RTD: Ссылки и репосты

Академия Аналитиков Авито открыла набор на курс 2024 – 25. Это бесплатная образовательная программа для тех, кто хочет развиваться как аналитик данных или DS-инженер. 13 месяцев глубокого погружения в реальные задачи бизнеса, общение с ведущими экспертами бигтеха, помощь и поддержка куратора и ментора в поисках своего места в индустрии. Присоединиться — задача не из лёгких. Нужно сдать два вступительных теста и быть готовым учиться до 25 часов в неделю, делать домашку и реализовывать неординарные проекты. Зато у выпускников есть все шансы на вау-карьеру, в том числе в самом Авито.

Гы )

Quary - очередной open-source BI инструмент. Чем то визуально похож на Metabase. Есть VSCode Extension Можно установить через homebrew. Вообщем ещё один инструмент из pip install data stack

Вот, уже восемь выпусков назаписывал. Про дизайн, про людей, про карьерное всякое, клиентско-менеджерское, смешное, сложное. Смотрите, подписывайтесь. https://www.youtube.com/channel/UCx5rascNRU353gaAYy24OnQ

https://observablehq.com/@mizinov/datalegreya-font-controller Собрал контроллер для шрифта Datalegreya. Это такая игрушка для тех, кто вокруг видит датавиз и всё превращает в датавиз. Функциональности от него ждать не стоит, поэтому данные для графика рандомные, но для каких-то оформительских задач может пригодится разок-другой. 🤔 Вводите строку текста, тыкаете на кнопочки — получаете удовольствие. 🤪 #observable #код

Наткнулась тут на Graphy – инструмент для создания интерактивнх графиков. Очень необычная история, это как-то и не BI и не что-то типа datawrapper, а какое-то посерединке и для создания отчетов. Как визуальный юпитер ноутбук или ноушен с фокусом на репортинг. Внутри интеграция со многими аналитическими сервисами. Например, берете какой-то кусок данных гугл аналитики или даже график оттуда, вставляете в graphy и уже в нем можете сделать его симпатичнее, комментарии всякие добавить и тд. Есть темплейты по типу (картинками): отчет по SEO, апдейт для инвесторов или отчет по профилю в LinkedIn. Я, честно говоря, первый раз такое вижу и для маркетологов, которые обычно это собирают все по разным местам, выглядит реально удобным.

Парадокс Жевона в дата аналитике

Парадокс или Эффект Жевона описал английский экономист Уильям Жевон в 1865 году, изучая влияние улучшений в эффективности использования угля.

Прогресс в области инженерии данных снизил затраты на производство, распространение моделей данных и дашбордов. Задачи, которые раньше требовали недель работы команды из 3-4 BI/Data инженеров, теперь могут быть выполнены одним за несколько дней. Те же Копайлоты дали ощутимый буст времени на написание и аудит кода. С уменьшением затрат на производство, растет спрос на данные и все их деривативы, что приводит к дальнейшему размножению датасетов и дашбордов. Поддержание этого множества контента сокращает полученные выгоды: увеличиваются затраты на обслуживание, становится все сложнее для потребителей найти нужную информацию. Сложность обнаружения и часто низкое качество дата контента стимулирует создание еще большего количества датасетов и дашбордов, поддерживая этот цикл. Чтобы прервать этот отрицательный цикл, нужно более радикально переосмыслить способ работы, чем просто архивация ненужного: 1. Введение новых абстракций поверх базовых наборов данных. metric store связанный с семантическим слоем помогает повышать переиспользование и адаптацию мастер слоя для бОльшего количества кейсов использования. 2. Дата продукты и связанный с ними процесс сертификации и гавернанса. Создание объектов в местах наибольших пересечений требований разных потребителей и развитие этого слоя на аналитике их потребления. Мораль: Если не начать эти инициативы сейчас, через 2-3 года вас с командой совсем не будет видно за кучей таблиц и отчетов, к которым добавятся еще и AI/ML модели 😭 😬 Осмыслил пост из Linkedin

Какой чудный сайт прислали 99 DATA VIZ RULES - & WHY IT’S OK TO BREAK THEM Пока что набралось 41 и для каждого есть разбор и вердикт, можно или все же совсем нельзя. Например самое горячее про 3D пайчарты – можно только если от этого не зависит ваша жизнь🙈

Таня рассказывает в бюрошных советах об алгоритме Δλ — для начала в общих чертах: https://bureau.ru/soviet/20240515/