uk
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 504 підписників, посідаючи 8 029 місце в категорії Освіта та 13 743 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 504 підписників.

За останніми даними від 07 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -104, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.04%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.04% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 480 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 500 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 504
Підписники
-924 години
-47 днів
-10430 день
Архів дописів
آموزش ماشین بردار پشتیبان به زبان فارسی #SVM @aischool

آموزش ماشین بردار پشتیبان به زبان فارسی #SVM @aischool
آموزش ماشین بردار پشتیبان به زبان فارسی #SVM @aischool

#What_is_Optimization_Learning_Gradient_Descent @aischool

#What_is_Optimization_Learning_Gradient_Descent @aischool
#What_is_Optimization_Learning_Gradient_Descent @aischool

#What_is_an_Autoencoder @aischool

#What_is_an_Autoencoder @aischool
#What_is_an_Autoencoder @aischool

#Neural_Network_Learns_The_Physics_of_Fluids_and_Smoke @aischool

#Neural_Network_Learns_The_Physics_of_Fluids_and_Smoke @aischool
#Neural_Network_Learns_The_Physics_of_Fluids_and_Smoke @aischool

#How_Does_Deep_Learning_Work @aischool

#How_Does_Deep_Learning_Work @aischool
#How_Does_Deep_Learning_Work @aischool

کتاب یادگیری ژرف : روش ها و کاربرد ها #Deep_Learning @aischool

کتاب مرجع درس داده کاوی - دکتر حامد شاه حسینی
کتاب مرجع درس داده کاوی - دکتر حامد شاه حسینی

01_Autonomous mobile robots- Arduino- part 1.pdf8.99 KB

01_Autonomous mobile robots-introduction.pdf2.17 MB

01_Autonomous mobile robots-fundamental problems.pdf9.54 KB

08_Simple Recurrent Networks (SRNs) and Maltab.pdf2.83 KB

08_Neural networks-recurrent networks.pdf6.57 KB

07_Neural Networks-self-organization-updated.pdf2.33 MB

07_Matlab and SOM and TASOM.pdf5.22 KB