Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Відкрити в Telegram
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Канал Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 415 підписників, посідаючи 11 857 місце в категорії Технології та додатки та 62 896 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 415 підписників.
За останніми даними від 16 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -9, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.26%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.43% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 965 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 566 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 17 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
10 415
Підписники
+224 години
-157 днів
-930 день
Архів дописів
Repost from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Из каких компонентов состоит k8s и каково их назначение?
Kubernetes (K8s) включает в себя плоскость управления и плоскость данных.
Плоскость управления — это уровень управления, который работает на узлах, называемых главными узлами, и может работать в конфигурации с одним главным узлом или несколькими главными узлами.
Плоскость управления включает в себя:
— ETCD: хранилище конфигурации кластера
— Kubernetes API: предоставляет API для взаимодействия между компонентами K8s и клиентами внутри и вне кластера
— Kubernetes controller manager: реализует контроллеры, управляющие основными сущностями кластера, такими как контроллер узлов, контроллер задач и контроллер срезов конечных точек
— Kubernetes scheduler: выбирает узлы, на которых будут запускаться POD
— cloud controller manager: используется для реализации функций, специфичных для работы с облаком (если кластер K8s работает в облачной среде)
Плоскость данных состоит из компонентов, работающих на каждом узле:
— kubelet: отслеживает изменения конфигурации узла, применяет изменения конфигурации, выполняет проверки контейнера, сообщает о статусе контейнера, работает с плагином CRI и обеспечивает функции запуска и остановки контейнера
— kube-proxy: отвечает за сетевой компонент, работает с плагином CNI и обеспечивает работу сущности «сервис» на своем узле.
💁💁 LXC vs. Docker: что использовать?
В современных условиях разработки программного обеспечения технология контейнеризации стала ключевым инструментом для разработчиков, стремящихся повысить эффективность и обеспечить согласованность в различных средах. Среди различных контейнерных технологий, доступных сегодня, контейнеры Linux (LXC) и Docker являются двумя наиболее популярными вариантами.
В статье рассматриваются виртуальные среды LXC и Docker и их функциональные возможности.
Продолжение тут
#почитать
Repost from Библиотека программиста
🐬🐘 PostgreSQL или MySQL: что лучше подойдет для вашего проекта
PostgreSQL и MySQL — самые популярные реляционные СУБД. Обе обеспечивают надежное хранение и эффективное извлечение данных, и потому сделать выбор между ними не так-то просто.
В этой статье мы углубимся в сравнение PostgreSQL и MySQL: рассмотрим их особенности, основные отличия, функциональность и производительность, a также обсудим типичные сценарии использования, чтобы определить, какая из них лучше подходит для конкретного проекта.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
💪💪 KEDA + Kafka: повышение производительности на 62,15% при пиковых нагрузках
В современных облачных средах пользователи Kafka все чаще используют Kubernetes, что дает преимущество в плане масштабируемости и простоты развертывания, но и требует сложных стратегий масштабирования, которые могут адаптироваться к изменчивой природе потоков данных Kafka.
Именно здесь вступает в действие Kubernetes Event-Driven Autoscaling (KEDA). KEDA расширяет возможности Kubernetes, позволяя автоматическое масштабирование, управляемое событиями. При интеграции с Kafka KEDA позволяет пользователям автоматически масштабировать приложения в зависимости от фактической рабочей нагрузки.
В статье показано, как KEDA улучшает потребительские характеристики Kafka и общее использование ресурсов.
Читать далее
#туториал
Repost from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Что позволяет рабочим нагрузкам Kubernetes находить цель, к которой они хотят подключиться?
Очередной #дайджест для девопсов
↔️ Чистим права доступа к файлам и папкам от удаленых пользователей — как побороть гору файлов и папок, у которых в разделе безопасность мы видим гору sid-ов
↔️ Обнаружение инцидентов в кластере Kubernetes с помощью eBPF — как использовать eBPF для обнаружения конкретных инцидентов в вашем кластере Kubernetes
↔️ Ускорение импорта данных в Deployment Previews — как быстро подготовить Deployment Previews к работе, используя моментальные снимки из ПВХ
↔️ nxs-marketplace-terraform: люби и пользуйся — как упростить развёртывание инфраструктуры в облаке с помощью Terraform-модулей
↔️ Talos Linux: вам не нужна операционная система, вам нужен Kubernetes — в докладе разбираем особенности работы с ОС, kubernetes и платформой Cozystack
0️⃣😎Zero to Hero: Loki
Если вы ищете простую систему логирования — почему бы не обратить внимание на Loki? В этой серии видео команда Grafana рассказывает начиная с самых азов.
Смотреть
#видео
🤔🤔 Kubernetes EOL: понимание цикла выпуска K8s и как подготовиться к EOL
Завершение срока службы Kubernetes (EOL) — это стадия, когда определенная версия Kubernetes больше не получает обновлений, включая исправления безопасности, исправления ошибок или улучшения. Каждая версия Kubernetes работает по заранее установленному графику: начиная с выпуска, затем следует окончание активной поддержки и заканчивая завершением технического обслуживания, которое также известно как EOL.
Организациям, использующим Kubernetes, важно понимать, как работают версии Kubernetes, и быть в курсе сроков EOL. Команды должны осознавать необходимость перехода на поддерживаемые версии для поддержания операционной эффективности, безопасности и доступа к новейшим функциям.
Продолжение тут
#гайд
Repost from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Опишите, что происходит с момента, когда приложение записывает некоторую информацию, до момента ее отображения пользователю на информационной панели при использовании стека Elastic.
Процесс может различаться в зависимости от выбранной архитектуры и обработки, которую вы, возможно, захотите применить к логам. Один из возможных рабочих процессов:
1. Данные, регистрируемые приложением, выбираются filebeat и отправляются в logstash.
2. Logstash обрабатывает лог на основе определенных фильтров. После этого выходные данные отправляются в Elasticsearch.
3. Elasticsearch сохраняет полученный документ и индексирует его для быстрого доступа в будущем.
4. Пользователь создает визуализации в Kibana на основе проиндексированных данных.
5. Пользователь создает панель мониторинга, состоящую из визуализации, созданной на предыдущем шаге.
HolmesGPT
Помощник с ИИ, который расследует инциденты так же, как это делает человек, — просматривая предупреждения и извлекая недостающие данные, пока не найдет первопричину. Работает на базе Open AI или любого другого инструмента, включая модели с открытым исходным кодом.
Что умеет:
👉 Расследование инцидентов (Iops)
👉 Двунаправленная интеграция
👉 Автоматизированная сортировка
👉 Повышение уровня оповещений
👉 Выявление проблем в облаке
👉 Автоматизация Runbook
#софт
Привет, друзья! 👋
Мы готовим статью о самых раздражающих вопросах на собеседованиях и хотим узнать ваше мнение! 🤔💼
📌 Какой вопрос на собеседовании вы считаете самым бесящим или нелепым? Почему?
🎭 Как вы обычно отвечаете на вопрос «Расскажите о своих недостатках»? Поделитесь своими лайфхаками!
🚀 Какой самый неожиданный или креативный вопрос вам задавали на собеседовании? Как вы на него ответили?
Ваши ответы помогут другим кандидатам подготовиться к собеседованиям! Самые интересные истории и советы попадут в нашу статью.
Ждём ваших комментариев! 👇😊
#дайджест перед выходными
🛟 Можете ли вы доверять своим расширениям VSCode — исследователи недавно обнаружили, что злоумышленники могут легко выдавать себя за популярные расширения VSC
🛟 GitLab Critical Patch Release — GitLab сообщил о 6 новых уязвимостях в GitLab Community и GitLab Enterprise, среди которых одна — критическая
🛟 Linux 6.10 — новая версия ядра включает более 14 тысяч исправлений от 1989 разработчиков
🛟 Docker Best Practices — в статье вы найдёте наглядные примеры использования этих инструкций в режимах shell и exec
🛟 CIS Benchmarks Updated — CIS обновили бенчмарки для Kubernetes, NGINX, OpenShift и многих других
Нравится ли вам контент, публикуемый в канале?
🚶🚶 Важность Kubernetes и необходимость в Tainting Nodes
Kubernetes как система управления контейнерами помогает нам управлять рабочими нагрузками и автоматизировать их, помогая масштабировать наши контейнерные приложения. Все эти приложения имеют конкретные цели и требования в зависимости от варианта использования. В этом случае становится важным иметь возможность контролировать, где вы хотите, чтобы модули запускались.
В таких случаях вы можете ознакомиться с taints и tolerations в Kubernetes. Taint — это просто пара key1=value1:taint-effect, которую вы применяете к ноде с помощью команды taint. taint-effect — это конкретный эффект, который вы хотели бы получить от вашего taint.
Продолжение здесь
#туториал
Приходите на C++ Zero Cost Conf
📍 27 июля в Москве, Ереване и онлайн пройдет конференция по прикладному С++
В программе практикующие эксперты из Яндекса и компаний Syntacore, PVS-Studio, Align Technology, Ауриги, Авито и DuckStax презентуют доклады, делятся реальными кейсами и метриками.
🔴 Антон Полухин, руководитель группы разработки общих компонент в Яндекс Go. Обсудит новости со встречи Международного комитета по стандартизации языка С++ в Сент-Луисе и расскажет о планах на C++26 и C++29
🔴 Константин Владимиров, руководитель отдела компиляторов и средств разработки в Syntacore. Расскажет об интересных C++-решениях в генераторе llvm-snippy
🔴Сергей Слотин, разработчик. Поговорит о Memory Puzzlers и разберёт устройство памяти и кешей, их странности и неожиданные последствия для производительности.
🔴 Константин Облаков, старший разработчик браузера Яндекс Поиска и Рекламных технологий. Расскажет о незаслуженно забытом старом инструменте анализа кода — GDB.
🔴Андрей Аксенов, руководитель разработки инфраструктуры поиска Авито/Sphinx. Расскажет историю из продакшена с One Billion Row Challenge, парсингом гигабайтов TSV’шек, десятью странными оптимизациями и боттлнеками вообще везде.
📆 Зарегистрироваться и узнать более подробную информацию можно по ссылке
🏦🕵 Банковский фейс-контроль: как финтех распознает «хорошего» клиента
Мечта любого банка — много законопослушных клиентов, которые активно пользуются услугами и сервисами (желательно платными). Однако вместе с такими клиентами банки также получают сомнительных личностей, которые ведут незаконную деятельность и пользуются счетами и картами в сомнительных целях. Бороться с такими клиентам помогает развитая система верификации пользователей.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
