Data Events

Всем привет! Приглашаем всех поучаствовать в соревновании по симплификации предложений на русском языке. Что такое симплификация? Например, когда вы пытаетесь своей бабушке объяснить, чем занимаетесь – вы стараетесь не употреблять жаргона и специальных терминов, строить предложение, не используя сложных оборотов. То есть на входе дается сложное предложение, а на выходе должно быть простое. Соревнование начнется 15 февраля и продлится до 15 марта. Для русского языка нет доступного большого набора данных, поэтому мы предоставим небольшой валидационный датасет, а также переведенный англоязычный корпус. В качестве метрики качества будет использоваться SARI (полнота по n-граммам). Мы также приглашаем всех описать свой опыт участия в статье на конференцию Диалог. Ждем всех! Репозиторий соревнования: https://github.com/dialogue-evaluation/RuSimpleSentEval

✉️ Sbergraduate <hello@sbergraduate.ru> 💻 Онлайн хакатон Сбера SberCode. Призовой фонд 1 000 000 рублей! Сбер предлагает разработчикам, дизайнерам, продакт-менеджерам и аналитикам провести 2 дня вместе за решением задач, а также стать причастными к развитию новых технологичных продуктов и сервисов экосистемы. *До 21 февраля* можно подать заявку на участие в онлайн-хакатоне в рамках одного из 4 треков: Sber AR/VR Lab, HR Sber, SberCloud и SberDevices. *Призовой фонд – 1 000 000 рублей!* Не пропусти! *Подробнее о треках и условиях читай на сайте – sbercode.tech* *Интересно!*

Практический опыт применения Machine Learning в Digital-продуктах Когда: 3 марта в 18:00 Что: Онлайн-#конференция для продактов, маркетологов и аналитиков от топовых компаний: Тинькофф, МТС, СБЕР, Epoch8 и AGIMA. О чем: поговорим, как машинное обучение и искусственный интеллект помогают автоматизировать и оптимизировать процессы в компании, снижать издержки. Обсудим, как работает распознавание речи и предметов, где эти технологии можно применять. Почему так важны чат-боты, и как работает бот Олег. А также расскажем, как ML и AI влияют на нашу с вами жизнь на примере IKEA, LEGO и McDonald’s. Как принять участие: зарегистрироваться по ссылке. https://www.agima.ru/machinelearning/?utm_refcode=60cb1f8f6c1978b8316c0705f2af47035bff538a

📆Мероприятия и 🏅 конкурсы ● В четверг в 18:00 на базе ФПМИ МФТИ пройдет онлайн-семинар VK Lab Talks ИИ-лаборатории «ВКонтакте», где будут обсуждать новые методы исследования лаборантов. Узнать подробнее и зарегистрироваться можно здесь ● Google AI запустил открытый проект по сбору «грязных» данных CATS4ML для улучшения существующих и разработке новых алгоритмов машинного обучения. Узнать детали проекта и принять участие можно тут из https://t.me/ict_moscow_ai/1421

https://ramaximization.ru/ - 20 февраля (суббота) - 22 февраля (понедельник) - онлайн - бесплатно - Считаешь себя крутым оптимизатором и думаешь, что можешь решить задачу коммивояжера с закрытыми глазами?Уверен, что сможешь найти оптимальное решение любой логистической задачи с помощью математического подхода к оптимизации? Призовой фонд 480 000 рублей?

Наши планы в Clubhouse с 15-21 февраля - лучшие спикеры со всего мира Стратегия нашего присутствия в CH, собственно, как и здесь - давать Вам уникальный и максимально полезный контент и спикеров, поэтому мы проведём дискуссии с теми, кто делает своими руками крутые глобальные продукты : ребята из Amazon, Tesla и тд. Вот график прямых эфиров по мск.вр.: 15 февраля 20:00 - Искусственный интеллект в рекламе с основателем Aidata.me Ильей Ланутиным https://www.joinclubhouse.com/event/mg8GkZnd 17 февраля 21:00 - Квантовая революция: где мы сейчас и куда идём в перспективе? с Алексеем Фёдоровым, профессором МФТИ, основателем Qboard, Qapp https://www.joinclubhouse.com/event/xjXk5gEX 18 февраля 21:00 - будущие модели образования с Денисом Лигером экс-сотрудником Amazon, основателем ok.wiki, b6.games https://www.joinclubhouse.com/event/PYG53y1O 21 февраля 20:00 - алгоритмы ИИ для изучения мозга с Давидом Бунятяном к.н. Princeton University, co-founder Activeloop https://www.joinclubhouse.com/event/xlJWGLqj

📆Мероприятия ● В среду-четверг пройдет онлайн-конференция по ИИ и системам поддержки принятия врачебных решений ITM-AI. Зарегистрироваться и присоединиться к трансляции можно тут https://t.me/ict_moscow_ai/1419

☕ Датазавтрак во вторник 16 февраля с 8:30 до 10:00 по НСК https://whereby.com/databreakfastnsk Завтракаем, обмениваемся новостями, помогаем друг другу советом! Можем обсудить библиотеку https://zillow.github.io/luminaire/ для поиска аномалий во временных рядах. Заходить лучше через браузер Хром, остальные глючат

6 марта по всему миру пройдут мероприятия в честь Дня открытых данных. Инфокультура по традиции организует конференцию, которая на этот раз пройдет онлайн. Мы уже формируем программу и скоро опубликуем все подробности. 😉 Хотим напомнить, что на нашем ютуб-канале вы можете посмотреть записи выступлений и дискуссий Дня открытых данных разных лет. И приглашаем всех регистрироваться на День открытых данных 2021, чтобы 6 марта мы напомнили вам о трансляции: https://opendataday.ru/msk

18 февраля в 15:00 состоится семинар на тему «От данных к истории: подготовка исследований к публикации в медиа». Результаты исследования — это не только новые знания и основа для принятия решений, но и хороший инфоповод для продвижения деятельности организации и способ привлечения новых сторонников, в т.ч. доноров. Как представлять результаты исследований в медиа-пространстве и готовить материалы к публикации, обсудим на семинаре. Своим опытом поделится Алексей Смагин, дата-журналист в Тинькофф-журнале, преподаватель курсов по журналистике данных в НИУ ВШЭ. Присоединяйтесь! Регистрация: https://infoculture.timepad.ru/event/1555838

💥18 февраля в 19:00 (время мск) приглашаем системных и DevOps инженеров принять участие в DevOps Quiz! Интеллектуальная командная онлайн-игра на тему DevOps и все, что связано с этой методологией. По формату игра будет похожа на «60 секунд», «Что? Где? Когда?» и «Мозгобойню». 📌 В игре участвуют команды до 6 человек. Будет несколько раундов. За правильные ответы команда получает баллы. Команды, занявшие первые 3 места, получат призы! 📌 Для участия вам пригодятся знания в таких областях, как: AWS, GCP, Azure, CI/CD, DATA, Databases, Kubernetes, Infrastructure Provisioning (Terraform, CloudFormation, Azure templates, Deployment Manager), Configuration Management Tools (Ansible, Chef, Puppet). Проверьте свою эрудицию – примите участие в квизе! Регистрация здесь: https://epa.ms/devops-quiz-proglibrary

Ребята из KZ BI Community проводят бесплатную онлайн конференцию по аналитике и менеджменту — KZ BI Conf. Я тоже выступлю там и расскажу про навыки, которые нужно качать, чтобы делать классную бизнесовую визуализацию и покажу примеры, как эти навыки влияют на качество дашбордов. Дата: 27 февраля с 7:30 до 13:00 MSK | с 10:30 до 16:00 KZ Программа: https://databoom.kz/KZ_BI_Conf #выступление

Выбираем облачные системы хранения для ваших сервисов При подключении облачных сервисов важно выбрать тип хранения данных, чтобы получить требуемую производительность и оптимальную стоимость обслуживания. На вебинаре мы расскажем об основных типах хранения данных, что общего у облачных дисков и дисков в традиционной инфраструктуре, чем они различаются, а также о нюансах использования систем хранения при работе с облачными сервисами. В ходе вебинара мы обсудим: — Как выбрать облачную систему хранения и тип диска под ваши задачи; — Как рассчитать производительность системы хранения; — Как повысить утилизацию облачных вычислений с помощью систем хранения данных; — В чем специфика хранения данных при работе с большими данными и микросервисами. __________________________________ 🗓 25 февраля, начало в 17:00 мск, Четверг 🌐 ОНЛАЙН ✅ Регистрация на мероприятие

Deep Learning in Asset AllocationThe Applied AI Community Access to the stream will be provided via the link after registration Online only 24 Feb 2021, 19:00 - 20:00

Serverless автоматизация на примере AWS Lambda 15 Feb 19:00 На митапе мы познакомимся с технологией Serverless. Поговорим о целях Serverless: на что он направлен и что пытается решить. Обсудим реализацию Serverless компанией Amazon. Узнаем как работать со статистикой и результатами тестов. А так же рассмотрим конкретный пример реализации автоматизированных UI тестов на jUnit, используя AWS Lambda.

Как профессиональные Data Engineer работают с моделями ML? Приглашаем вас перенять экспертный опыт 11 февраля на демо-занятии «ML в Spark». Вместе с Вадимом Заигриным, Software Engineering Team Lead в Teradata, вы за 2 часа разберете особенности ML в Spark, рассмотрите процесс разработки моделей, научитесь переводить обученные модели в production. Демо-урок входит в программу онлайн-курса «Data Engineer». Для регистрации и участия в вебинаре, пройдите вступительный тест https://otus.pw/gDyn/