритм работает?
В этом руководстве вы сможете создать детектор плагиата, используя машинное обучение и понять, как всё это устроено:
https://tprg.ru/M2Pf
18 682
Session-based аутентификация для одностраничных приложений на Django
В этой статье вы научитесь настраивать аутентификацию на основе сеанса в одностраничных приложениях (SPA). Для серверной части будет использоваться популярный Django, а для фронтенда не менее популярная JavaScript-библиотека React.
Подробнее тут:
https://tprg.ru/jDnN
#django
18 682
Go пройдём тест по Go?
Относительно других языков, Go — молодой язык программирования, впитавший в себя лучшее из Python и С, и унаследовавший их универсальность и простоту. Благодаря этому он из года в год становится популярнее, а спрос на Go-разработчиков растёт.
Предлагаем вам проверить свои знания по Go, пройдя тест, который мы приготовили вместе с Kaspersky:
https://tprg.ru/RH2C
Это #партнёрский пост
18 682
Полезная шпаргалка по Python
В процессе обучения у автора этой шпаргалки накопилось некоторое количество заметок, которые помогали ему в процессе изучения языка, а теперь могут помочь вам.
Заходите, изучайте и сохраняйте к себе в избранное:
https://tprg.ru/DuCg
18 682
Простая программа цифровых часов на Pythob с Tkinter
Предлагаем вам сделать небольшой проект, который будет выводить окно с текущим временем в цифровом виде, чтобы вы могли глядя на него напоминать себе о том, какой вы молодец!
Руководство по созданию тут:
https://tprg.ru/45kx
18 682
Как защитить здоровье вашего кода Python
Познакомьтесь с тремя полезными инструментами, которые помогут вам разобраться в крупном коде, а также избежать ошибок при работе с большой кодовой базой:
https://tprg.ru/65dD
18 682
Подборка лучших постов из всех Telegram-каналов Tproger
Типичный программист — годнота и самое важное из сферы IT:
— ТОП-5 репозиториев на GitHub, о которых должен знать каждый разработчик
— Самые глупые и самые дорогие баги в истории
— Бесплатные материалы для обучения и прокачки скиллов в программировании
Точка входа в программирование — всё для начинающих программистов:
— Шпаргалка по хоткеям для популярных редакторов кода и сред разработки
— История становления разработчика: от первых троянов до собственной программы для шифрования файлов
— Состояние гонки (race condition) простым языком
(вы здесь) Zen of Python – питонисты оценят:
— Собеседование VS реальная работа: какие навыки пригодятся начинающим Python-разработчикам
— Оптимизируем походы в магазин с помощью Python
— 5 быстрых проектов в портфолио на Python, которыми вы будете гордиться
Веб-страница — канал про веб-разработку:
— Создаём спутниковый трекер с нуля на 30 строках JavaScript
— Топ-10 самых популярных вопросов на собеседовании по JavaScript
— Первое знакомство с Kubernetes: установка кластера k8s вручную
Мобильная разработка — годнота для мобильных разработчиков:
— Пишем список изменений в App Store и Google Play правильно
— Реализовываем компьютерное зрение в мобильном приложении для йоги
— Создаём динамическую смену темы в виде круговой анимации. Прямо как в Telegram, только лучше
GameDev: разработка игр — геймдев такой, какой он есть:
— Лучшая VR-механика ever
— Подборка ресурсов с бесплатной музыкой и звуками для вашей игры
— Создаём игровой движок с видом от первого лица всего за 265 строк кода на JS
IT Юмор — cочные мемы и несерьёзные темы:
— Антидедлайн — битые файлы для отправки заказчику
— Почему не стоит браться за старые костыли в новом проекте — наглядное руководство
— «Не баг, а огреха»
Представляешь, — важные, смешные и родные новости про технологии и IT
— Нейросеть будет контролировать поведение подмосковных школьников
— Навоз научились применять в добыче криптовалюты
— Названы самые «прожорливые» до пользовательских данных приложения
Сохраняйте понравившиеся материалы в закладки и подписывайтесь на интересные для вас каналы.
18 682
Метод filter() в Python: извлечение значений из итераций
Метод
filter() является встроенным в стандартную библиотеку Python. Давайте вместе с вами посмотрим какими возможностями он обладает, как его комбинировать с другими функциональными элементами, а также какие хорошие альтернативы у нас для него есть:
https://tprg.ru/i58N18 682
Простая система трассировки лучей на чистом Python
Проект называется Sombra и предназначен он для того, чтобы вы могли проще разобраться в том, как работает рейтрейсинг.
По ссылке вы найдёте инструкцию по установке проекта и ссылку на репозиторий:
https://tprg.ru/VGmn
18 682
Знакомство с обработкой и анализом данных за три дня
Skillbox проводит бесплатный онлайн-интенсив с 17 по 19 июня в 19:00 по московскому времени.
Вы сможете научиться использовать Python для аналитики данных, находить аномалии данных, использовать актуальные библиотеки и многое другое.
Каждому, кто пройдёт интенсив и сдаст домашнее задание Skillbox подарят сертификат на 15 тысяч рублей на любой курс, а также электронную книгу «Век живи — век учись» Кей Петерсон и Дэвида Колба.
Ознакомиться с программой интенсива и записаться можно тут: https://clc.am/fQOJ7A
Это #партнёрский пост
18 682
Не успеваем делиться новостями
Поэтому нам в команду нужен человек, который разбирается в IT и умеет писать новости. Среди задач — искать и отбирать инфоповоды, делать контент под разные каналы и анализировать его успешность по метрикам, общаться с читателями.
Можно работать удалённо или в московском офисе, зарплата на старте от 50к рублей с возможностью роста.
Подробности по ссылке: https://tprg.ru/751K
18 682
Отслеживание изменений цен на Amazon
Забегая вперёд стоит отметить, что таким способом можно отслеживать изменения не только на Amazon, но и на других площадках.
С помощью этого руководства вы сможете создать программу, которая будет отслеживать изменение цены на выбранный вами товар, чтобы ни одна скидка от вас не ускользнула.
https://tprg.ru/nx90
#видео
18 682
6 полезных советов и приёмов Python
Python обладает множеством возможностей, но не все они находятся на поверхности, поэтому вы можете даже не догадываться о них. Здесь вы найдёте несколько хитрых приёмов, которые прокачают ваши знания кода:
https://tprg.ru/zM2R
18 682
Нейросеть Omnimatte
Новая нейросеть от исследователей Google способна связывать двигающиеся объекты с эффектами, которые они вызывают, например рябь или тени. После этого она возвращает два видео — одно с фоном и без движущихся объектов, а второе непосредственно с самими объектами.
Подробнее тут:
https://tprg.ru/V7IE
#ml
18 682
Основы работы с API в Python
Использование API является неотъемлемой частью программирования на любом языке программирования, включая Python. С помощью API можно настроить взаимодействие вашего кода со сторонними программами, которые могут быть реализованы на совершенно другом стэке технологий.
Если хотите научиться работать с API — переходите по ссылке:
https://tprg.ru/nlqE
