fa
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

رفتن به کانال در Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Computer Science and Programming

کانال Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 142 667 مشترک است و جایگاه 813 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 86 را در منطقه ايطاليا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 142 667 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 15 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -1 289 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -46 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.44% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.85% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 9 197 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 646 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 17 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sellerflash, github, developer, pricing, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

142 667
مشترکین
-4624 ساعت
-2077 روز
-1 28930 روز
آرشیو پست ها
Amazing Google Sheets feature. Did you know this?

Mini course in Deep Learning with PyTorch. Jupyter Notebook files and Slides also provided. Here is some content from repo: * ML and spiral classification, * CNN, * Salsa, * RNN, Word Language model, * Generative models, ........ * VAE, regularization Detailed explanation

"100 Days of Machine Learning" tutorial series with codes. Github repo. Some content example: * Data Preprocessing, * Simple Linear Regression, * Multiple Linear Regression, * Logistic Regression, * K nearest neighbours, * Math Behind Logistic, * Regression, * SVM, ......... * Digging Deeper| Mathplotlib |Pandas |Numpy, * Heirarchical Clustering Thanks for Avik Jain for sharing great tutorial

Deep Reinforcement Learning Lectures series from Bootcamp. August 2017. Video materials and slides are provided. Berkeley CA

Good day dear subscribers. Today, 12th april, our channel is celebrating its 1 year birhtday and our community are already more than 10K. Within this past 1 year we learn or still learning more about specific topics through channel. I try with my best to provide, keep going with contemporary knowladge and practice, as well as, keep in touch with things based on #AI, #ML, #DL, #DS, #Python. Thanks for being with us and Stay with us. If you have suggestion to improve channel's content or related things, please let me know. Thanks

computervisionnews-april2019.pdf3.06 MB

Computer Vision news from RSIP VISION. April 2019
Computer Vision news from RSIP VISION. April 2019

The most important concepts and features of scaPy: Advanced NLP in Python

Play with #GAN(Generative Adversarial Networks) in your browser and better understand what's going on inside network
Play with #GAN(Generative Adversarial Networks) in your browser and better understand what's going on inside network

Data Science Project - Analyzing Space Launches with Python
Data Science Project - Analyzing Space Launches with Python

Well explained Tutorial series: Transfer Learning, Natural Language Processing, Text classification, etc from Sebastian Ruder.

Another great lecture series from Stanford. CS224N Natural Language Processing with Deep Learning | Winter 2019