Linkedin Learning
Linkedin Learning Download and watch Linkedin Learning Courses 📈 Pᴀɪᴅ ᴀᴅs : https://telega.io/c/linkedin_learning
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Linkedin Learning
Канал Linkedin Learning (@linkedin_learning) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 217 132 підписників, посідаючи 388 місце в категорії Освіта та 718 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 217 132 підписників.
За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 252, а за останні 24 години на 5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.70%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.41% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 14 549 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 3 053 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 14.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як author, linkedin, linux, javascript, 040k|.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Linkedin Learning
Download and watch Linkedin Learning Courses
📈 Pᴀɪᴅ ᴀᴅs :
https://telega.io/c/linkedin_learning”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
🌀 Discover the fundamental skills, tools, and concepts of AI in this course designed for data professionals.📗 Topics: Data Science, Artificial Intelligence 📤 Download Full Course
🌀 Get started using the versatile SQLite database engine.📗 Topics: SQLite 📤 Download Full Course
🌀 Learn approaches to disabling Windows Defender and defeating the anti-malware service interface that runs in Windows Defender and in PowerShell to detect malicious activity.📗 Topics: Microsoft Defender, Penetration Testing 📤 Download Full Course
🌀 Learn how to leverage recent advances in CSS to more efficiently build sites with a single design that adapts readily to different screens and environments.📗 Topics: Cascading Style Sheets 📤 Download Full Course
🌀 Learn how to combine React, Node.js, and Amazon Web Services (AWS) in a full-stack, full-featured website.📗 Topics: Full-Stack Development, React.js 📤 Download Full Course
🌀 Get started with Power BI. Learn how to use this powerful set of business analytics tools to create and share visualizations with others in your organization.📗 Topics: Business Intelligence, Microsoft Power BI, Data Analysis 📤 Download Full Course
🌀 Learn to automate all manner of tedious and time-consuming tasks with Python, even if you've never written a line of code.📗 Topics: Process Automation, Python 📤 Download Full Course
🌀 Learn how to automate repetitive tasks using Python.📗 Topics: Process Automation, Python 📤 Download Full Course
🌀 Learn how to automate repetitive tasks using Python.📗 Topics: Process Automation, Python 📤 Download Full Course
🌀 Find out how to prepare for and implement the Cybersecurity Maturity Model Certification (CMMC) framework.📗 Topics: Maturity Models, Security Management 📤 Download Full Course
🌀 Learn to take full advantage of some of the more advanced features in MySQL, including views, transactions, triggers, and stored procedures.📗 Topics: MySQL 📤 Download Full Course
🌀 Understand the business implications of Web3 and the metaverse so you can proactively orient your business strategy and your leadership mindset.📗 Topics: Business Strategy, Metaverse 📤 Download Full Course
🌀 Learn how to approach and design a four-day work week—with both business productivity and employee well-being in mind—from a top expert in the space.📗 Topics: Work-Life Balance, Schedule Development 📤 Download Full Course
🌀 Build upon your foundational knowledge of natural language processing (NLP) by exploring more complex topics such as word2vec, doc2vec, and recurrent neural networks.📗 Topics: Natural Language Processing, Machine Learning, Python 📤 Download Full Course
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
