Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data
Відкрити в Telegram
Всё о Machine Learning простым языком. Сотрудничество: @max_excel
Показати більше7 477
Підписники
Немає даних24 години
Немає даних7 днів
-2530 день
Архів дописів
📱 Система компьютерного зрения предотвращает несчастные случаи на производствах
Стартап Two-i, предоставляющий услуги видеоаналитики муниципалитетам городов и частным компаниям, разработал алгоритм отслеживания техники безопасности на производствах. Инструмент, внедренный на производствах нефтяной компании ExxonMobil, позволил предотвратить несколько потенциально смертельных случаев.
Machine Learning
А вы знаете, что такое пирамида признаков? А трансформеры (нет, мы не про фильм)?
Это термины, которые используют инженеры, работающие с нейронными сетями! Мы их нашли в канале ИТ-компании «Криптонит» — подписывайтесь на ребят! У них выходят материалы и про ML, и про роботов, и про программирование.
А ниже мы выбрали несколько терминов из их нейрословаря🟡
📍Explaining Away — эффект редукции причины как упрощённая схема рассуждений.
📍Инференс (inference) — с точки зрения разработчика это третий этап жизненного цикла искусственной нейронной сети (после её обучения и развёртывания).
📍Многослойный перцептрон (MLP) — это одна из элементарных архитектур, с которой часто начинают освоение нейронных сетей и принципов их обучения.
📍Пирамида признаков (FPN, Feature Pyramid Net) — это вычислительная архитектура, используемая в машинном зрении для обработки изображений без привязки к их разрешению.
📍Трансформеры (transformers) — это не только роботы, но и прогрессивное семейство архитектур нейросетей от Google.
🕶 Music2Dance: как мы пытались научиться танцевать
Автор работал над проектом Music2Dance, цель которого — научиться генерировать танцевальные движения, подходящие под заданную музыку. Это может быть использовано, например, при самостоятельном обучении танцам: услышал музыку, запустил приложение, и оно показало движения, которые гармонично с этой музыкой сочетаются.
Machine Learning
В дизайне нет малозначительных мелочей.
Каждая деталь – решение, которое формирует общий высокотехнологичный и элегантный образ EXEED RX! 😎
Стильный силуэт кросс-купе подчеркивается ромбовидной решеткой радиатора и уникальной головной оптикой, всё это подчеркнуто дерзкими колёсными дисками внушительного размера.
Расскажите о ваших впечатлениях от дизайна нового EXEED RX в фан-клубе бренда.
🔗 Здесь вы можете узнать всю внутреннюю сторону EXEED RX:
✔️ Прочитать отзывы владельцев
✔️ Посмотреть реальные фотографии кроссовера
✔️ Познакомиться с дилерах и пообщаться с единомышленниками
Подписывайтесь на канал и будьте в курсе всех новостей из мира EXEED RX!
Создай своего ИИ-ассистента с помощью ChatGPT и Streamlit
В последнее время эти ИИ, вроде ChatGPT, врываются прямо во все сферы. И вот благодаря увлечению Data Science можно использовать этих ботов, чтобы помогать людям, да ещё и пообщаться с ними на разные темы. ChatGPT действительно впечатляет. Некоторые из моих друзей хотят протестировать ИИ без СМС и регистрации. Я решил эту проблему с помощью официального API ChatGPT и Streamlit. Давайте посмотрим как это сделать?
Machine Learning
Repost from Можем бежать быстрее
Как хорошо вы разбираетесь в искусственном интеллекте?
Прямо сейчас умение работать с нейросетями — конкурентное преимущество, которое совсем скоро превратится в требование для сильных специалистов.
Подготовил несколько вопросов, чтобы вы оценили свои знания в этой теме.
Какая компания создала нейросеть AlphaGo, которая обыграла чемпиона мира по игре Го? DeepMind
Какая нейросеть может помочь в составлении финансовых отчетов?
a) GPT-4
b) OpenAI Five
c) AlphaGo
d) Watson
Если что, это была нейросеть Watson.
Что означает аббревиатура GPT? Generative Pre-trained Transformer, алгоритм обработки естественного языка.
На всё правильно ответили? Если нет, наша инструкция по работе с ChatGPT поможет разобраться с базовыми вещами. А если да, самое время использовать возможности ИИ на практике!
Ну и конечно, делитесь полезными знаниями с коллегами и не забудьте сделать репост.
🎰 Почему машинному обучению с трудом дается причинно-следственная связь?
Это одна из нескольких попыток, направленных на изучение и решение проблемы отсутствия внятной причинно-следственной методологии в машинном обучении, которая может стать ключом к преодолению некоторых из основных проблем, с которыми сегодня сталкивается эта область.
Machine Learning
⚠️ Голая статистика: 78% мужчин живут с тараканами в голове
Отсюда растут ноги у идеи что секс и любовь нужно заслужить. Именно поэтому некомфортно общаться с девушками и проводить свидания.
И это ведёт к тому, что мужчина соглашается на меньшее. Закрывает глаза на отношения, уходит в работу. И в итоге попадает под каблук.
Но это решается, если копнуть в корень проблемы.
На канале «Психолог в теме 18+» разбирает 5 ошибок в мышлении, которые убивают твоё общение с девушками.
Автор – психолог в теме отношений, с 12-летним опытом соблазнения.
Подпишись , чтобы не потерять «Психолог в теме 18+»
Реализация функции потерь Triplet Loss в Python (функция тройных потерь)
Большинство из нас думают о машинном обучении как о "черном ящике", который принимает некоторые данные и выдает отличные результаты. В последние годы этот черный ящик работает как имитация человека в соответствующих областях, где он используется, и достигает выдающихся результатов.
Machine Learning
Хочешь разбираться в 1С?
Для тебя уже всё сделали.
⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C
Машинное обучение для чайников
В этом ролике автор дает подробные ответы на следующие вопросы:
• Что такое машинное обучение
• Для чего используется
• Классы задач машинного обучения
• Что такое обучение с учителем
• Что такое обучение без учителя
• Что такое задача регрессии
• Что такое задача классификации
• Что такое задача кластеризации
• Что такое задача уменьшения размерности
• Что такое задача выявления аномалий
• Что такое нейронная сеть
• Что можно делать с помощью нейронных сетей
• Возможен ли сценарий "Терминатора"
• Интересные факты и лайфхаки о нейронных сетях
• Что нужно знать для начала изучения машинного обучения
• Курсы по машинному обучению
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/yQPRzVB4Zpk
Spark UDAF — мощный инструмент для анализа данных и обработки сложных операций агрегации в Apache Spark. Как с помощью него разработать свой агрегатор?
📆Поговорим об этом 27 июня в 20:00 с Вадимом Заигриным, ведущим эксперт по технологиям в Сбербанке и преподавателем OTUS.
Вебинар «Spark UDAF: разрабатываем свой агрегатор» приурочен к старту онлайн-курса «Spark Developer» в OTUS.
💻На открытом уроке рассмотрим агрегирование данных в Spark, стандартные агрегатные функции и создание собственных агрегатные функции (UDAF). После вебинара вы научитесь создавать собственные агрегатные функции.
Урок предназначен для разработчиков Spark, которые хотят выйти за рамки стандартных функций и узнать, как создавать собственные агрегатные функции. Не упустите возможность получить ценные знания, продолжить обучение вы сможете на курсе, доступном в рассрочку.
➡️Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/Ydjy/
Нативная интеграция информация о продукте www.otus.ru
🧠 Решение крупномасштабных задач машинного обучения на Python
В настоящее время xLearn поддерживает три алгоритма машинного обучения. Рассмотрим каждый из них в отдельности.
Machine Learning
Продолжается прием научных статей по искусственному интеллекту и машинному обучению на конкурс международной конференции AI Journey 2023
За лучшую статью автор получит 1 миллион рублей. Наиболее интересные работы будут опубликованы в научном журнале «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics. Издание индексируется в крупнейших библиографических базах данных научного цитирования.
Авторы также смогут выступить с докладами на международной конференции AI Journey 2023.
Свою работу можно подать на сайте AI Journey до 31.07. Важно, чтобы статья была написана на русском или английском языке, содержала ранее не опубликованные материалы и была оформлена по правилам конкурса.
Не упустите шанс проявить себя в научной сфере и участвуйте в конкурсе. Еще не поздно!
⚡️ Что такое «Action Recognition» ?
Среди всего многообразия задач Computer Vision есть одна, которая стоит особняком. К ней обычно стараются лишний раз не притрагиваться. И, если не дай бог работает, — не ворошить.
У неё нет общего решения. Практически для каждого применения существующие алгоритмы надо тюнинговать, переобучать, или судорожно копаться в куче матриц и дебрях логики.
В этой статье автор сделал обзор современных методов распознавания действий. От самых простых и удобных, до самых сложных. Расскажу в каких ситуациях, что использовать, и расскажу как это применяют в некоторых проектах.
Machine Learning
Ребята сделали крутейший канал про экономику и финансы. Обязательно подписывайтесь: @economy
🤔 ML.NET: можно ли доверять машинному обучению Microsoft?
В 2018 году Microsoft разработали ML NET – фреймворк машинного обучения для .NET разработчиков. За прошедшее время эта библиотека претерпела существенные изменения и обзавелась новыми функциями для выявления закономерностей в данных. Посмотрим, как это отразилось на качестве её исходного кода.
Machine Learning
Ищешь удобный инструмент ML-разработки для своей компании?
MLOps-платформа Dognauts станет твоим верным другом на всем пути разработки и эксплуатации моделей машинного обучения.
💻 Закрой тысячи вкладок и работай с ML-моделями из единого окна
🔐 Разграничивай доступ членов команды по проектам и ролям
🚀 Выводи модели на рынок быстрее
C Dognauts весь MLOps у тебя под рукой. Подписывайся на канал, чтобы узнать, как сделать процесс разработки ML-моделей быстрым и управляемым!
♻️ Deep Fake Science, кризис воспроизводимости и откуда берутся пустые репозитории.
Ищите и найдете, стучите и откроется… Может быть… А может быть и нет.
Machine Learning
Срочно требуются сотрудники на удалёнку (подработка)!
Зарплата - от 2.900 ₽ в день.
vakanser.ru открывает доступ к вакансиям:
— Задача: Перепечатать текст в Word (35 страниц) - 37 000₽
— Задача: Просмотр ролика (оставить отзыв) - 2900₽
— Вакансия: Администратор каналов (без опыта) - 4000₽ в день
Платят хорошо, опыт не обязателен
❗️Обращаем ваше внимание, канал закрытый!
Бесплатный доступ в @vakanser открыт только на 24 часа!
