Python Academy
Відкрити в Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Academy
Канал Python Academy (@python_academy) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 44 504 підписників, посідаючи 2 927 місце в категорії Технології та додатки та 14 046 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 44 504 підписників.
За останніми даними від 29 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 153, а за останні 24 години на -18, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.01%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.34% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 231 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 043 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
44 504
Підписники
-1824 години
-687 днів
+15330 день
Архів дописів
44 499
Pandas: Работа с данными и анализ в Python
pandas - это мощная библиотека, предназначенная для обработки и анализа данных в языке программирования Python. Она предоставляет удобные и эффективные средства для работы с табличными данными, такими как CSV-файлы, базы данных и многое другое.
Одним из ключевых преимуществ pandas является его гибкость и удобство. Вы можете использовать эту библиотеку для чтения, записи, фильтрации, сортировки и агрегации данных, делая процесс обработки информации более интуитивным и эффективным.
Для начала работы с pandas, вам нужно установить библиотеку командой pip install pandas. После установки , вы можете создавать скрипты для анализа данных, манипулировать таблицами, вычислять статистику и визуализировать результаты. pandas предоставляет множество функций и методов для работы с данными, что делает его универсальным инструментом для анализа информации.
С помощью pandas, вы можете значительно упростить процесс анализа данных и получения ценной информации из них. Это помогает принимать более обоснованные решения, оптимизировать бизнес-процессы и улучшить понимание ваших данных.
Код с поста доступен тут
Файл example.csv доступен тут44 499
В Авито открыли целых три вакансии для Python-разработчиков в разные команды:
➡️ Python-разработчик в команду LLM
➡️ Python-разработчик в команду Integration
➡️ Python-разработчик в команду ML-платформы
Зарплата обсуждается на собеседовании, но вот что вас ждёт уже сейчас:
• Талантливая команда и возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
• Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для комфортной работы;
• Прозрачная система премий;
• Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
• ДМС со стоматологией с первого дня;
• Удалёнка и классный офис в двух минутах от метро «Белорусская» с местами для уединённой работы и зонами отдыха.
Переходите по ссылкам и откликайтесь! Поделитесь с теми, кому может быть актуально.
44 499
asyncio: Асинхронное программирование на Python
asyncio - это библиотека, разработанная специально для асинхронного программирования и управления параллельными задачами. Она предоставляет инструменты для эффективной работы с асинхронными операциями, позволяя создавать быстрые и отзывчивые приложения.
Для начала работы с asyncio, вам необходимо импортировать библиотеку, и вы сразу получаете доступ к асинхронным функциям и ключевым словам, таким как async и await. Это делает возможным создание асинхронных функций, которые могут выполняться параллельно, без блокировки основного потока выполнения.
Одной из причин использовать asyncio является его способность эффективно обрабатывать большое количество параллельных задач, что делает его идеальным решением для сетевых операций, ввода/вывода и других операций, которые могут вызвать задержку. Вы можете легко создавать и использовать уже готовые асинхронные HTTP-клиенты (например, с использованием aiohttp и httpx), веб-серверы и веб-скраперы, которые будут быстро обрабатывать большие объемы данных.
Дополнительная информация о asyncio, такая как работа с очередями, ивент-лупы, обработка ошибок и другие возможности, доступна в официальной документации Python.44 499
Кладовка Pavlu — старичок в тематике приватности, даркнета и OSINT.
Арсенал анона. Всевозможные сервисы, софт и приложения, делающие тебя невидимкой или хотя бы не светлым пятном.
Tor-метрика. Ковыряюсь в .onion пространстве в поисках годноты.
OSINT по-русски. Рассказываю о популярных способах и сервисах пробива, а так же местах, где мы оставляем следы.
Spyware Watchdog. Открываю ширму популярных сервисов, которые следят за вами по кд.
Open source. Советую полезное с открытым исходным кодом, сквозным шифрованием и zero knowledge.
Нейросети. Делюсь подборками полезных и годных нейросетей, число которых безумно растет.
Загляните в мой Telegram-чулан.
@KladovkaPavlu
44 499
Peewee: Легкая и мощная ORM библиотека для работы с базами данных на Python
Peewee - это небольшая и высокоэффективная ORM (Object-Relational Mapping) библиотека на Python, которая облегчает взаимодействие с базами данных и управление данными в ваших приложениях. Она предоставляет удобные средства для создания, чтения, обновления и удаления данных в базе данных, что делает работу с БД более интуитивной и удобной.
Для начала работы с Peewee, вы можете установить библиотеку с помощью pip. Затем вы можете определить модели данных и их отношения, а Peewee автоматически создаст соответствующую структуру в вашей базе данных. Peewee поддерживает различные типы баз данных, включая SQLite, MySQL, PostgreSQL и другие.
Одной из ключевых особенностей Peewee является его простота использования и понятный синтаксис. Вы можете выполнять запросы к данным с минимальными усилиями, а также выполнять сложные операции, такие как объединение таблиц, агрегирование данных и многое другое.
Peewee также предоставляет возможность создавать миграции, что облегчает обновление схемы базы данных в процессе разработки.
Документация доступна тут44 499
-Устроился на работу
-Попросил ChatGPT выполнить работу за тебя
-Заработал 100 000р
Это не сказки, а обычный день человека, который знает, как пользоваться нейросетью.
И так может каждый. Главное — изучить уникальные гайды в области ИИ, такие как этот. В этих мануалах простым языком рассказывают, как заработать с помощью нейросетей.
Внутри: как начать, какую работу за меня может делать нейронка и почему даже новичок сможет заработать с помощью нейронных сетей.
Регистрируйся на бесплатный курс, Это последний вагон, успей воспользоваться возможностями тренда.
44 499
FFmpeg: Лучшее решение для обработки мультимедийных файлов
FFmpeg - это бесплатная и открытая библиотека и набор инструментов для обработки мультимедийных файлов. Она предоставляет мощные возможности для работы с видео, аудио и другими мультимедийными данными. FFmpeg является одним из самых популярных и универсальных инструментов для обработки мультимедиа в мире.
Для начала использования FFmpeg, вы можете установить библиотеку командой pip install ffmpeg-python. После этого, вы можете создавать собственные скрипты для обработки видео и аудио файлов, определяя нужные операции и параметры. ffmpeg-python обладает мощными возможностями для конвертации, обрезки, склеивания и многого другого.
Исходный код и документация доступны тут44 499
Deep-Translator: Мощный инструмент для многоязычного перевода в Python
Deep-Translator - это выдающаяся библиотека на Python, разработанная для удобного и качественного перевода текстов на различные языки используя более 10 сервисов! Она предоставляет удобные инструменты для автоматического перевода текста, с опцией перевода между более чем 100 языками мира. Deep-Translator обладает высокой точностью перевода, а также поддерживает множество функций для настройки перевода под ваши потребности.
Deep-Translator также предоставляет возможность работы с различными API сервисами перевода (Google Translate, Yandex Translator, и т.д.), что делает его гибким инструментом для разработчиков.
Одним из плюсом использования Deep-Translator является его способность работать с текстами разных языков и поддерживать большое количество языковых пар для перевода.
Deep-Translator - это отличный инструмент для многоязычного перевода ваших текстов, который поможет вам сделать ваши проекты доступными для широкой аудитории.
Документация доступна тут44 499
Собрать свой ИИ теперь можно с нуля. Без всякого опыта в программировании! Вас научит основатель Университета Искусственного Интеллекта Дмитрий Романов. За 2 дня под его руководством вы создадите сразу 12 нейросетей.
Если вы хотите поближе познакомиться с тем, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разобраться в генерации и распознавании речи — этот интенсив для вас.
Зарегистрироваться на легендарный интенсив можно по ссылке.
44 499
Собрать свой ИИ теперь можно с нуля. Без всякого опыта в программировании! Вас научит основатель Университета Искусственного Интеллекта Дмитрий Романов. За 2 дня под его руководством вы создадите сразу 12 нейросетей.
Если вы хотите поближе познакомиться с тем, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разобраться в генерации и распознавании речи — этот интенсив для вас.
Зарегистрироваться на легендарный интенсив можно по ссылке.
44 499
Transformers: Обработка текста с использованием искусственного интеллекта
Transformers - библиотека, которая упростила обработку текста с использованием искусственного интеллекта. Эта библиотека предоставляет инструменты для создания, обучения и использования современных моделей глубокого обучения для различных задач обработки текста, таких как машинный перевод, анализ тональности текста (англ. Sentiment analysis), генерация текста и многое другое.
Transformers сделали доступными и простыми в использовании нейронные сети, такие как BERT, GPT, RoBERTa и другие, которые позволяют анализировать текст и извлекать информацию с высокой точностью. Они применяются в самых разных областях, включая естественный язык, обработку изображений, медицинские исследования и финансовый анализ.
Для начала работы с Transformers, вы можете установить библиотеку с помощью pip. Затем вы можете использовать предварительно обученные модели или обучать свои собственные, в зависимости от вашей конкретной задачи. Transformers предоставляет интуитивно понятный и гибкий API для работы с моделями и текстовыми данными.
Детальная информация и другие варианты использования доступные на pypi44 499
Как сбежать из цифрового ГУЛАГа и не оставить следов?
Когда ждать суверенный Чебурнет и что происходит с VPN?
Почему ру-даркнет активно развивается последние годы?
Как удалить себя из всех пробив сервисов?
Развитие ИИ ведет к эпохе скама: как избежать этого дерьма?
Старейший теневой канал снова в строю: https://t.me/+SH0tNbcrcLRkNmI6
44 499
Pyrogram: Работа с Telegram API на Python
Pyrogram - это выдающаяся библиотека на Python, предназначенная для удобной и эффективной работы с Telegram API. Она предоставляет разработчикам возможность создавать ботов, приложения и скрипты для Telegram Bot API, а также взаимодействовать с Telegram User API для отправки сообщений, управления чатами и многих других задач.
Для начала работы с Pyrogram, вы можете установить библиотеку с помощью pip. Затем вы можете легко настроить своих ботов и приложения, задавая им различные функциональности. Pyrogram обеспечивает удобное взаимодействие с API, что делает разработку ботов и приложений более простой и эффективной.
Одним из ключевых преимуществ Pyrogram является его высокая производительность и поддержка асинхронных операций. Это позволяет обрабатывать большое количество запросов и взаимодействий с Telegram в реальном времени.
Pyrogram также предоставляет обширные возможности для работы с различными аспектами Telegram, включая отправку текстовых сообщений, медиа-файлов, администрирование чатов и многое другое. Благодаря этой библиотеке, разработчики могут создавать мощные и гибкие Telegram-боты и юзерботы, которые отвечают на разнообразные потребности пользователей.
Документация доступна тут44 499
У Яндекс Практикума есть бесплатный курс по основам Python-разработки. Программу составили опытные разработчики и методисты, чтобы вы сами могли освоить базу Python.
На курсе вы
— узнаете, какие задачи решает бэкенд-разработчик;
— будете писать код на Python — с первого урока;
— создадите программного помощника Анфису;
— узнаете, как устроено полноценное обучение в Практикуме.
После бесплатного курса вы сможете принять спокойное, взвешенное решение.
→ Начните действовать: разберитесь бесплатно, что к чему в Python.
44 499
Scrapy: Мощный инструмент для веб-скрапинга на Python
Scrapy - это высокоэффективная библиотека на Python, предназначенная для веб-скрапинга и парсинга данных с веб-сайтов. Она предоставляет инструменты для удобной навигации по веб-сайтам, извлечения информации и сохранения ее в структурированном формате. Scrapy позволяет создавать веб-краулеры и автоматизированные боты для сбора данных с различных источников.
Для начала работы с Scrapy, вы можете установить библиотеку с помощью pip. Затем вы можете создавать собственные веб-краулеры, определяя правила для извлечения данных с веб-страниц. Scrapy поддерживает асинхронную обработку запросов, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных.
Одним из ключевых преимуществ Scrapy является его гибкость и расширяемость. Вы можете настроить скраперы под различные задачи, добавляя новые функции и плагины. Кроме того, Scrapy обладает встроенной поддержкой для парсинга и обработки данных в различных форматах, таких как HTML, XML, JSON и другие.
Исходный код доступен тут
Полный гайд доступен на оффициальном сайте44 499
Инкапсуляция
Инкапсуляция - это один из ключевых принципов объектно-ориентированного программирования (ООП). Она позволяет скрыть детали реализации класса и предоставить доступ только к необходимой функциональности через публичные методы и свойства.
Важно понимать, что инкапсуляция способствует безопасности кода, так как она ограничивает прямой доступ к данным класса извне. Это позволяет избегать случайных изменений данных и обеспечивает более надежную архитектуру программы.
Определение интерфейса класса через публичные методы и скрытие внутренних деталей - вот основные задачи инкапсуляции.
#классы #ооп #инкапсуляция
44 499
Курс для опытных разработчиков уровня Middle и Senior, которые хотят научиться создавать с нуля архитектуру сервисов и приложений. Вас ждёт много практических заданий, прокачка насмотренности в области архитектуры ПО и экспертиза от техлидов Яндекса и других компаний.
Чему вы научитесь
- Определять, какую архитектуру приложения применять — монолитную или микросервисную,
- Выбирать тип хранения данных, формат и протокол обмена данными в зависимости от типа вашего приложения,
- Разбираться в вертикальном и горизонтальном масштабировании, балансировке нагрузки и стратегиях кеширования.
Главное про курс
• Возможность повысить свой грейд, а соответственно и ценность на рынке.
• +5 новых архитектур в портфолио.
• Программа длительностью 6 месяцев: учёбе нужно уделять от 15 часов в неделю.
Ближайший поток стартует 16 октября. Посмотреть подробную программу курса и записаться можно по ссылке44 499
discord.py: Создание ботов Discord на Python
discord.py - библиотека для создания ботов на платформе Discord. Она предоставляет удобный и абстрактный способ взаимодействия с Discord API, что делает ее отличным выбором для разработчиков, желающих создать собственных ботов и расширить функциональность своих discord серверов.
С discord.py вы можете легко управлять событиями, сообщениями и голосовыми каналами на серверах Discord. Библиотека обеспечивает полную поддержку Discord API, включая возможность создания текстовых и голосовых каналов, отправки сообщений, управления ролями и многие другие функции.
Для начала работы с discord.py, вам потребуется установить библиотеку с помощью pip. Затем вы сможете создавать ботов, настраивать их поведение и взаимодействовать с серверами Discord, используя простой и интуитивно понятный интерфейс.44 499
Привет! Мы в МТС активно поддерживаем ИТ-сообщество в России и запускаем всероссийскую олимпиаду по программированию с главным призом в 3 млн рублей.
Для кого? Для школьников, студентов и действующих ИТ-специалистов.
Что будет? Блок онлайн-заданий, митапы и мастер-классы, общение в закрытом Telegram-канале и финальный очный тур с программированием на скорость. Когда олимпиада завершится, мы создадим True Tech Community, где будем делиться полезными и эксклюзивными материалами для разработчиков.
А что еще? Финалистов ждет afterparty, фестиваль технологий, интерактив, квесты, карьерные стенды, где лучшие специалисты смогут получить оффер от МТС.
Регистрация уже открыта! Подробности по ссылке. Ждем тебя!
Реклама. ПАО "МТС". ИНН 7740000076. erid: LjN8KP98u
44 499
Playwright: Автоматизации браузерных тестов и взаимодействия с веб-приложениями
Playwright - библиотека, разработанная для автоматизации браузерных тестов и взаимодействия с веб-приложениями с использованием Python. Она предоставляет удобные и абстрактные средства для взаимодействия с различными браузерами, такими как Chrome, Firefox и т.д., позволяя вам создавать автоматизированные сценарии и тесты.
Одним из ключевых преимуществ Playwright является его кроссплатформенность. Вы можете использовать эту библиотеку на разных операционных системах, что делает ее универсальным инструментом для тестирования и автоматизации веб-приложений.
Для начала работы с Playwright, вам нужно установить библиотеку командами pip install pytest-playwright и python -m playwright install, чтобы библиотека скачала и установила нужные для работы инструменты. Затем вы можете создавать скрипты для автоматизации действий в браузере, такие как открытие страниц, заполнение форм, клики на элементы и многое другое. Playwright обеспечивает поддержку асинхронных операций, что позволяет создавать эффективные и быстрые автоматизированные сценарии.
С помощью Playwright, вы можете значительно упростить процесс тестирования и автоматизации веб-приложений, повысив качество вашего программного обеспечения и ускорив разработку.
Исходный код можно скопировать тут