Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
AI and Machine Learning
Відкрити в Telegram
Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Python with Tensorflow, Pandas & more! Buy ads: https://telega.io/c/machine_learning_courses
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу AI and Machine Learning
Канал AI and Machine Learning (@machine_learning_courses) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 94 073 підписників, посідаючи 1 556 місце в категорії Освіта та 3 013 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 94 073 підписників.
За останніми даними від 25 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 981, а за останні 24 години на 47, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.77%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.34% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 6 370 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 203 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, llm, linkedin, linux, udemy.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Python with Tensorflow, Pandas & more!
Buy ads: https://telega.io/c/machine_learning_courses”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
94 073
Підписники
+4724 години
+1877 днів
+98130 день
Архів дописів
94 085
📂 Full description
Computer scientists are just a small slice of people working in artificial intelligence (AI). Most people working with AI are just like you. Theyre professionals, teachers, and students who want to use AI to enhance their products, creativity, and career. AI has been around for over half a century. Despite huge advancements in predictive and generative AI, the core concepts of artificial intelligence are still accessible.This course is designed for project managers, product managers, directors, executives, and students starting a career in AI. First, learn what it means for a system to display “intelligence.” Then, explore the difference between classic predictive AI and newer generative AI. Next, youll get an overview of machine learning algorithms, artificial neural networks, foundation models, and deep learning. From the AI curious to the AI careerist, this course will help you get started with intelligent systems.This course is part of a Professional Certificate from Microsoft.This course is part of a Professional Certificate from Microsoft.
94 085
🔅 Introduction to Artificial Intelligence
🌐 Author: Doug Rose
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 2h 26m
🌀 Get an overview of some of the latest tools and techniques in predictive and generative artificial intelligence (AI).📗 Topics: Artificial Intelligence 📤 Join Artificial intelligence for more courses
94 085
📚 AI Engineering: Building Applications with Foundation Models 1st
Original Price: 57$
94 085
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
219k| 🔰 Linkedin Learning Courses
132k| 🔰 Premium Udemy Courses
129k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
110k| 🔰 Learn Python
097k| 🔰 JavaScript Courses
080k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
064k| 🔰 DevOps Tutorials
061k| 🔰 Learn React and NextJs
061k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
054k| 🔰 Linux and DevOps
046k| 🔰 100 Days of Python
044k| 🔰 Best Telegram Channels
-◦-◦--◦-
042k| 🔰 ChatGPT Mastery
042k| 🔰 Business Training
037k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
037k| 🔰 Zero to Mastery
036k| 🔰 Udemy Learning
033k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
033k| 🔰 Linkedin Learning
032k| 🔰 React 101
030k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
028k| 🔰 Coding Interview
024k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
94 085
🔅 AI Engineering in 76 Minutes (Complete Course/Speedrun!)
All images are from the book AI Engineering unless otherwise credited.⏰ Timestamps 00:00 What is AI Engineering? 01:49 Understanding Foundation Models 08:40 Evaluating AI Models 14:50 Model Selection 23:15 Prompt Engineering 30:20 RAG and Context Construction 36:56 Agents and Memory Systems 43:02 Finetuning 52:40 Dataset Engineering 59:45 Inference Optimization 01:09:01 Architecture and User Feedback
94 085
🎯 More Spins, More Tokens. Magic Spin just got an upgrade!
🔥 Bigger Rewards, Bigger Wins!
🚀 PEPE Airdrop Rewards Skyrocket 500%! Spin to Win up to 88,888 PEPE!
💯Newbies Guaranteed a Prize!
Join Now 👉 Magic Spin on MEXC
94 085
🔗 AI Agents
✅ An AI agent roadmap outlines the steps and skills needed to develop and deploy autonomous AI systems.
✅ This includes foundational skills in programming, AI/ML concepts, and data handling, progressing to more advanced topics like NLP, LLMs, and agentic frameworks.
✅ The roadmap also emphasizes practical experience through projects, community engagement, and potentially, internships or open-source contributions.
94 085
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
218k| 🔰 Linkedin Learning Courses
131k| 🔰 Premium Udemy Courses
129k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
109k| 🔰 Learn Python
097k| 🔰 JavaScript Courses
080k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
064k| 🔰 DevOps Tutorials
061k| 🔰 Learn React and NextJs
060k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
053k| 🔰 Linux and DevOps
045k| 🔰 100 Days of Python
044k| 🔰 Best Telegram Channels
-◦-◦--◦-
042k| 🔰 ChatGPT Mastery
042k| 🔰 Business Training
037k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
037k| 🔰 Zero to Mastery
036k| 🔰 Udemy Learning
033k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
033k| 🔰 Linkedin Learning
032k| 🔰 React 101
030k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
028k| 🔰 Coding Interview
023k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
94 085
📚 Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications
