Python Academy
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Academy
Канал Python Academy (@python_academy) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 43 875 підписників, посідаючи 3 046 місце в категорії Технології та додатки та 14 313 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 43 875 підписників.
За останніми даними від 03 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -282, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.94%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.29% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 168 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 003 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
PyAudio предоставляет возможности для записи аудиопотока с различных устройств.
PyAudio работает посредством кросс-платформенной библиотеки PortAudio (поэтому необходимо заранее установить пакет разработки portaudio19-dev).
В приведенном примере мы создаем объект класса PyAudio и открываем поток с рядом констант для настройки аудиопотока, поступающего с микрофона (для выбора другого устройства нужно передать его номер в качестве аргумента input_device_index).
Данный объект потока позволяет считывать с устройства с помощью метода stream.read(). Полученную информацию мы можем использовать для дальнейшего анализа и модификации.
В примере же мы просто считываем 10 секунд, после чего записываем их в аудио-файл wav.
#pyaudio #audioeaster — используется для вычисления даты и времени с учетом разных календарей, а именно: западный,православный,юлианский.
parser — включает в себя продвинутый парсер даты и времени, с помощью которого мы можем парсить разные форматы.
relativedata — предназначен для замены компонентов даты.
Так-же следуют упомянуть utils , он содержит основные функции для работы с датой и временем.
#Dateutilpydub, который представляет собой интерфейс-надстройку над ffmpeg.
pydub позволяет загружать, редактировать и сохранять аудио-файлы в любом формате, поддерживаемом ffmpeg.
Для загрузки файла нам нужно выбрать функцию from_ c соответствующим форматом в названии из класса AudioSegment. Также можно воспользоваться наиболее общей функцией from_file, передав путь к файлу и его формат.
Для экспорта файла с нужным форматом, в который мы хотели его сконвертировать, используем функцию export у полученного после загрузки файла объекта класса AudioSegment.
#audio #pydubpip install opencv-python.
Для простой демонстрации попробуем получить картинку с веб-камеры и вывести видео в графическое окно.
Команда cap = cv2.VideoCapture(0) инициализирует веб-камеру (цифра указывает её индекс).
Строчка ret, frame = cap.read() вытягивает из веб-камеры картинку в переменную frame и статус получения картинки в ret. Если ret == True, значит все прошло успешно.
Команда cv2.imshow('webcam', frame) создаст графическое окно с картинкой и покажет его.
Чтобы прервать работу скрипта используется проверка на нажатие определенной клавиши на клавиатуре:
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
Метод cap.release() освобождает веб-камеру из скрипта примера и позволяет ее использовать в других программах, а cv2.destroyAllWindows() уничтожит графические окна, созданные библиотекой openCV.
#opencv__next__.
Внутренний итератор — принимает callback функции и уведомляет клиента о получение следующего элемента.
Сам итератор это объект, который возвращает свои элементы по одному разу. В Python это любой объект у которого есть магический метод __next__. Метод возвращает следующий элемент, если он существует, в другом случаи вернет StopIteration.
Так-же у каждого итератора должна быть метод __iter__, он возвращает сам итератор.
Интерфейса итератора состоит из first,next,current.
first — возвращает итератор к началу агрегата,что-то вроде reset.
next — переходит на следующий элемент агрегата, в случаи если нет следующего элемента, то будет StopIteration.
current — возвращает текущий элемент.
#Python #Итераторnumpy. Для этих целей хорошо подходит модуль scipy.io.wavfile, входящий в состав библиотеки scipy и предоставляющий функции для чтения и записи wav файлов.
Для чтения используем функцию read, которая возвращает частоту дискретизации и массив numpy со значениями звукового давления для каждого кадра. Т.к. файлы формата wav могут состоять из одного(моно) либо из двух(стерео) каналов, то и массив numpy будет, соответственно, являться одномерным либо двумерным (по подмассиву на каждый канал).
В качестве примера также добавили построение в matplotlib графика сигнала по полученным значениям.
#scipy #audiolist_dataset() — показывает доступные датасеты;
load_dataset() — создает экземпляр датасета;
list_metrics() — показывает доступные метрики;
load_metric() — создает экземпляр метрики.
Много всего полезного об этой библиотеке вы можете найти в документации.
#Datasetstextwrap.fill() — принимает текст и возвращает отформатированный текст, первая строка сохраняет свой отступ, а пробелы в начале каждой последующей строки вставляются в абзац.
textwrap.dedent() — используется для удаления общего префикса пробела из всех строк в тексте.
textwrap.indent() — используется для добавления текст префикса ко всем строкам в параграфе
#textwraptextwrap.fill() — принимает текст и возвращает отформатированный текст, первая строка сохраняет свой отступ, а пробелы в начале каждой последующей строки вставляются в абзац.
textwrap.dedent() — используется для удаления общего префикса пробела из всех строк в тексте.
textwrap.indent() — используется для добавления текст префикса ко всем строкам в параграфе
#textwrapfind(), show_devices() и т. д, хранятся в usb.core.
Пакет usb.util содержит вспомогательные функции.
Функция find() используется для поиска устройств, подключенных к системе.
Также есть реализация внешнего и внутреннего интерфейса, для изоляции API от деталей реализации системы. Связующим звеном между двумя слоями является интерфейс IBackend.
PyUSB поставляется со встроенными бэкэндами для libusb 1.0, libusb 0.1 и OpenUSB.
#PyUSB