uk
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 500 підписників, посідаючи 8 030 місце в категорії Освіта та 13 729 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 500 підписників.

За останніми даними від 08 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -104, а за останні 24 години на 5, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.13%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.02% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 502 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 495 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 500
Підписники
+524 години
+67 днів
-10430 день
Архів дописів
___________________________________________________ #book #deeplearning

___________________________________________________ #book #deeplearning #RNN

#book #python #deeplearning

#book #R #deeplearning

#book #deeplearning

#book #python #deeplearning

#book #R #deeplearning

#book #tensorflow #deeplearning

A guide to convolution arithmetic for deep learning.pdf8.58 KB

Sung Kim.zip70.12 MB

iispublic-160102031649.pdf2.83 MB

DeepLearningBook.pdf23.11 MB

Deep_Learning_Made_Easy_with_R_A.pdf5.88 MB

Neuron Model and Network Architectures.pdf11.27 MB

R Deep Learning Essentials - Dr. Joshua F. Wiley.pdf2.59 MB

Deep Learning in Python Prerequisites - LazyProgrammer.pdf4.66 KB

Deep Learning in Python - LazyProgrammer.pdf4.12 KB

Artificial Intelligence for Humans, Volume 3 - Jeff Heaton.pdf8.70 MB