Linkedin Learning
Linkedin Learning Download and watch Linkedin Learning Courses 📈 Pᴀɪᴅ ᴀᴅs : https://telega.io/c/linkedin_learning
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Linkedin Learning
Канал Linkedin Learning (@linkedin_learning) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 217 136 підписників, посідаючи 388 місце в категорії Освіта та 724 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 217 136 підписників.
За останніми даними від 19 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 264, а за останні 24 години на -21, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.63%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.81% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 14 394 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 3 937 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 14.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як author, linkedin, linux, javascript, 040k|.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Linkedin Learning
Download and watch Linkedin Learning Courses
📈 Pᴀɪᴅ ᴀᴅs :
https://telega.io/c/linkedin_learning”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
🌀 Learn how to use the object-oriented features of Python, including magic methods and data classes, to write more efficient and effective code.📗 Topics: Python, Object-Oriented Programming 📤 Download Full Course
🌀 Learn how to apply React to create user interfaces that display dynamic data.📗 Topics: React.js, Web Interface Design 📤 Download Full Course
🌀 Find out how to use prebuilt Python libraries for predictive analytics and discover insights about the future.📗 Topics: Predictive Analytics, Python 📤 Download Full Course
🌀 Learn common financial terms for banking, doing your taxes, investing and retiring, and running a small business.📗 Topics: Financial Literacy 📤 Download Full Course
🌀 Learn about DataFrames, a widely used data structure in Apache Spark. Discover how to manipulate and analyze distributed data with the DataFrames API and SQL.📗 Topics: Apache Spark, SQL 📤 Download Full Course
🌀 Learn about the modeling techniques and experimental designs that allow you to establish causal inference, and how to use them.📗 Topics: Causal Inference, Machine Learning, Artificial Intelligence 📤 Download Full Course
Learn essential tips to communicate and present, effectively and with confidence.
📗 Topics: Professional Communication, Interpersonal Communication
📤 Join Linkedin Learning for more courses🌀 Save time, and make your code more readable and reusable, by learning the most powerful Python functions for data science.📗 Topics: Data Analysis, Python 📤 Download Full Course
🌀 Learn how to apply React to create user interfaces that display dynamic data.📗 Topics: React.js, Web Interface Design 📤 Download Full Course
🌀 Learn how to streamline software development workflows using AI pair programming with GitHub Copilot X.📗 Topics: Pair Programming, GitHub Copilot, Artificial Intelligence 📤 Download Full Course
🌀 Learn the basics of prompting and connecting prompts together to build a small application with GPT-4.📗 Topics: AI Software Development, GPT-4, Generative AI 📤 Download Full Course
🌀 Discover how Vue.js can help you build powerful and performant user interfaces while simplifying your JavaScript code. Find out why front-end developers love this framework.📗 Topics: Vue.js 📤 Download Full Course
🌀 Learn best practices for how to produce explainable AI and interpretable machine learning solutions.📗 Topics: Machine Learning, Artificial Intelligence 📤 Download Full Course
🌀 Learn how you can use Python to automate operating system tasks, aggregate data across multiple sources, save results to files, and level up your Python applications.📗 Topics: File Handling, Python 📤 Download Full Course
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
