uk
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Відкрити в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 140 431 підписників, посідаючи 811 місце в категорії Технології та додатки та 88 місце у регіоні Італія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 140 431 підписників.

За останніми даними від 01 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -772, а за останні 24 години на -64, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.15%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.97% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 11 442 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 771 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 13.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

Buy Ad
140 431
Підписники
-6424 години
-2617 днів
-77230 днів
Архів дописів
Catch up with all the exciting tutorials of International Conference of Machine Learning (ICML'19) here. Indexed with Table o
Catch up with all the exciting tutorials of International Conference of Machine Learning (ICML'19) here. Indexed with Table of Content and powered by VideoKen deep video search

All 1,294 papers at #CVPR2019 in one link. Enjoy woth up-to-date research papers and hot topics of #ArtificialIntelligence #DeepLearning #MachineLearning

A Gentle Introduction to Text Summarization in Machine Learning from FLOYDHUB

https://github.com/lutzroeder/netron Supports: Mac OS, Windows, Linux, Browser version, Python Server

Netron is a viewer for neural network, deep learning and machine learning models.

PyTorch image models, scripts, pretrained weights -- (SE)ResNet/ResNeXT, DPN, EfficientNet, MobileNet-V3/V2/V1, MNASNet, Single-Path NAS, FBNet, and more

Detailed explanation at paper: 👇 https://arxiv.org/pdf/1905.10498.pdf and it's implementation and some results by using pytorch: 👇 https://github.com/facebookresearch/qmnist

MNIST reborn, restored and expanded. Now with an extra 50,000 training samples. If you used the original MNIST test set more than a few times, chances are your models overfit the test set. Time to test them on those extra samples. Now you will use #QMNIST instead of #MNIST

website, which will provide you all up-to-date and necessary information on Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning and some brain activities. You will also find TED Talks, Lectures and academic writings on these issues.

Speech2Face: Learning the Face behind a Voice #CVPR2019
Speech2Face: Learning the Face behind a Voice #CVPR2019

Samsung AI's latest work on #GAN to animate realistic head model sequences is setting the internet on fire

Supervisely: end-to-end web-platform for Deep Learning and Computer Vision