fa
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers

کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 500 مشترک است و جایگاه 8 030 را در دسته آموزش و رتبه 13 729 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 500 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 08 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -104 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 5 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.13% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.02% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 502 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 495 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 09 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

24 500
مشترکین
+524 ساعت
+67 روز
-10430 روز
آرشیو پست ها
___________________________________________________ #book #deeplearning

___________________________________________________ #book #deeplearning #RNN

#book #python #deeplearning

#book #R #deeplearning

#book #deeplearning

#book #python #deeplearning

#book #R #deeplearning

#book #tensorflow #deeplearning

A guide to convolution arithmetic for deep learning.pdf8.58 KB

Sung Kim.zip70.12 MB

iispublic-160102031649.pdf2.83 MB

DeepLearningBook.pdf23.11 MB

Deep_Learning_Made_Easy_with_R_A.pdf5.88 MB

Neuron Model and Network Architectures.pdf11.27 MB

R Deep Learning Essentials - Dr. Joshua F. Wiley.pdf2.59 MB

Deep Learning in Python Prerequisites - LazyProgrammer.pdf4.66 KB

Deep Learning in Python - LazyProgrammer.pdf4.12 KB

Artificial Intelligence for Humans, Volume 3 - Jeff Heaton.pdf8.70 MB