Python Academy
Відкрити в Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Academy
Канал Python Academy (@python_academy) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 44 529 підписників, посідаючи 2 929 місце в категорії Технології та додатки та 14 041 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 44 529 підписників.
За останніми даними від 26 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 152, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.81%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.33% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 140 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 039 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
44 529
Підписники
-724 години
-847 днів
+15230 день
Архів дописів
44 529
Функция reduce
В
Python модуль functools открывает доступ к функциональным возможностям языка. Одной из замечательных функций в этом модуле является reduce, которая эффективно уменьшает коллекцию данных, последовательно применяя к ним заданную функцию и сохраняя промежуточные результаты.
Примером работы reduce может служить последовательное умножение чисел: сначала 1 умножается на 2, затем полученный результат умножается на 3, и так далее.
#python #functools44 529
Делаем планировщик задач
К моему удивлению, далеко не все знают про пакет
schedule, который позволяет планировать задачи и повторять их через промежуток времени.
Основной его плюс в том, что он максимально интуитивный и имеет гибкий функционал. А еще schedule не требует внешних зависимостей и сам в целом легковесный.
Здесь на самом деле даже объяснять особо нечего, логика методов в этом пакете понятна на примерах.
#python #schedule44 529
Упрощение создания операторов сравнения
Для создания объектов с поддержкой операторов сравнения в классе обычно требуется реализовать большое количество магических методов, а именно –
__lt__, __le__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__.
Про то, что делает каждый из них расскажем отдельным постом, но сейчас покажем, как можно сильно упростить реализацию подобного класса. Для этого можно использовать декоратор total_ordering из пакета functools.
В таком случае достаточно реализовать в классе только __lt__ и __eq__. Эти два метода являются минимумом, который нужен декоратору для конструирования остальных методов.
#классы44 529
Привычка на ВСЮ ЖИЗНЬ: научиться с пользой убивать время в дороге, на скучной паре или унылой работе.
📚Лучшее средство — слушать книги. Они нереально расширяют кругозор, прокачивают красноречие и словарный запас. И их удобно слушать на фоне.
В телеге есть бот, который БЕСПЛАТНО ищет тысячи аудиокниг. А если любите читать, а не слушать — обычные книги тоже есть.
🎧 Пока не забанили, сохраняйте ссылку: @flibustatopbot
44 529
Внедрение асинхронных задач с Taskiq
Библиотека
Taskiq предназначена для упрощения работы с асинхронными задачами в Python, позволяя разработчикам легко организовывать фоновую обработку задач. Это решение идеально подходит для случаев, когда необходимо выполнять задачи, не блокируя основной поток приложения.
Принцип работы с Taskiq прост и интуитивно понятен, что демонстрируется на примерах в документации. Для примера использования библиотеки Taskiq, предположим, что вы хотите асинхронно отправить email без блокирования основного потока выполнения вашего приложения. В этом примере мы создали простую асинхронную задачу для отправки email с использованием Taskiq.
Установка Taskiq производится через менеджер пакетов pip. Более подробно о возможностях и применении библиотеки можно узнать в официальной документации.
#python #taskiq44 529
Особенности статических методов
Основное отличие статических методов от методов экземпляра заключается в их привязке к классу, а не к отдельному объекту. Это означает, что их можно вызывать непосредственно через класс.
Статические методы не получают ссылку на экземпляр (self) или класс (cls) в качестве аргументов, что делает их независимыми от состояния объекта или класса. Следовательно, они не могут изменять состояние объекта или класса.
Существует два основных способа определения статического метода. Менее распространенный — назначение метода классу, используя функцию
staticmethod для оборачивания исходного метода.
Однако более предпочтительным является использование staticmethod как декоратора, что упрощает объявление статических методов непосредственно внутри класса.
#python #staticmethod44 529
Работа с данными в Python используя Pydantic
Pydantic - это библиотека для Python, предназначенная для парсинга и валидации данных. Она использует статическую типизацию для атрибутов классов, что облегчает проверку данных при создании объектов.
Этот инструмент особенно полезен при работе с JSON: он автоматизирует проверку структуры, необходимых полей и значений.
Pydantic поддерживает не только стандартные типы данных, но и специализированные, такие как email, URL-адреса и номера платежных карт.
Для более подробного примера и документации можно обратиться сюда.
#python #pydantic44 529
Python-разработка для начинающих
Мечтаете о карьере в сфере IT — начните с Python. Этот язык рекомендуют в качестве первого языка программирования, и для начала обучения вам не понадобятся технические знания и навыки.
Программа акцентирована на практике. За 6 занятий вы освоите логику и синтаксис языка, научитесь работать с данными, изучите основные инструменты для написания кода. С нуля разработаете приложение «To do-list» и создадите чат-бота для Telegram на Python. Попробуйте ↓
https://netolo.gy/hwh
44 529
Операции с zip архивами
Для работы с
zip файлами можно использовать встроенный модуль zipfile. Если кто не помнит, то zip файл — это архив, содержащий сжатые файлы.
Просмотреть содержимое архива можно с помощью функции printdir, а извлечь все файлы можно вызвав extractfile.
Также этот модуль позволяет создавать свои zip архивы, но мы решили не усложнять пример, поэтому просто прикладываем ссылку на документацию.
#zipfile44 529
Метод join у строк
У строк есть полезный метод
str.join(), который принимает на вход итерируемый объект, элементами которого также должны быть строки.
Как результат получаем новую строку, которая является объединением всех элементов. При этом они разделены строкой, к которой изначально применялся метод.
Проще говоря, если применить к строке этот метод, то она станет разделителем для элементов в новой строке.
#строки44 529
Получаем список переменных
Функция
locals() возвращает словарь переменных из текущего пространства имён. Ключи словаря — названия переменных, а значения — это их значения.
С помощью похожей функции globals() можно получить все переменные конкретного модуля в таком же виде.
Еще обратите внимание на результат второй функции: там много разных переменных, которые мы явно не объявляли — про некоторые из них скоро расскажем.
#переменные44 529
Сортировка списков по ключу
У списков есть метод
sort(), который сортирует элементы. Также есть аргумент reverse, с помощью которого можно отсортировать в обратном порядке при значении True.
Но еще есть аргумент key, отвечающий за критерий сортировки. Он принимает функцию, которая применяется к каждому элементу. Возвращаемый результат и есть критерий, по которому произойдет сортировка.
В коде на картинке у нас есть список из словарей, которые содержать описания машин. И в качестве мы отсортировали список по годам их выпуска, то есть по ключу 'year'.
Также вместо написания обычных функций были применены анонимные, чтобы закрепить недавнюю тему о них.
#списки44 529
Создаем бесконечный итератор
Функция
cycle() из itertools принимает на вход итерируемый объект и создает бесконечный итератор, циклически возвращающий элементы данного объекта.
Фишка заключается в том, что когда элементы последовательности заканчиваются, итерация начинается вновь с первого элемента.
Но если вы проходитесь циклом по такому итератору, то важно предусмотреть выход из цикла, иначе он станет бесконечным (как у нас в первом случае на картинке).
Мы также можем воспользоваться islice(), который вернет итератор по подмножеству переданного объекта.
#itertools44 529
Запись экрана в Windows с помощью Python
Для записи экрана в Windows используя
Python существует несколько библиотек, однако наиболее эффективной оказалась d3dshot.
Библиотека d3dshot использует системные библиотеки DXGI и Direct3D для быстрого и надежного захвата экрана.
Эта библиотека идеально подходит для создания игровых ботов.
#python #d3dshot44 529
Обработка видео с помощью MoviePy
MoviePy - это удобный пакет для выполнения различных задач по редактированию видео, включая обрезку и склейку клипов, добавление видеоэффектов и редактирование аудиодорожки.
Пакет достаточно прост в освоении, и базовые принципы его использования можно увидеть на примере. В данном случае, мы открываем два видеофайла, соединяем их в один, обрезаем получившийся клип, уменьшаем громкость звука и сохраняем итоговый результат.
Стоит учитывать, что обработка видео, особенно больших файлов, может занять значительное время.
MoviePy особенно полезен, когда необходимо автоматизировать обработку большого количества видео по единому алгоритму.
#python #moviepy44 529
Современный способ сериализации, десериализации и валидации данных
adaptix - гибкая и легко конфигурируемая библиотека для сериализации и десериализации данных.
adaptix работает с нативными dataclass, NamedTuple, TypedDict. Ваши модели не зависят от библиотеки и не требуют наследования от каких-либо специальных классов, позволяя моделям оставаться чистыми, а вам - следовать принципу инверсии зависимостей.
Также, библиотека позволяет легко создавать свои правила для конвертации данных и группировать их, соответствуя принципу DRY.
Особое внимание стоит обратить на возможность преобразования стилей названий полей, что полезно в web приложениях.
Приятным бонусом будет то, что adaptix до двух раз быстрее чем pydantic v2 (бенчмарки).
#python #typing #adaptix44 529
ООП: композиция
Композиция — это отношение, при котором объекты одного класса связаны с объектами другого. Такой способ организации взаимодействия между классами также называется ассоциацией.
Как правило, в этом случае объект одного из классов (в примере выше это
Salary) является полем другого (Employee). Сложного здесь, как вы видите, ничего нет.
Ассоциированные объекты зачастую могут циклически ссылаться друг на друга, что ломает стандартный механизм сборки мусора.
В таком случае необходимо использовать слабые ссылки из модуля weakref, о котором поговорим позже.
#классы #ооп44 529
Чтение аудио-файлов в массив numpy
Одним из основных действий в начале аудиоанализа конечно же является чтение аудио-файла и выгрузка его звукового временного ряда в виде массива
numpy. Для этих целей хорошо подходит модуль scipy.io.wavfile, входящий в состав библиотеки scipy и предоставляющий функции для чтения и записи wav файлов.
Для чтения используем функцию read, которая возвращает частоту дискретизации и массив numpy со значениями звукового давления для каждого кадра. Т.к. файлы формата wav могут состоять из одного(моно) либо из двух(стерео) каналов, то и массив numpy будет, соответственно, являться одномерным либо двумерным (по подмассиву на каждый канал).
В качестве примера также добавили построение в matplotlib графика сигнала по полученным значениям.
#scipy #audio44 529
Упаковка параметров с помощью urlencode
Довольно часто приходится работать с разнообразными API и совершать get-запросы с передачей множества параметров. Чаще всего составление запроса в коде выглядит примерно так:
url = 'https://example.com?item={}&size={}&color={}&amount={}'.format('t-shirt', 'M', 'white', 5)
Смотрится не слишком презентабельно, однако есть слегка более длинный, но значительно улучающий читаемость кода вариант – функция urlencode из из модуля urllib.44 529
Импорт антигравитации
Достаточно старая, но все же интересная пасхалка: если в коде прописать
import antigravity, то при запуске скрипта откроется страница в браузере, которая содержит шутку про то, насколько же всё-таки язык простой.
#пасхалки