Это разве аналитика?

👆👆👆 Извиняюсь за мат, но мысль интересная

Поговорим про алгоритмические собеседования. • Почему их так любят бигтехи? • Может и нам надо так собесить? • Если провалил этот собес, значит ты плохой программист? Чтобы с этим разобраться, для начала посмотрим на процесс со стороны. Ты хочешь попасть в компанию Пиздугл Inc., а может быть это Пиздугл хочет тебя, не важно. В день X тебе назначается собеседование. Рекрутер сразу говорит, что это будет алгоритмическая секция, продолжительностью 60 минут, и даёт ссылку на подробный гайд, как проходить этот этап, с кучей правил, рекомендаций и списком литературы. На самом деле ты начал готовиться ещё пару месяцев назад: нашёл десятки слитых задач и записей интервью в Пиздугл Inc., решил несколько сотен задач на leetcode. Задач, из которых ни одна никогда тебе не встретится в реальной работе. Поэтому, несмотря на солидный стаж, ты учишься заново. Тебе нужно выучить несколько десятков приёмов, чтобы решать 80% задач. Собеседование началось не в день X, как может показаться. Оно началось раньше, когда ты начал к нему готовиться. И вот, что на самом деле проверяет «алгоритмическая» секция собеседования: 👍 Ты можешь долго заниматься скучной бессмысленной работой (проще говоря «хуетой»), чтобы в конце получить морковку. На собеседовании твоей морковкой будет пропуск на следующий этап и оффер, а в реальной работе ты будешь весь год писать CRUDы в надежде получить годовую премию. Уж извини, интересных задач на всех не хватит. Зато рутины у нас в Пиздугле очень много, и нам нужно, чтобы ты эту рутину делал и как можно дольше не уставал. Решая задачи с литкода, ты даже научишься получать от этого удовольствие. Ведь если ты задумаешься о смысле того, что ты делаешь, то у тебя всего два пути: признаться, что ты занимаешься полнейшей хуетой и бросить, либо решать совершенно другие, куда более сложные и интересные, задачи, используя те же базовые алгоритмы. 👍 Ты управляем и следуешь правилам. Даже тупым правилам. Тебе не нужно быть талантливым программистом. Талантливые не играют по правилам. Пиздуглом, в котором работают тысячи инженеров, и все талантливые, невозможно было бы управлять. Талантливых нужно 2%, все остальные должны быть предсказуемым управляемым кадровым активом. Предлагаю упростить так называемую «алгоритмическую секцию». Кандидат должен будет в течение часа просто называть кубы чисел. Например, интервьюер скажет «2», ты должен ответить «8», скажет «18» — ответ «5832». Числа от 0 до 255. Калькулятором и подсказками пользоваться нельзя. На каждый ответ даётся 3 секунды. #найм

😂😂😂😂😂

Интересное совмещение интерфейса языковой модели и pandas. Для работы нужен ключ openAI https://habr.com/ru/articles/825572/

Всем привет! Выкладываю запись эфира «Как построить сквозную аналитику в 2024 году», прикладываю все полезные ссылки и отправляю PDF конспект 🔥 Запись Ссылка MIRO доска, где строили CJM бизнесов Ссылка Пример сквозной аналитики для Edtech в Power BI, сделанной в Power BI силами Elly Analytics. Публикую все отчеты 🔥🔥🔥 Используйте как референс для проектирования своей аналитики. - Полный отчёт - Оценка Meta Ads - Отчет по каналам - Динамика - Воронка - Когортный анализ - Вебинары - Email & SMS - Оценка отдела продаж - План/факт аналитика - P&L Прототипы отчетов для будущей сквозной аналитики 🔥🔥🔥 1. Uber для прачечных в США, где в один пару кликов заказываешь химчистку aka Qlean - Отчет по каналам - KPI дашборд - Юнит-экономика 2. Самый быстрорастущий fem-tech стартап в США - Отчет по каналам - KPI дашборд - Юнит-экономика - Оценка Email & SMS 3. Health-tech стартап в США [ecomm] - Отчет по каналам - Оценка Email & SMS *Ни один NDA не пострадал. В прототипах отчётов структура создана на основе анализа сайтов, а цифры сгенерированы случайным образом. Благодарность Огромный респект Севе Устинову за участие и множество примеров для создания сквозной аналитики. Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💎 Спасибо всем, кто пришел на эфир! Увидимся на следующих лайвах 👋

Синтаксис элементов интерфейса от Бюро Очень хорошо применимо к дэшбордам: как назвать фильтр и значения в нем, как обозначить параметр, какую иконку выбрать. ps Маша прислала ссылку в хорошем качестве 💜

Стартапы часто предлагают опционы как часть компенсации. Как работает эта лотерея ? Отличная статья, которая поможет разобраться https://vas3k.club/post/24737/

Хороший пример анализа бизнес-задачи построения дашборда и требуемых реальных данных для ее решения https://bureau.ru/soviet/20240626/

level up вашей карьеры инженера данных У вас уже есть опыт работы, но вы хотите выделиться на фоне «джунов» и охватить всю архитектуру DWH целиком — тогда присоединяйтесь к курсу «Инженер данных» от karpov.courses и экспертов из Яндекса, Ozon, Vk и Сбера. За 5 месяцев вы освоите все актуальные технологии. А для большего погружения в работу, вы поработаете с ETL-процессами крупной двухуровневой платформы данных, закрепите понимание инструментов Airflow, Spark + S3 и Greenplum и поймёте, как использовать их в связке друг с другом. После обучения вы научитесь учитывать все взаимосвязи большого хранилища, понимать потребности заказчика и воспринимать данные как конечный продукт. Получите скидку 5% по промокоду ETOANALITITKA до 30.06.2024 и расширяйте свои навыки: https://clc.to/erid_LjN8Jv3qp

🎯 Про Unit-экономику От аналитиков и смежных профессий очень часто просят не только понимание своего домена, но и понимание того, как работает "цифровая экономика" в целом. Это про то, сколько стоит привлечение пользователя, как он живёт в нашем продукте, сколько оставляет денег и тд. Основные метрики, которые точно нужно знать: - LTV - сколько дохода нам приносит пользователь за всё время жизни в продукте - CAC - сколько нам стоит привлечение пользователя в продукт - Retention - "переток" пользователей из одного периода в другой - ARPU - средние траты юзера за период - DAU, MAU - число юзеров за день/месяц Нашёл на просторах интернета два крутых видео, которые рассказывают про юнитку от и до: 1. Выступление Ильи Красинского в рамках ШМЯ Илья рассказывают про юнин-экономику с точки зрения корпорации: на какие метрики стоит смотреть, в каких разрезах и тд. Кроме того, тут много примеров, на которых можно понять логику расчёта метрик 2. Вебинар Богдана Печенкина Здесь тоже рассматриваются ключевые метрики юнит-экономики, но уже больше со стороны стартапа. У Богдана есть свой цифровой продукт и он на примере этого продукта рассказывает про особенности сведения метрик 🙂 Ставьте 🔥 если хотите больше материалов про метрики!