Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Как научиться писать посты так, чтобы один приносил сумму дохода за целый месяц? Что если: • тебе больше не нужно генерить новые идеи • не нужно писать тексты по 20 часов в день • не нужно брать одного, когда можно взять пять клиентов в параллели Хочешь также? Получи инструкцию прямо сейчас! Переходи на сайт и регистрируйся: Бесплатный Воркшоп по нейросетям 22-24 августа Кнопка ниже 👇

🧐 Топ 6 библиотек Python для визуализации Не знаете, какой инструмент визуализации использовать? В этой статье автор подробно расскажет о плюсах и минусах каждой библиотеки. Machine Learning

Очнитесь: доллар уже 96 рублей, к осени всё подорожает на 20-30%, а вы станете в разы беднее. Но для финансово грамотных людей и инвесторов прямо сейчас — лучшее время. Именно в такие моменты делаются деньги и большие капиталы. Надо только знать, куда смотреть и где скрыты возможности. Если вы хотите видеть дальше, чем «о боже доллар 100р все пропало» — читайте канал Воронкова. Это инвестор, который пережил десятки таких кризисов, каждый раз умножая свои деньги. Он объясняет, что сейчас делать, куда вкладывать деньги и стоит ли уезжать из России. Подписывайтесь, чтобы не обнищать и сохранить свои деньги: https://t.me/+mKqZCv0uizY5ODk6

🏹 Использование ИИ-инструментов в разработке ПО Около 37% команд находятся в активном процессе внедрения ИИ-инструментов в практику разработки программного обеспечения. Все больше европейских инженеров используют различные ИИ‑инструменты при решении своих задач в программных проектах. Machine Learning

Курс «Английский для аналитиков» Яндекс Практикума Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков: 🗣 Самопрезентация. Рассказ о своей роли, задачах, сфере ответственности на поведенческом интервью и в неформальной беседе. 🙌 Работа в команде. Стендапы, планирование спринтов, демонстрация навыков командной работы на собеседовании. 👨‍💻 Общение с заказчиками и исполнителями. Сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков. 📈 Презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли. 📝 Обсуждение решений по проекту. Генерация и аргументация идей, участие в мозговых штурмах. 🚀 Рефлексия и самоанализ. Ретроспектива, ревью, ответы на сложные вопросы. Запишитесь на бесплатную консультацию. Кураторы определят ваш уровень языка и расскажут подробнее про обучение.

🤽‍♀️ Лекция по Deep Learning В лекции нам рассказывают о том, что такое машинное обучение, нейронные сети, Deep Learning, о том, какие задачи решают современные технологии машинного обучения и ждет ли нас в будущем настоящий искусственный интеллект. Machine Learning

🖥 Как ИИ может погубить человечество? Какие инновации меняют мир уже сегодня? Что ждёт нас в сфере технологий завтра? 👉 Чтобы ответить на эти и другие вопросы и быть в курсе последних событий, заходи на канал Технопанки. 💿 Здесь мы исследуем тренды из мира технологий, обсуждаем новости, делимся полезными материалами и многое другое! ➡️ Технопанки 🔗 Подписывайся на канал Технопанки чтобы быть впереди будущего!

🗞 Нейросети наступают: явные и скрытые опасности ИИ Взрывной рост подобных технологий привлек повышенное общественное внимание как к позитивным, так и к негативным сторонам повсеместного внедрения продвинутых систем искусственного интеллекта. Machine Learning

Хочешь разбираться в 1С? Для тебя уже всё сделали. ⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C

Машинное обучение без навыков программирования Существует множество инструментов для работы с моделями машинного обучения. Самыми популярными являются Python, R, TensorFlow, Keras, PyTorch. Но все они подразумевают навыки программирования. Тем не менее, существуют и инструменты, позволяющие строить и обучать модели машинного обучения без знаний программирования. Их можно использовать для проверки гипотез, в образовательных целях или для лучшего понимания, как работает машинное обучение на практике. В этом видео автор познакомит вас с некоторыми из таких инструментов: 00:45 Orange 04:19 KNIME 04:42 Weka 06:45 Playgroung.Tensorflow 10:03 Teachable Machine Смотреть это видео на youtube: youtu.be/RM8-NwtJ6eg Machine Learning

😍 FaceHeart: измерение медицинских показателей по видеозаписи лица Корпорация FaceHeart объявила о запуске технологии, способной определять 6 медицинских показателей, включая уровень кислорода в крови и индекс стресса, с помощью камеры смартфона. Они утверждают, что точность их системы сопоставима с точностью медицинских приборов. Machine Learning

❓Какая предобработка данных нужна для построения ML-моделей? Расскажем на бесплатном открытом уроке "Разведочный анализ данных на Python для Machine Learning" от OTUS. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Специализация Machine Learning". 🗓Дата: 9 августа, 18:00 На занятии мы поговорим о том как проводить первичный анализ данных с использованием фреймворка Pandas. Расскажем об основных аспектах анализа данных. Научимся обрабатывать признаки и заполнять пропущенные значения. ✅Кому подходит урок: - IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science; - Начинающему Data Scientist, желающему углубиться в профессию; - Тому, кто самостоятельно изучает Data Science; - Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать. После урока будет открыт доступ ко второму занятию "Введение в Machine Learning", а курс можно будет приобрести в рассрочку по спец.цене. 🔥Регистрируйтесь и готовьте свои вопросы к спикеру: https://otus.pw/pbkA/

💁‍♂️ Как постичь машинное обучение, если ты не великий математик Будем честны: все мы слышали о зарплатах инженеров по машинному обучению. Но машинное обучение еще нужно освоить — и вот тут начинается мрак. Много споров по поводу того, насколько хорошо нужно знать математику для освоения машинного обучения. Но знать точно нужно. Machine Learning

Где найти и сравнить лучшие курсы по Big Data? Tutortop — образовательный маркетплейс №1, где представлено свыше 5000 курсов от более чем 300 школ и все их можно сравнить по рейтингу, цене и отзывам, а еще купить дешевле, чем напрямую 🔥 Подборка из топовых курсов по Big Data от tutortop: — Data Scientist: с нуля до middle от Нетологии. Рейтинг 4.8 из 5. Cкидка 50% по промокоду TUTORTOP50 до 07.08 🎁 — Data Scientist: с нуля до middle от ProductStar. Рейтинг 4.8 из 5. Cкидка 10% по промокоду TUTORTOP до 07.08 🎁 — Стань ML-инженером и получи работу за рубежом от Mathshub. Рейтинг 4.7 из 5. Cкидка 10% по промокоду TUTORTOP до 07.08 🎁 Чтобы подробнее узнать про обучение или купить его, введите промокод по ссылке на онлайн-курс, который вам интересен. ⚡️Учиться выгоднее с tutortop!

🚔 CI/CD в Data Science, MLOps в финтехе и тенденции в потоковой передаче данных Автор погружает в основы концепции CI/CD и объясняет, какую роль могут играть ее практики в улучшении аналитических процессов. Machine Learning

⌨️ Как маленькая нейроязыковая модель в Клавиатуре победила серверные подсказки Статья о том, как разработчики Яндекса создали новую нейроязыковую модель для своей Клавиатуры и отказались от n-граммной. Попутно объяснили, почему пословной языковой модели может не хватать и требуется так же побуквенная, а ещё описали архитектуру нейросетевой модели весом менее 20 МБ, которая работает на устройстве локально. Machine Learning

🙂 Бросаем взгляд на прошлогодние исследования в области ИИ Отчет разбит на такие блоки: • исследования — технические прорывы и возможности; • промышленность — области коммерческого применения AI и его влияние на бизнес; • политика — регулирование AI; • безопасность — выявление и снижение рисков от использования будущих систем AI; • прогнозы — что по мнению авторов произойдёт в 2023 году, а также проверка прогнозов, которые давались в прошлом году на 2022 год. Machine Learning

📑 Как создавать качественные ML-системы Для создания качественных проектов машинного обучения нужно воспринимать их именно как систему, обращать внимание на все ее компоненты и их взаимосвязи. К этому учеба не готовит, поэтому стоит сразу определить для себя алгоритм работы с ML-проектами. В статьях узнаете о важности планирования и ведения документации, жизненном цикле, Data-centric ИИ, данных для обучения, разметке и очистке, синтетических данных и еще немного о Data Engineering и ETL. Часть 1: каждый проект должен начинаться с плана Часть 2: приручаем хаос Machine Learning

🥜 Хороший, плохой, злой и… свободный? Сравниваем глуповатые, но усердные AI-плагины для разработки Небольшой обзор AI-плагинов автодополнения кода, которые каждый из нас может использовать уже сейчас. Machine Learning

🔥 Бесплатный вебинар "Профессия Data Science - это проще, чем кажется" от OTUS Дата: 2 августа в 20:00. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Machine Learning". На занятии расскажем: -Про профессию Data Science, -Чем методы машинного обучения отличаются от методов классического программирования. -Почему специалисты в этой области так востребованы Также мы решим одну из задач машинного обучения на практике! Преподаватель: Мария Тихонова, Senior Data Scientist SberDevices ⚡️ Урок будет полезен: -IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science; -Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению, желающему углубиться в профессию; -Тому, кто самостоятельно изучает Data Science; Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать. После вебинара курс можно приобрести в рассрочку. Хочешь сделать карьеру в направлении Machine Learning? 👉 Регистрируйся на урок: https://otus.pw/cmTr/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru