متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
الذهاب إلى القناة على Telegram
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
تُعد قناة Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 415 مشتركاً، محتلاً المرتبة 11 833 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 62 895 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 415 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 17 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -13، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.47%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.37% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 986 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 559 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 18 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
10 415
المشتركون
-124 ساعات
-167 أيام
-1330 أيام
أرشيف المشاركات
Repost from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Из каких компонентов состоит k8s и каково их назначение?
Kubernetes (K8s) включает в себя плоскость управления и плоскость данных.
Плоскость управления — это уровень управления, который работает на узлах, называемых главными узлами, и может работать в конфигурации с одним главным узлом или несколькими главными узлами.
Плоскость управления включает в себя:
— ETCD: хранилище конфигурации кластера
— Kubernetes API: предоставляет API для взаимодействия между компонентами K8s и клиентами внутри и вне кластера
— Kubernetes controller manager: реализует контроллеры, управляющие основными сущностями кластера, такими как контроллер узлов, контроллер задач и контроллер срезов конечных точек
— Kubernetes scheduler: выбирает узлы, на которых будут запускаться POD
— cloud controller manager: используется для реализации функций, специфичных для работы с облаком (если кластер K8s работает в облачной среде)
Плоскость данных состоит из компонентов, работающих на каждом узле:
— kubelet: отслеживает изменения конфигурации узла, применяет изменения конфигурации, выполняет проверки контейнера, сообщает о статусе контейнера, работает с плагином CRI и обеспечивает функции запуска и остановки контейнера
— kube-proxy: отвечает за сетевой компонент, работает с плагином CNI и обеспечивает работу сущности «сервис» на своем узле.
💁💁 LXC vs. Docker: что использовать?
В современных условиях разработки программного обеспечения технология контейнеризации стала ключевым инструментом для разработчиков, стремящихся повысить эффективность и обеспечить согласованность в различных средах. Среди различных контейнерных технологий, доступных сегодня, контейнеры Linux (LXC) и Docker являются двумя наиболее популярными вариантами.
В статье рассматриваются виртуальные среды LXC и Docker и их функциональные возможности.
Продолжение тут
#почитать
Repost from Библиотека программиста
🐬🐘 PostgreSQL или MySQL: что лучше подойдет для вашего проекта
PostgreSQL и MySQL — самые популярные реляционные СУБД. Обе обеспечивают надежное хранение и эффективное извлечение данных, и потому сделать выбор между ними не так-то просто.
В этой статье мы углубимся в сравнение PostgreSQL и MySQL: рассмотрим их особенности, основные отличия, функциональность и производительность, a также обсудим типичные сценарии использования, чтобы определить, какая из них лучше подходит для конкретного проекта.
👉 Читать статью
👉 Зеркало
💪💪 KEDA + Kafka: повышение производительности на 62,15% при пиковых нагрузках
В современных облачных средах пользователи Kafka все чаще используют Kubernetes, что дает преимущество в плане масштабируемости и простоты развертывания, но и требует сложных стратегий масштабирования, которые могут адаптироваться к изменчивой природе потоков данных Kafka.
Именно здесь вступает в действие Kubernetes Event-Driven Autoscaling (KEDA). KEDA расширяет возможности Kubernetes, позволяя автоматическое масштабирование, управляемое событиями. При интеграции с Kafka KEDA позволяет пользователям автоматически масштабировать приложения в зависимости от фактической рабочей нагрузки.
В статье показано, как KEDA улучшает потребительские характеристики Kafka и общее использование ресурсов.
Читать далее
#туториал
Repost from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Что позволяет рабочим нагрузкам Kubernetes находить цель, к которой они хотят подключиться?
Очередной #дайджест для девопсов
↔️ Чистим права доступа к файлам и папкам от удаленых пользователей — как побороть гору файлов и папок, у которых в разделе безопасность мы видим гору sid-ов
↔️ Обнаружение инцидентов в кластере Kubernetes с помощью eBPF — как использовать eBPF для обнаружения конкретных инцидентов в вашем кластере Kubernetes
↔️ Ускорение импорта данных в Deployment Previews — как быстро подготовить Deployment Previews к работе, используя моментальные снимки из ПВХ
↔️ nxs-marketplace-terraform: люби и пользуйся — как упростить развёртывание инфраструктуры в облаке с помощью Terraform-модулей
↔️ Talos Linux: вам не нужна операционная система, вам нужен Kubernetes — в докладе разбираем особенности работы с ОС, kubernetes и платформой Cozystack
0️⃣😎Zero to Hero: Loki
Если вы ищете простую систему логирования — почему бы не обратить внимание на Loki? В этой серии видео команда Grafana рассказывает начиная с самых азов.
Смотреть
#видео
🤔🤔 Kubernetes EOL: понимание цикла выпуска K8s и как подготовиться к EOL
Завершение срока службы Kubernetes (EOL) — это стадия, когда определенная версия Kubernetes больше не получает обновлений, включая исправления безопасности, исправления ошибок или улучшения. Каждая версия Kubernetes работает по заранее установленному графику: начиная с выпуска, затем следует окончание активной поддержки и заканчивая завершением технического обслуживания, которое также известно как EOL.
Организациям, использующим Kubernetes, важно понимать, как работают версии Kubernetes, и быть в курсе сроков EOL. Команды должны осознавать необходимость перехода на поддерживаемые версии для поддержания операционной эффективности, безопасности и доступа к новейшим функциям.
Продолжение тут
#гайд
Repost from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Опишите, что происходит с момента, когда приложение записывает некоторую информацию, до момента ее отображения пользователю на информационной панели при использовании стека Elastic.
Процесс может различаться в зависимости от выбранной архитектуры и обработки, которую вы, возможно, захотите применить к логам. Один из возможных рабочих процессов:
1. Данные, регистрируемые приложением, выбираются filebeat и отправляются в logstash.
2. Logstash обрабатывает лог на основе определенных фильтров. После этого выходные данные отправляются в Elasticsearch.
3. Elasticsearch сохраняет полученный документ и индексирует его для быстрого доступа в будущем.
4. Пользователь создает визуализации в Kibana на основе проиндексированных данных.
5. Пользователь создает панель мониторинга, состоящую из визуализации, созданной на предыдущем шаге.
HolmesGPT
Помощник с ИИ, который расследует инциденты так же, как это делает человек, — просматривая предупреждения и извлекая недостающие данные, пока не найдет первопричину. Работает на базе Open AI или любого другого инструмента, включая модели с открытым исходным кодом.
Что умеет:
👉 Расследование инцидентов (Iops)
👉 Двунаправленная интеграция
👉 Автоматизированная сортировка
👉 Повышение уровня оповещений
👉 Выявление проблем в облаке
👉 Автоматизация Runbook
#софт
Привет, друзья! 👋
Мы готовим статью о самых раздражающих вопросах на собеседованиях и хотим узнать ваше мнение! 🤔💼
📌 Какой вопрос на собеседовании вы считаете самым бесящим или нелепым? Почему?
🎭 Как вы обычно отвечаете на вопрос «Расскажите о своих недостатках»? Поделитесь своими лайфхаками!
🚀 Какой самый неожиданный или креативный вопрос вам задавали на собеседовании? Как вы на него ответили?
Ваши ответы помогут другим кандидатам подготовиться к собеседованиям! Самые интересные истории и советы попадут в нашу статью.
Ждём ваших комментариев! 👇😊
#дайджест перед выходными
🛟 Можете ли вы доверять своим расширениям VSCode — исследователи недавно обнаружили, что злоумышленники могут легко выдавать себя за популярные расширения VSC
🛟 GitLab Critical Patch Release — GitLab сообщил о 6 новых уязвимостях в GitLab Community и GitLab Enterprise, среди которых одна — критическая
🛟 Linux 6.10 — новая версия ядра включает более 14 тысяч исправлений от 1989 разработчиков
🛟 Docker Best Practices — в статье вы найдёте наглядные примеры использования этих инструкций в режимах shell и exec
🛟 CIS Benchmarks Updated — CIS обновили бенчмарки для Kubernetes, NGINX, OpenShift и многих других
Нравится ли вам контент, публикуемый в канале?
🚶🚶 Важность Kubernetes и необходимость в Tainting Nodes
Kubernetes как система управления контейнерами помогает нам управлять рабочими нагрузками и автоматизировать их, помогая масштабировать наши контейнерные приложения. Все эти приложения имеют конкретные цели и требования в зависимости от варианта использования. В этом случае становится важным иметь возможность контролировать, где вы хотите, чтобы модули запускались.
В таких случаях вы можете ознакомиться с taints и tolerations в Kubernetes. Taint — это просто пара key1=value1:taint-effect, которую вы применяете к ноде с помощью команды taint. taint-effect — это конкретный эффект, который вы хотели бы получить от вашего taint.
Продолжение здесь
#туториал
Приходите на C++ Zero Cost Conf
📍 27 июля в Москве, Ереване и онлайн пройдет конференция по прикладному С++
В программе практикующие эксперты из Яндекса и компаний Syntacore, PVS-Studio, Align Technology, Ауриги, Авито и DuckStax презентуют доклады, делятся реальными кейсами и метриками.
🔴 Антон Полухин, руководитель группы разработки общих компонент в Яндекс Go. Обсудит новости со встречи Международного комитета по стандартизации языка С++ в Сент-Луисе и расскажет о планах на C++26 и C++29
🔴 Константин Владимиров, руководитель отдела компиляторов и средств разработки в Syntacore. Расскажет об интересных C++-решениях в генераторе llvm-snippy
🔴Сергей Слотин, разработчик. Поговорит о Memory Puzzlers и разберёт устройство памяти и кешей, их странности и неожиданные последствия для производительности.
🔴 Константин Облаков, старший разработчик браузера Яндекс Поиска и Рекламных технологий. Расскажет о незаслуженно забытом старом инструменте анализа кода — GDB.
🔴Андрей Аксенов, руководитель разработки инфраструктуры поиска Авито/Sphinx. Расскажет историю из продакшена с One Billion Row Challenge, парсингом гигабайтов TSV’шек, десятью странными оптимизациями и боттлнеками вообще везде.
📆 Зарегистрироваться и узнать более подробную информацию можно по ссылке
🏦🕵 Банковский фейс-контроль: как финтех распознает «хорошего» клиента
Мечта любого банка — много законопослушных клиентов, которые активно пользуются услугами и сервисами (желательно платными). Однако вместе с такими клиентами банки также получают сомнительных личностей, которые ведут незаконную деятельность и пользуются счетами и картами в сомнительных целях. Бороться с такими клиентам помогает развитая система верификации пользователей.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
