uk
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 509 підписників, посідаючи 8 029 місце в категорії Освіта та 13 742 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 509 підписників.

За останніми даними від 28 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -144, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.62%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.91% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 623 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 468 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 509
Підписники
-924 години
-317 днів
-14430 день
Архів дописів
photo content

neuronalenetze-en-zeta2-2col-dkrieselcom.pdf5.58 MB

photo content

photo content

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی:  1️⃣ @Ai_NewsTv 2⃣ @ai_python 3⃣ @HomeAI ‏❯ علم داده : 1️⃣ @DataSciSchool 2⃣ @DataPlusScience ‏❯ یادگیری ماشین : 1⃣ @Machine_learn ‏❯ آموزش پایتون: ‏ 1⃣  @Programming4all_0to100   2⃣  @raspberry_python

photo content

photo content

با عرض سلام تخفیف ۵۰٪ دو پکیچ تدریس بنده تا فردا شب هستش. از دوستان کسی نیاز داشت در خدمتم @Raminmousa

Deep Learning.pdf47.28 MB

photo content

photo content

باعرض سلام نفر سوم از اين مقاله مونده اگر از دوستان كسي علاقه داشت بهم خبر بده امشب سابميت خواهيم كرد. حوزه هاي مربوطه:سري زماني؛ ديپ؛ پردازش تصوير @Raminmousa

باعرض سلام نفر سوم از اين مقاله مونده اگر از دوستان كسي علاقه داشت بهم خبر بده فردا سابميت خواهيم كرد. حوزه هاي مربوطه:سري زماني؛ ديپ؛ پردازش تصوير @Raminmousa

جایگاه ۳ از این مقاله مونده اگر کسی مایل بود بهم اطلاع بده فردا سابمیت خواهیم کرد. @Raminmousa

This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers. 0- Python 1- Data Science 2- Machine Learning 3- Data Visualiza
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers. 0- Python 1- Data Science 2- Machine Learning 3- Data Visualization 4- Artificial Intelligence 5- Data Analysis 6- Statistics 7- Deep Learning 8- programming Languages ✅ Data Science Channels: https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0 ✅ Main Channel: https://t.me/DataScienceM

This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers. 0- Python 1- Data Science 2- Machine Learning 3- Data Visualiza
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers. 0- Python 1- Data Science 2- Machine Learning 3- Data Visualization 4- Artificial Intelligence 5- Data Analysis 6- Statistics 7- Deep Learning 8- programming Languages ✅ Data Science Channels: https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0 ✅ Main Channel: https://t.me/DataScienceM

Foundational-Python-for-Data-Science_bibis.ir.pdf16.24 MB

photo content

تنها جايگاه ٣ از مقاله ي فوق مونده