uk
Feedback
Linkedin Learning

Linkedin Learning

Відкрити в Telegram

Linkedin Learning Download and watch Linkedin Learning Courses 📈 Pᴀɪᴅ ᴀᴅs : https://telega.io/c/linkedin_learning

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Linkedin Learning

Канал Linkedin Learning (@linkedin_learning) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 216 797 підписників, посідаючи 384 місце в категорії Освіта та 717 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 216 797 підписників.

За останніми даними від 29 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -278, а за останні 24 години на -117, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.49%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.81% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 16 231 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 3 932 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 15.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як author, linkedin, linux, javascript, 040k|.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Linkedin Learning Download and watch Linkedin Learning Courses 📈 Pᴀɪᴅ ᴀᴅs : https://telega.io/c/linkedin_learning

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

216 797
Підписники
-11724 години
-3367 днів
-27830 день
Архів дописів
📦 Exercice Files

Learning SOLID Programming Principles @Linkedin_Learning

📁 Full description There are many principles that support good object-oriented design and programming. Five of these principles are described by SOLID: single responsibility, open-closed, Liskov substitution, interface segregation, and dependency inversion. These principles guide the creation of stable, scalable, and robust code.To incorporate SOLID into your own development workflow, Steven Lott has prepared a series of lessons that break down the principles one by one, with real-world examples. Learn how to use these principles in the design process, and to test the strength of your code along the way. Steven uses Python to demonstrate the concepts, but they're useful for any object-oriented programming language.

🔰 Learning SOLID Programming Principles 🎟2022-03-09 • ⏱1h 49m • 💡Intermediate 🗣 Steven Lott Learn the SOLID programming p
🔰 Learning SOLID Programming Principles 🎟2022-03-09 • ⏱1h 49m • 💡Intermediate 🗣 Steven Lott Learn the SOLID programming principles to write more stable, scalable code. Get detailed examples and real-world examples of SOLID in action. 📦 Topics: Programming, SOLID Design Principles LinkedIn Learning

sticker.webp0.09 KB

📦 Exercice Files

Digital Transformation in Supply Chains @Linkedin_Learning

📁 Full description No two businesses are exactly the same, but they all have two things in common. Every business depends on supply chains and technology—and you need both in order to succeed. The hard part is, you cant keep up with technology unless you transform your supply chains, too. In this course, instructor Daniel Stanton offers a big-picture view of supply chain management and teaches you how to overcome important challenges and harness technology to create innovative solutions.Learn about supply chain challenges and why new technologies are important for solving them. Find out how to continuously improve your supply chain by making it faster, cheaper, and better, utilizing tools related to cybersecurity, AI, blockchain, cloud computing, simulation, automated delivery, quantum computing, robotics, and more. By the end of this course, youll be ready to incorporate these tools into a roadmap thats measurable, team-based, and positioned for effective digital transformation.

🔰 Digital Transformation in Supply Chains 🎟2022-04-04 • ⏱1h 21m • 💡Intermediate 🗣 Daniel Stanton Explore common challenge
🔰 Digital Transformation in Supply Chains 🎟2022-04-04 • ⏱1h 21m • 💡Intermediate 🗣 Daniel Stanton Explore common challenges in supply chains and how to use new technologies to create innovative business solutions. 📦 Topics: Supply Chain Management, Digital Transformation LinkedIn Learning

sticker.webp0.09 KB

Data Analytics: Graph Analytics @Linkedin_Learning

📁 Full description Since the inception of data analytics, the way in which analysts view and interpret data has evolved tremendously. New technologies, tools, and approaches have advanced what's possible with data analytics, and network analysis is no exception. In this course, longtime data analyst and data visualization expert Heather Johnson shares the fundamentals of using graph analytics, or network analysis, when analyzing data. Heather begins by reviewing the components of a network analysis and detailing the advantages of using a graph analytics approach. She then walks through key applications of using graph analytics when reviewing data. To wrap up the course, Heather discusses career opportunities within the realm of graph analytics. Upon completion, youll be equipped with the knowledge of what graph analytics is and how it can be leveraged within your analytics career.This course was created by Madecraft. We are pleased to host this training in our library.

🔰 Data Analytics: Graph Analytics 🎟2021-10-07 • ⏱19m • 💡Beginner 🗣 Heather Johnson Learn the fundamentals of graph analyt
🔰 Data Analytics: Graph Analytics 🎟2021-10-07 • ⏱19m • 💡Beginner 🗣 Heather Johnson Learn the fundamentals of graph analytics—an up-and-coming approach to tackling data science projects—in this concise course. 📦 Topics: Data Analytics LinkedIn Learning

sticker.webp0.09 KB

📦 Exercice Files

Building a Product from Scratch @Linkedin_Learning

📁 Full description Do you have a billion-dollar idea for a business or product but dont know where to start? Or maybe youre a product manager tasked with the hefty responsibility of building a new product at your company and feeling lost? In this course, Silicon Valley entrepreneur and venture capitalist Charu Sharma teaches you how to build a product from scratch, step by step. Using both real-world and fictional examples, Charu takes you through the product development journey, from your initial vague idea for a product, to understanding your potential product-market fit, to building and testing a prototype, and aligning with key stakeholders. By the end of this course, you will be equipped with the knowledge and best practices to turn your product dreams into reality.

🔰 Building a Product from Scratch 🎟2022-03-30 • ⏱47m • 💡Beginner 🗣 Charu Sharma Gain essential skills to develop new prod
🔰 Building a Product from Scratch 🎟2022-03-30 • ⏱47m • 💡Beginner 🗣 Charu Sharma Gain essential skills to develop new products from scratch. 📦 Topics: Product Development LinkedIn Learning

sticker.webp0.09 KB