Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Academy
Відкрити в Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Academy
Канал Python Academy (@python_academy) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 44 492 підписників, посідаючи 3 046 місце в категорії Технології та додатки та 14 334 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 44 492 підписників.
За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -116, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.57%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.65% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 480 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 180 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
44 492
Підписники
-824 години
-507 днів
-11630 день
Архів дописів
44 487
Мы ищем по всему интернету бесплатные курсы, книги, лекции по программированию и публикуем у себя на канале.
Среди лучших бесплатных — курсы от Гарварда, Microsoft, Принстонского университета и др.
Все абсолютно бесплатно
44 487
Создание и использование виртуальной среды
virtualenv — инструмент для создания изолированных сред Python. Программа создает папку, которая содержит все необходимые исполняемые файлы для использования пакетов, необходимых для проекта.
Создание новой виртуальной среды требуется только один раз для каждого проекта, для которого вы хотите изолировать зависимости:
python3 -m venv venv
Это создаст папку venv, содержащую оснастку сценариев и копию python самого двоичного файла. Название папки не имеет значения.
Чтобы активировать виртуальную среду, нужно запустить activate файл: source venv/bin/activate и далее мы можем свободно устанавливать любые зависимости, которые никак не скажутся на работе в будущих проектах.
#virtualenv44 487
Хочешь узнать, как разрабатывается искусственный интеллект? Участвуй в интенсиве по Data Science и познакомься с основами анализа данных и технологиями машинного обучения.
Ссылка для бесплатной регистрации: 🔜 https://clc.am/X0M5gg
С 11 по 13 января в 19:00 по московскому времени пройдёт трёхдневный интенсив.
✔️ Ты изучишь основы Python.
✔️ Научишься грамотно выгружать и визуализировать данные.
✔️ Создашь модель машинного обучения, предсказывающую курс доллара.
✔️ Узнаешь, как оценивать качество модели.
Присоединяйся к нам онлайн!
44 487
Тестирование на pytest
pytest — ближе по духу к языку Python нежели unittest, которая накладывает определенные обязательства при разработке тестов. Например, создание классов-наследников от TestCase или выполнение определенной процедуры запуска тестов.
Но при разработке на pytest ничего этого делать не нужно. Вы просто пишете функции, которые должны начинаться с "test_" и используете assert, встроенные в Python.
Также он поддерживает запуск тестов на unittest и nose, то есть полная обратная совместимость с ними.
#тестирование #pytest #assert44 487
🧠 Как не дать мозгу засохнуть
Помимо очевидных способов вроде чтения книг есть крутые тренажёры для мозга. Самый известный такой сервис — Викиум.
Это такая штука, которая прокачивает внимание, память, мышление. Всё в игровой форме. Занимаетесь 10-15 минут в день — и первые результаты будут уже через 2-3 недели.
В основе тренажёров — методики российских и зарубежных нейропсихологов, которые уже доказали свою эффективность. Короче, это реально работает.
После регистрации вам дадут тест. Он покажет, как у вас сейчас с памятью и вниманием. Это вообще интереснее всего — отслеживать свой прогресс. Как будто качаешь персонажа в игре.
Тренируйте мозг, он потом спасибо скажет: https://wikium.ru
44 487
Добавляем классу большую функциональность
Декоратор
@classmethod — это метод, который получает класс в качестве параметра, который принято обозначать как cls. Он указывает на класс ToyClass, а не на объект этого класса.
Методы класса привязаны к самому классу, а не его экземпляру. Они могут менять состояние класса, что отразится на всех объектах этого класса, но не могут менять конкретный объект.
Проще говоря, @classmethod — это обычный метод класса, имеющий доступ ко всем атрибутам класса, через который он был вызван.
#oop #classmethod44 487
Вычисляем размер объектов в памяти
Чтобы вычислить размер какого-либо объекта, можно воспользоваться функцией
sys.getsizeof(object[, default]). Поскольку Python написан в полном соответствии с парадигмой ООП, таким объектом может быть все что угодно.
Однако, следует помнить, что хотя все built-in (встроенные) объекты и вернут правильный размер, в общем случае это не должно быть верно для каких-либо пользовательских объектов.
Аргумент default позволяет определить значение, которое будет возвращено, если тип объекта не предоставляет средства для извлечения размера и вызовет TypeError .
Функция getsizeof вызывает метод __sizeof__ объекта и добавляет дополнительные служебные данные сборщика мусора, если конечно объект управляется сборщиком мусора.
#sys #sizeof #oop44 487
🏹 300 000+ руб./месяц в 2021 году проверенным способом
Наверняка вы уже слышали об Игоре Градове — владельце 57 самых популярных сайтов с доходностью от 430% годовых и лидере в сфере работы с трафиком
❗️Так вот прямо сейчас он бесплатно раздаёт пошаговый план действий по заработку на сайтах в 2021-ом году!
Чтобы забрать план по выходу на заработок в 300 000 рублей в месяц, тебе нужно выполнить пару простых действий:
1. Перейти в его блог: @Gradovblog
2. Подписаться✔️
3. И забрать свой пошаговый план по ссылке
Переходи, подписывайся и забирай свой подарок!⚡️
44 487
Not a Number
В модуле
math есть особый объект, который называется NaN (Not a Number).
Эти объекты NaN не уникальны, и даже не равны самим себе, так что вы можете иметь несколько подобных объектов, взятых из нескольких разных источников.
Например можно создать подобный объект, просто передав строку 'nan' во float. Кстати говоря, это значит что вы можете использовать NaN в качестве ключа в словаре (хотя мы и не советуем это делать).
#nan #tips44 487
Ускоряем код с помощью векторизации
Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами.
Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией
my_func мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize.
По сути, vectorize преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент. Надо помнить, что такой подход не всегда приводит к значительному ускорению.
#vectorize #numpy44 487
Хотите развиваться в области тестирования?
Занимайте последние места на продвинутом онлайн-курсе «Python QA Engineer»!
Вы на практике научитесь писать автотесты для UI и API, сможете применять актуальные инструменты Selenium и RestAssured и многое другое.
Обучение откроет для вас новые перспективы для работы в серьезных проектах, а лучшие студенты получат приглашение на собеседования в компании-партнеры.
Успейте пройти вступительный тест и занять место по праздничной спец.цене https://otus.pw/7GhT/
44 487
Хотите узнать, как научить компьютер видеть? Понять, как работает система распознавания лиц? А как насчет того, чтобы стать востребованным разработчиком со стартовой зарплатой от 100 тысяч рублей?
Приходите на Факультет компьютерного зрения экосистемы GeekBrains. Вы узнаете, как машины находят и классифицируют визуальные объекты, извлекают данные и анализируют полученную информацию. Специалисты, которые занимаются такими задачами, весьма неплохо зарабатывают. Кстати, студенты GeekBrains получают поддержку при трудоустройстве.
Python, Machine Learning, OpenCV, Deep Learning (Keras, Tensorflow, PyTorch), построение нейросетей — звучит сложно, но на деле учиться будет комфортно и новичкам, и опытным разработчикам.
Узнайте больше о старте обучения прямо сейчас →https://geekbrains.ru/link/n1zqe8
44 487
Запрос пароля у пользователя
Множеству инструментов командной строки или скриптов для работы требуется имя пользователя и пароль. Если вам придётся писать подобную программу – вы, возможно, сочтёте полезным модуль
getpass.
Этот очень простой пакет позволяет запрашивать у пользователя его пароль, а также получать имя пользователя, извлекая имя, под которым он вошёл в систему.
#трюки #модули44 487
Давно задумываешься об интересной карьере в IT? Тогда познакомься с профессией data scientist на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox!
Подробная программа занятий: 👉 https://clc.am/gZTq-g
Ты научишься:
⚡️ использовать Python для data-аналитики;
⚡️ находить аномалии и восстанавливать недостающие данные;
⚡️ работать с библиотеками Pandas и Matplotlib;
⚡️ решать реальные задачи, с которыми сталкивается data scientist.
🎉 Каждый участник получит подарок от издательства МИФ, а авторы лучших проектов — сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox.
Ждём тебя с 28 по 30 декабря в 19:00 по московскому времени.
44 487
Распознавание и верификация по лицу
Реализация подобных вещей с помощью нейронных сетей – заоблачное будущее или уже существующая реальность? Даже больше, каждый может написать подобную программу самостоятельно.
Сейчас это уже настолько просто, что требуется буквально двадцать строк кода и всего лишь пятнадцать минут времени для понимания.
Читать 3 минуты
#статья #нейронки
44 487
Хочешь бесплатно научиться программировать?
Прямо сейчас открыт набор на зимние "бассейны" в Школу 21 от Сбера в Казани. Это твой шанс бесплатно получить востребованную профессию и найти команду мечты! Обучающимся из других городов предоставляется общежитие.
Получи junior или senior degree без учителей, лекций и оценок!
«Школа 21» работает 24/7 — без графиков и расписания, ты сам определяешь, когда учиться. Поступление не зависит от предыдущих знаний, опыта работы, умения программировать и наличия диплома. Поступить в нее может каждый достигший 18-летнего возраста.
Как стать участником?
1. Зарегистрируйся на сайте Школы 21
2. Пройди две онлайн игры на память и логику
3. Онлайн интервью
4. И «Бассейн» — четырехнедельный интенсив по программированию
Переходи по ссылке: https://u.to/nzdjGg и успей подать заявку на поступление до 21 декабря
Количество мест на "бассейне" ограничено!
44 487
Не используйте обработку исключений слишком часто
Обработка исключений может защитить вашу программу от внезапных сбоев. Тем не менее все прекрасно знают, что подобные конструкции могут заметно снизить производительность скрипта.
Не стоит злоупотреблять
try-except конструкциями, так как в большинстве случаев можно справиться с задачей, применяя обычные условия. Используйте обработку исключений только в крайних случаях.
На картинке мы привели пример двух случаев необоснованного использования обработки исключений, а также показали более правильную альтернативу.
#совет #исключения44 487
На Python пишут практически всё, от веб-сайтов до искусственного интеллекта
Python Lounge — превосходный вариант для новичков начать писать свой код и отличная возможность уже программистам дополнить свои знания.
44 487
💥 Для тех, кто развивается в ML-разработке и Data Science. Новичкам и с опытом в Python.
- Регистрация открыта https://bit.ly/3ntfzQs до 24 декабря включительно.
- Грант 4000 рублей - для всех участников на использование Yandex DataSphere.
AI Community и Yandex.Cloud впервые запускают онлайн-соревнование по анализу данных Yet Another Data Challenge.
Этот конкурс для тебя, если тебе интересно:
🟡 проверить свои навыки и получить опыт решения интересной задачи по генеративному ML;
🟡 пообщаться с опытными экспертами из Yandex.Cloud в чате и на вебинарах соревнования;
🟡 создать свою первую генеративную мелодию;
🏆 Призы конкурса:
1 место: MacBook Air 13 дюймов, 512 Гб + грант на DataSphere 150 000 руб;
2 место: Apple iPhone 12 Pro 6,1 дюйма + грант на DataSphere 100 000 руб;
3 место: Apple Watch Series 6 размер + грант на DataSphere 50 000 руб;
Топ-10 участников - награждаются Yandex Станцией Мини;
200 активных участников получают футболки Yandex.Cloud.
💥 Регистрация, детали и лидерборд топ-15 на сайте соревнования - https://bit.ly/3ntfzQs
44 487
Он наконец-то заканчивается!
2020 год был непростым, и вы точно заслужили классный подарок🎁
Подкидываем вам идею, как побаловать себя и встретить следующий год с пользой. Начните заниматься английским!
Сейчас в сервисе Puzzle English (@puzzleng) действует скидка 50% на ежемесячную подписку. Полный доступ к тысячам упражнений по грамматике и аудированию, видеоурокам, играм, песням и книгам за 499 рублей в месяц.
Узнать больше о сервисе и оформить подписку➡️ https://u.to/xY_HGg
