uk
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 508 підписників, посідаючи 8 014 місце в категорії Освіта та 13 742 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 508 підписників.

За останніми даними від 05 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -103, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.06%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.12% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 486 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 519 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 508
Підписники
-124 години
-17 днів
-10330 день
Архів дописів
#Tiled convolutional neural networks #paper @Machine_learn

#You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection #paper @Machine_learn

#Efficient Object Localization Using Convolutional Networks #paper @Machine_learn

#Unsupervised Document Embedding With CNNs #paper @Machine_learn

#LEARNING_DOCUMENT EMBEDDINGS WITH CNNS #paper @Machine_learn

#How_brains_make_up_their_minds #book @Machine_learn

#python _springer #book @Machine_learn

#A_Practical_Guide to_Sentiment_Analysis #book @Machine_learn

کتابی برای کار و آنالیز داده ها . با کتابخانه های مطرح و معروف: NumPy pandas matplotlib IPython SciPy از مجموعه Oreilly زبان : انگلیسی @Machine_learn

#text_processing_python #book @Machine_learn

#predictive_analytics #book #wiley @Machine_learn

#theano_documentation #book #python @Machine_learn

#deep_learning_and_CNN #CNN #book @Machine_learn

#deep_learning_for_biometrics #book @Machine_learn

#deep_learning_methods_and_application #book @Machine_learn

❇️دوره آموزشی 'پایتون و یادگیری ماشین' برخی از سرفصل های این دوره👇 ▫️انواع داده،ساختار داده ▫️دستورات شرطی و کنترلی ▫️توابع،ماژول ها و شئی گرایی ▫️تنسورفلو (Tensorflow) ▫️الگوریتم Knn و Kmeans ▫️شبکه های عصبی ▫️شبکه های کانولوشن CNN 🔸تمامی مباحث در این دوره آموزشی به زبان پایتون در محیط Jupyter notebook برنامه نویسی شده است. لینک دوره👇 https://goo.gl/jkbwYA آن آموز/onamooz https://t.me/joinchat/AAAAAEdVY4S2nkqBAmIi6A

big-data-management.part1(muniversity.ir).rar200.00 MB

python-social-network-analysis(muniversity.ir).rar786.22 MB

python-plotting(muniversity.ir).rar265.65 MB

big-data-management.part3(muniversity.ir).rar200.00 MB