ru
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 500 подписчиков, занимая 8 029 место в категории Образование и 13 743 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 500 подписчиков.

Согласно последним данным от 07 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -104, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.04%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.04% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 480 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 500 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 500
Подписчики
-924 часа
-47 дней
-10430 день
Архив постов
آموزش ماشین بردار پشتیبان به زبان فارسی #SVM @aischool

آموزش ماشین بردار پشتیبان به زبان فارسی #SVM @aischool
آموزش ماشین بردار پشتیبان به زبان فارسی #SVM @aischool

#What_is_Optimization_Learning_Gradient_Descent @aischool

#What_is_Optimization_Learning_Gradient_Descent @aischool
#What_is_Optimization_Learning_Gradient_Descent @aischool

#What_is_an_Autoencoder @aischool

#What_is_an_Autoencoder @aischool
#What_is_an_Autoencoder @aischool

#Neural_Network_Learns_The_Physics_of_Fluids_and_Smoke @aischool

#Neural_Network_Learns_The_Physics_of_Fluids_and_Smoke @aischool
#Neural_Network_Learns_The_Physics_of_Fluids_and_Smoke @aischool

#How_Does_Deep_Learning_Work @aischool

#How_Does_Deep_Learning_Work @aischool
#How_Does_Deep_Learning_Work @aischool

کتاب یادگیری ژرف : روش ها و کاربرد ها #Deep_Learning @aischool

کتاب مرجع درس داده کاوی - دکتر حامد شاه حسینی
کتاب مرجع درس داده کاوی - دکتر حامد شاه حسینی

01_Autonomous mobile robots- Arduino- part 1.pdf8.99 KB

01_Autonomous mobile robots-introduction.pdf2.17 MB

01_Autonomous mobile robots-fundamental problems.pdf9.54 KB

08_Simple Recurrent Networks (SRNs) and Maltab.pdf2.83 KB

08_Neural networks-recurrent networks.pdf6.57 KB

07_Neural Networks-self-organization-updated.pdf2.33 MB

07_Matlab and SOM and TASOM.pdf5.22 KB