🚀 Андрей Артищев

Ну, и про ногти 👁️

Ожидается, что MX11 будет использовать ту же платформу, что и SU7. Ожидается, что MX11 предложит больше внутреннего пространства, особенно для задних пассажиров, чем SU7. Кроме того, в багажнике будет больше места. https://www.ixbt.com/news/2024/06/27/xiaomi-tesla-model-y-ferrari-purosangue.html

🙂 https://www.ixbt.com/news/2024/06/27/katafalki-tesla-deshevejut-v-rossii.html

Рекомендую данную конференцию сегодня https://www.youtube.com/live/Q-npMwWrKWk?si=Ry0CsyeLtCNy2upP

Как работает Apple Intelligence под капотом. 10 июня 2024 года на конференции WWDC 2024 Apple анонсировала свою AI платформу. В качестве искусственного интеллекта выступает платформа с оркестратором, инференсом (исполнением) легких моделей на устройстве и даже интеграцией с OpenAI. Давайте разбираться с архитектурной точки зрения. — Большую часть инференса стараются делать прямо на устройстве, куда интегрируется модель вроде OpenELM 3B — семейство “эффективных” моделей, которые Apple анонсировала в начале этого года. По качеству они, конечно, уступают LLM, но базовые сценарии на телефоне будут покрытываться. — За решение исполнять ли запрос пользователя на устройстве или отправлять на сервера Apple отвечает центральная часть системы — Оркестратор. Он определяет, потянет ли встроенная модель запрос. Если нет, то отправляет на бэкенд на более умную модель (LLM) или даже в OpenAI. — Функциональность App Intents Toolbox позволяет Siri взаимодействовать с приложениями по определенным контрактам, предоставляя разработчикам возможность "интегрироваться" в ассистент. Как обычно, нужно задекларировать в коде поддерживаемые “интенты” и Siri будет понимать, как с вашим приложением нужно обращаться. По схеме не очень понятно, как именно выглядит сценарий обработки пользовательского запроса, но все указывает на то, что это концепция тулов в RAG схеме. — Semantic Index, скорее всего, векторная база данных прямо на устройстве. Она необходима для реализации RAG, с помощью которого Siri начинает что-то знать не только о вещах, на которых обучена модель, но и о реальном мире (а также о том, что хранится на самом телефоне). Технология, основанная на сочетании обработки данных на устройстве и на сервере, должна стать доступна разработчикам в конце 2024 года. Пост написан на базе статьи с медиума и официального анонса Apple, там сильно больше интересной информации. @startup_architecture

Сбер проведет открытую технологическую конференцию GigaConf 2024. 27 июня в «Дизайн заводе» соберутся ведущие инженеры и разработчики из Сбера, Билайна, Positive Technologies, Т-Банка, МТС и других компаний. Вместе они погрузят вас в темы: — машинное обучение и искусственный интеллект; — инструменты разработчика; — DevOps; — инженерия данных; — безопасность приложений; — системный анализ — инновации и стратегии. Зарегистрироваться и узнать подробности можно на сайте конференции. Участие бесплатное!

Тестирование нового GPU AMD Instinct MI300X, который обещает стать серьезным конкурентом Nvidia H100. AMD MI300X стремится потеснить позиции NVIDIA, доминирующей в этой области. В статье рассмотрены ключевые аспекты производительности и программной поддержки MI300X, чтобы оценить его потенциал в реальных задачах и сравнить с лидером рынка, NVIDIA H100. Производительность AMD Instinct MI300X значительно превосходит предыдущие модели благодаря архитектуре CDNA 3. 192 ГБ оперативной памяти. Тесты показывают, что MI300X опережает NVIDIA H100 PCIe в вычислительных задачах и обработке данных. Поддержка ПО Несмотря на мощное железо, MI300X сталкивается с трудностями на стороне ПО. Программная экосистема ROCm от AMD все еще уступает NVIDIA CUDA. Однако AMD активно работает над улучшением ROCm, планируя расширить его поддержку на все свои устройства. Это может значительно упростить разработку и оптимизацию ПО, сделав AMD более конкурентоспособной на рынке вычислительных GPU.