Python Job | Вакансии | Стажировки
Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus http://telega.in/channels/job_python/card https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43 #5MHNM @Spiral_Yuri
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Job | Вакансии | Стажировки
Канал Python Job | Вакансии | Стажировки (@job_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 754 підписників, посідаючи 1 777 місце в категорії Кар'єра та 31 053 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 754 підписників.
За останніми даними від 09 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 209, а за останні 24 години на 29, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.42%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.24% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 049 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 357 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, senior, архитектура, удалёнка, middle.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru
Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus
http://telega.in/channels/job_python/card
https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43
#5MHNM
@Spiral_Yuri”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Кар'єра.
collections и какие полезные структуры данных он предоставляет?
Пример кода:
from collections import Counter
data = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']
counter = Counter(data)
print(counter) # Вывод: Counter({'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1})
❗️Ответ:
Модуль collections предоставляет специализированные структуры данных, такие как defaultdict, Counter, deque, namedtuple и OrderedDict. Например, defaultdict автоматически создаёт значения для отсутствующих ключей, а Counter считает количество элементов.
Ссылка на документацию по collections
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
