ru
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 509 подписчиков, занимая 8 029 место в категории Образование и 13 742 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 509 подписчиков.

Согласно последним данным от 28 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -144, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.62%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.91% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 623 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 468 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 509
Подписчики
-924 часа
-317 дней
-14430 день
Архив постов
photo content

neuronalenetze-en-zeta2-2col-dkrieselcom.pdf5.58 MB

photo content

photo content

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی:  1️⃣ @Ai_NewsTv 2⃣ @ai_python 3⃣ @HomeAI ‏❯ علم داده : 1️⃣ @DataSciSchool 2⃣ @DataPlusScience ‏❯ یادگیری ماشین : 1⃣ @Machine_learn ‏❯ آموزش پایتون: ‏ 1⃣  @Programming4all_0to100   2⃣  @raspberry_python

photo content

photo content

با عرض سلام تخفیف ۵۰٪ دو پکیچ تدریس بنده تا فردا شب هستش. از دوستان کسی نیاز داشت در خدمتم @Raminmousa

Deep Learning.pdf47.28 MB

photo content

photo content

باعرض سلام نفر سوم از اين مقاله مونده اگر از دوستان كسي علاقه داشت بهم خبر بده امشب سابميت خواهيم كرد. حوزه هاي مربوطه:سري زماني؛ ديپ؛ پردازش تصوير @Raminmousa

باعرض سلام نفر سوم از اين مقاله مونده اگر از دوستان كسي علاقه داشت بهم خبر بده فردا سابميت خواهيم كرد. حوزه هاي مربوطه:سري زماني؛ ديپ؛ پردازش تصوير @Raminmousa

جایگاه ۳ از این مقاله مونده اگر کسی مایل بود بهم اطلاع بده فردا سابمیت خواهیم کرد. @Raminmousa

This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers. 0- Python 1- Data Science 2- Machine Learning 3- Data Visualiza
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers. 0- Python 1- Data Science 2- Machine Learning 3- Data Visualization 4- Artificial Intelligence 5- Data Analysis 6- Statistics 7- Deep Learning 8- programming Languages ✅ Data Science Channels: https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0 ✅ Main Channel: https://t.me/DataScienceM

This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers. 0- Python 1- Data Science 2- Machine Learning 3- Data Visualiza
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers. 0- Python 1- Data Science 2- Machine Learning 3- Data Visualization 4- Artificial Intelligence 5- Data Analysis 6- Statistics 7- Deep Learning 8- programming Languages ✅ Data Science Channels: https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0 ✅ Main Channel: https://t.me/DataScienceM

Foundational-Python-for-Data-Science_bibis.ir.pdf16.24 MB

photo content

تنها جايگاه ٣ از مقاله ي فوق مونده