Python Job | Вакансии | Стажировки
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Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Job | Вакансии | Стажировки
El canal Python Job | Вакансии | Стажировки (@job_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 754 suscriptores, ocupando la posición 1 777 en la categoría Carrera profesional y el puesto 31 053 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 754 suscriptores.
Según los últimos datos del 09 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 209, y en las últimas 24 horas de 29, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.42%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.24% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 049 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 357 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, senior, архитектура, удалёнка, middle.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru
Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus
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#5MHNM
@Spiral_Yuri”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Carrera profesional.
collections и какие полезные структуры данных он предоставляет?
Пример кода:
from collections import Counter
data = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']
counter = Counter(data)
print(counter) # Вывод: Counter({'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1})
❗️Ответ:
Модуль collections предоставляет специализированные структуры данных, такие как defaultdict, Counter, deque, namedtuple и OrderedDict. Например, defaultdict автоматически создаёт значения для отсутствующих ключей, а Counter считает количество элементов.
Ссылка на документацию по collections
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