Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Linkedin Learning
Відкрити в Telegram
Linkedin Learning Download and watch Linkedin Learning Courses 📈 Pᴀɪᴅ ᴀᴅs : https://telega.io/c/linkedin_learning
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Linkedin Learning
Канал Linkedin Learning (@linkedin_learning) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 217 182 підписників, посідаючи 389 місце в категорії Освіта та 717 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 217 182 підписників.
За останніми даними від 22 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 166, а за останні 24 години на 15, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.10%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.31% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 15 413 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 837 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 14.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як author, linkedin, linux, javascript, 040k|.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Linkedin Learning
Download and watch Linkedin Learning Courses
📈 Pᴀɪᴅ ᴀᴅs :
https://telega.io/c/linkedin_learning”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 23 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
217 182
Підписники
+1524 години
+217 днів
+16630 день
Архів дописів
217 154
🔸 Full description 🔸
Learning about Industrial automation and PLC controllers can help in providing new opportunities for engineering students, new grads, and people who already work in the field or have interest in a career shift to the industrial field. With the fast merging of automated factories, robotics, and Industry 4.0, learning new skills in this area means more opportunities.In this short course, instructor Zara Khalil introduces you to PLC controllers and programming, and industrial automation, sharing insights and points of interest, without overwhelming you with specialized topics. Zara first covers industrial automation and its main levels. Then, she gets into the basics of PLC ladder logic programming. Finally, she demonstrates two practical demos to see how the program works.
217 154
🔅 Introduction to PLC and Industrial Automation
🌐 Author: Zara Khalil
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 18m
🌀
Get an introduction to industrial automation and PLC ladder logic programming.
📗 Topics: Industrial Automation, PCL
📤 Join @linkedin_learning for more courses217 154
Open Doors is an Olympiad that will change your future!
Study at one of the best universities in Russia for free on Master's and Doctoral program (similar to PhD) in English. You will become a specialist with useful hard and soft skills, strong theoretical knowledge, and special skills according to your specialization. This is your chance for success!
Choose your new future and participate in the Open Doors Olympiad online!
You can find more information about the subjects, rounds of the Olympiad, and participating universities on the website.
217 154
🔸 Full description 🔸
Machine learning is the most exciting branch of artificial intelligence. It allows systems to learn from data by identifying patterns and making decisions with little to no human intervention. In this course, you'll navigate the machine learning lifecycle by getting hands-on practice training your first machine learning model. Join instructor Kesha Williams as she explores widely adopted machine learning methods: supervised, unsupervised, and reinforcement. There's a focus on sourcing and preparing data and selecting the best learning algorithm for your project. After training a model, learn to evaluate model performance using standard metrics. Finally, Kesha shows you how to streamline the process by building a machine learning pipeline. If youre looking to understand the machine learning lifecycle and the steps required to build systems, check out this course.
217 154
🔅 Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning
🌐 Author: Kesha Williams
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 1h 50m
🌀
Learn about the machine learning lifecycle and the steps required to build systems in this hands-on course.
📗 Topics: Machine Learning
📤 Join @linkedin_learning for more courses217 154
🔸 Full description 🔸
As a developer, you will encounter the SQLite database engine in a lot of places: as a storage engine for web browsers, in IoT, on mobile phones, for configuration and log storage, and many more use cases. In this course, programmer and data analyst Brian Jepson gives you all the information you need to get started using SQLite. Learn about SQLite setup and the command-line interface. Check out DB Browser and learn to use the SELECT statement. Explore ways to create, add, modify, and delete data, then deep dive into more uses of SELECT and other functions. Find out how to work with SQLite databases from a web application, pair it with programming languages, and embed it in phones and IoT devices. Get started with this very versatile engine!
217 154
🔅 Introduction to SQLite
🌐 Author: Brian Jepson
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 1h 16m
🌀
Get started using the versatile SQLite database engine.
📗 Topics: SQLite
📤 Join @linkedin_learning for more courses217 154
Open Doors is an Olympiad that will change your future!
Study at one of the best universities in Russia for free on Master's and Doctoral program (similar to PhD) in English. You will become a specialist with useful hard and soft skills, strong theoretical knowledge, and special skills according to your specialization. This is your chance for success!
Choose your new future and participate in the Open Doors Olympiad online!
You can find more information about the subjects, rounds of the Olympiad, and participating universities on the website.
