Linkedin Learning

Відкрити в Telegram

Linkedin Learning Download and watch Linkedin Learning Courses 📈 Pᴀɪᴅ ᴀᴅs : https://telega.io/c/linkedin_learning

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Linkedin Learning

Канал Linkedin Learning (@linkedin_learning) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 217 029 підписників, посідаючи 387 місце в категорії Освіта та 715 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 217 029 підписників.

За останніми даними від 05 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 29, а за останні 24 години на 36, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.24%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.83% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 13 541 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 3 968 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 16.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як author, linkedin, linux, javascript, 040k|.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Linkedin Learning Download and watch Linkedin Learning Courses 📈 Pᴀɪᴅ ᴀᴅs : https://telega.io/c/linkedin_learning”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

217 029

Підписники

+3624 години

+1157 днів

+2930 день

13 541

Перегляди допису

~ 3 96824 години

~ 5 25848 годин

6.24%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

217 027

📁 Full description In advertising and marketing, ideas are currency. Some are small, some are average, and then there's the select few that are truly big ideas—the type that change behaviors, shake landscapes, and spawn copycats. But what makes a big idea? In this course, Stefan Mumaw reveals the seven characteristics of ideas that resonate. He shows you what big ideas look like, using examples from real-world companies like Dove, Volkswagen, TNT, and Google, and teaches you how to unlock the potential in your own ideas and connect with your audience in a meaningful way.

217 027

🔰 Ideas That Resonate 🎟2014-07-22 • ⏱34m • 💡Beginner 🗣 Stefan Mumaw Learn the seven characteristics of ideas that resonate, and discover how to connect with your audience in a big way. 📦 Topics: Design Thinking LinkedIn Learning

217 027

sticker.webp0.09 KB

217 027

Visual Studio Tips and Techniques for Developers.zip130.90 MB

217 027

🔰 Visual Studio Tips and Techniques for Developers 🎟2021-04-29 • ⏱40m • 💡Intermediate 🗣 Walt Ritscher Discover tips and techniques that can make working in Microsoft Visual Studio simpler, faster, and more interesting. In this course designed for .NET developers, Walt Ritscher shines a spotlight on helpful shortcuts and productivity boosters for Visual Studio. He dives into a variety of topics, including filtering views, using custom keyboard commands, grouping files with tabs, duplicating code, and previewing files. Plus, learn about helpful extensions that augment the power of Visual Studio. 📦 Topics: Productivity Improvement, Visual Studio LinkedIn Learning

217 027

sticker.webp0.09 KB

217 027

Zero To Mastery is an online coding school and private developer community of 200,000+ students worldwide learning to code, helping each other grow, getting hired and advancing their careers at world-class companies. https://t.me/joinchat/epCtQBjQUQ5iMjg8

217 027

📦 Exercice Files

217 027

Building_an_Ethereum_Blockchain_App_7_Smart_Contracts_Part_02.zip857.78 MB

217 027

Building_an_Ethereum_Blockchain_App_7_Smart_Contracts_Part_01.zip850.73 MB

217 027

📁 Full description Have you wondered how blockchain can help you create applications that offer greater transparency, traceability, efficiency, and resilience while lowering your costs? This course, seventh in a series of eleven, goes in-depth on smart contracts. Instructor Michael Solomon reviews what smart contracts are, then takes you through some real world examples of blockchain solutions being used today. Michael goes over some supply chain challenges and how blockchain solves them in a unified way. He explains the payment system that Ethereum tokens represent. Then Michael dives into your supply chain project: what it will look like, what programming language you will use, what data types you will use, and how to define them. He briefly revisits the concept of gas and how it is calculated and used, then concludes with helpful explanations of controlling flow and handling errors. Note: This course was created by Michael Solomon. We are pleased to host this training in our library.

217 027

🔰 Building an Ethereum Blockchain App: 7 Smart Contracts 🎟2021-08-11 • ⏱1h 33m • 💡Intermediate 🗣 Michael Solomon Learn about smart contracts, blockchain supply chains, types of data, how to handle errors, and more. 📦 Topics: Smart Contracts, Ethereum, Blockchain LinkedIn Learning

217 027

sticker.webp0.09 KB

217 027

📦 Exercice Files

217 027

Python for Data Science Tips, Tricks, & Techniques.zip134.27 MB

217 027

📁 Full description Modern work in data science requires skilled professionals versed in analysis workflows and using powerful tools. Python can play an integral role in nearly every aspect of working with data—from ingest, to querying, to extracting and visualizing. This course highlights twelve tips and tricks you can put into practice to improve your skills in Python. These techniques are readily applied and in common data management tasks and include the following: how to ingest data using CSV, JSON, and TXT files; how to explore data using libraries like Pandas; how to organize and join data using DataFrames; how to create charts and graphic representations of data using ggplot in Python; and more.

217 027

🔰 Python for Data Science Tips, Tricks, & Techniques 🎟2017-08-09 • ⏱47m • 💡Intermediate 🗣 Ben Sullins Learn 12 techniques for how to work with data using Python. Review how to explore data, ingest data, visualize data, and more. 📦 Topics: Big Data, Python LinkedIn Learning

217 027

sticker.webp0.09 KB

217 027

Build Your Financial Literacy.zip861.88 MB

217 027

📁 Full description If you’ve ever felt confused by financial decisions you needed to make, or financial documents that you needed to read, this course is for you. Finances are important, but the jargon can be overwhelming. In this course, finance expert Cassandra Reed walks you through dozens of common financial terms. Cassandra shows you how to use these terms comfortably, recognize them in documents, and use them to make smarter financial decisions. She covers calculating your net worth, navigating your personal bank accounts, and making informed choices about investing. Cassandra explains how to identify the differences between common retirement accounts, such as IRA’s and 401(k)’s. Finally, if you’re a small business owner, this course offers you a solid foundation in the documents and terms you need to know to ensure you’re staying profitable. No matter how early you are in your financial journey, this course can help. This course was created by Madecraft. We are pleased to host this training in our library.