Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Відкрити в Telegram
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Канал Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 415 підписників, посідаючи 11 833 місце в категорії Технології та додатки та 62 895 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 415 підписників.
За останніми даними від 17 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -13, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.47%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.37% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 986 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 559 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 18 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
10 415
Підписники
-124 години
-167 днів
-1330 день
Архів дописів
🚫🤖 Защита сайта от индексации через HAProxy и Kubernetes
Если вы хотите защитить свой сайт от индексации поисковыми системами, HAProxy Ingress Controller в Kubernetes предоставляет простой и эффективный способ это сделать.
🔧 Как это работает?
С помощью аннотаций в Ingress-ресурсе Kubernetes можно настроить файл robots.txt, который блокирует доступ к вашему сайту для поисковых ботов.
📋 Ключевые шаги:
- Добавьте аннотации в ваш Ingress-ресурс для указания пути к файлу robots.txt.
- Настройте файл так, чтобы он включал директивы Disallow для всех поисковых ботов.
- Перезапустите Ingress Controller, чтобы изменения вступили в силу.
💡 Кому это полезно?
Этот подход идеально подходит для защиты тестовых или внутренних сред, предотвращая утечку данных и нежелательную индексацию.
🌐 Узнайте больше о настройке: читайте статью
🌐 Как спроектировать масштабируемую и безопасную облачную архитектуру?
Современные приложения требуют гибкости, надёжности и безопасности. Облачно-ориентированная архитектура решает эти задачи с помощью микросервисов, контейнеризации (например, Docker) и оркестрации (Kubernetes).
🔑 Основные принципы:
- Масштабируемость: Автоскейлинг, разделение нагрузки.
- Надёжность: Репликация данных, автоматическое восстановление.
- Безопасность: Zero Trust, шифрование данных.
- Производительность: Кэширование , оптимизация запросов, мониторинг.
- Используйте различные инструменты для CI/CD, автоматизации, мониторинга и управления.
Подробнее о подходах и инструментах: статья. 💡
🎯 PerfectScale: Оптимизация Kubernetes на новом уровне
Управление Kubernetes-кластерами может быть сложным, но PerfectScale предлагает инструменты, которые делают процесс проще и эффективнее.
🔧 PodFit — автоматическая настройка и масштабирование подов. Инструмент помогает избежать переплат за неиспользуемые ресурсы и повышает стабильность системы.
⚙️ InfraFit — рекомендации по оптимальной конфигурации узлов и ресурсов. Это позволяет выявить «пустые» мощности и сэкономить на инфраструктуре.
📈 Интеграция с ClusterAutoscaler и Karpenter делает масштабирование более умным, а поддержка GPU помогает приложениям с интенсивными вычислениями работать быстрее.
В совокупности, PerfectScale становится незаменимым помощником для DevOps-команд, стремящихся сделать свои Kubernetes-кластеры более эффективными, стабильными и экономичными.
🌐 Подробнее в оригинале
🎯 Новая платформа для специалистов по платформенной инженерии
PlatformEngineering — это новый ресурс, созданный для платформенных инженеров, DevOps-специалистов, архитекторов облачных решений и технических лидеров, которые занимаются разработкой, внедрением и оптимизацией внутренних платформ.
📚 Вот подборка статей, которые стоит прочитать:
«Survey Surfaces Higher Platform Engineering Success Rates»
Исследование, показывающее, как внедрение платформенной инженерии повышает эффективность команд.
«Pulumi Extends Ability to Manage Kubernetes Infrastructure»
О новых возможностях Pulumi для управления Kubernetes.
«Metrics that Matter: Enhancing Efficiency of Platform Engineering»
Какие метрики важны для улучшения работы внутренней платформы?
«From Automation to Ecosystems: Five Key Steps on the Road to Platform Engineering»
Пять ключевых шагов для успешного перехода к платформенной инженерии.
#дайджест
📜 ТОП-15 международных IT-сертификаций, которые увеличат твой доход в 2025 году
Хочешь знать, какие «корочки» реально поднимут твою зарплату? Исследование Skillsoft раскрыло ТОП-15 самых денежных IT-сертификаций. Спойлер: облака и безопасность рулят.
👉 Читать статью
🔥⚙️ Что выбрать для мониторинга локальной инфраструктуры: Zabbix или Prometheus + Grafana + Alertmanager?
Пользователь Reddit стоит перед выбором между двумя популярными системами мониторинга для локальной инфраструктуры: Zabbix и связкой Prometheus + Grafana + Alertmanager.
В обсуждении каждый делится своим мнением, а мы бы хотели узнать сталкивались ли вы с этими инструментами или у вас свой набор для мониторинга? Пишите в комментарии! 👇👇
#интерактив
Ищем автора эталонного кода! 💎
Если вы уверены, что вашему коду подходит звание «Эталонный», а вам — звание «Автор самого красивого кода», то приглашаем принять участие в Конкурсе красоты кода 2.0 и выиграть классные призы от Сбера: iPhone 16 и умную колонку SberBoom.
Опытные эксперты определят победителей в пяти категориях: Backend, Frontend, DevOps, AI и Mobile, — а награждение пройдёт на ключевом IT-событии HighLoad в Москве, 2 и 3 декабря.
Больше 40 участников прошлого конкурса стали частью команды Сбера. Возможно, следующим станете именно вы — переходите по ссылке и изучайте подробности!
💾⚙️ CI/CD в базах данных: Как ускорить разработку и улучшить жизнь разработчиков
В статье «Improving the Developer Experience by Deploying CI/CD in Databases» обсуждается как внедрение практик CI/CD (непрерывной интеграции и доставки) в процессы работы с базами данных улучшает опыт разработчиков, ускоряет разработку и делает управление данными более эффективным.
Основные темы статьи:
✅ Ускорение разработки: Автоматизация процессов интеграции и развёртывания позволяет быстрее вносить изменения в базы данных, избегая длительных простоев.
✅ Снижение рисков ошибок: Использование CI/CD помогает уменьшить количество ошибок при изменении схемы баз данных и миграции данных благодаря тщательному тестированию.
✅ Управление изменениями схемы: CI/CD упрощает внесение изменений в структуру баз данных, гарантируя их совместимость с кодом приложений.
✅ Обеспечение стабильности: Автоматизация тестов и управление версиями предотвращают неожиданные сбои в работе приложения при обновлениях базы данных.
✅ Лучшее взаимодействие между командами: CI/CD улучшает связь между разработчиками приложений и администраторами баз данных, устраняя узкие места в процессах.
✅ Статья подчёркивает, что CI/CD в базах данных — это не просто техническое решение, а способ упростить работу разработчиков, повысить качество продукта и сократить время выхода обновлений на рынок.
📎 Читать статью
+5
❓ Слышали ли вы такое выражение — «Unix-подобные системы»? Это целое семейство операционных систем, которые имеют общие корни, но различаются философией, подходом к разработке и применением. Давайте разберёмся в их особенностях.
☁️☁️Инструменты CI/CD в облаке
☁️ AWS (Amazon Web Services):
CodePipeline: Организует автоматизированные конвейеры.
CodeBuild: Выполняет сборку и тестирование кода.
CodeDeploy: Развёртывает приложения на Amazon EC2, Fargate или Lambda.
CloudFormation: Автоматизирует инфраструктуру как код (IaC).
☁️ Google Cloud Platform (GCP):
Cloud Build: Поддерживает сборку, тестирование и развертывание контейнеров.
Kubernetes Engine: Автоматизирует управление контейнерами.
Artifact Registry: Хранение артефактов (докер-образов, библиотек).
☁️ Microsoft Azure:
Azure Pipelines: Полнофункциональный CI/CD конвейер для облачных и локальных сред.
Azure DevTest Labs: Создание тестовых окружений за считанные минуты.
☁️ GitHub Actions:
Интеграция с облачными хранилищами и развертывание в AWS, Azure или GCP.
Легко масштабируется благодаря облачной инфраструктуре.
☁️☁️ Почему облако идеально для CI/CD?
✅Масштабируемость
Облачные платформы предоставляют ресурсы по запросу, позволяя обрабатывать высокие нагрузки в моменты пиковой активности (например, при запуске массового тестирования).
Услуги, такие как AWS Elastic Compute Cloud (EC2) или Google Cloud Run, автоматически подстраиваются под нужды вашего конвейера.
✅ Готовая инфраструктура.
В облаке не нужно настраивать физические сервера или управлять сложной инфраструктурой. Это упрощает развёртывание CI/CD систем и снижает затраты на их обслуживание.
Используйте преднастроенные инструменты, например Azure Pipelines или AWS CodeBuild, которые уже интегрированы с популярными платформами разработки.
✅ Гибкость развёртывания
Облако поддерживает множество моделей развёртывания:
⚙️ Public Cloud: Удобно для тестирования и небольших проектов.
⚙️ Private Cloud: Идеально для обеспечения безопасности корпоративных данных.
⚙️ Hybrid Cloud: Подходит для проектов с частично локальной инфраструктурой.
✅ Глобальная доступность
Облачные решения предоставляют доступ к серверам по всему миру, что ускоряет развёртывание обновлений для глобальных пользователей.
⚙️☁️ Советы для успешного CI/CD в облаке
✅ Используйте облачные API:
Интеграция с API облачных провайдеров ускоряет автоматизацию задач.
Пример: Сборка Docker-образов и их публикация в облачном репозитории.
✅ Выберите правильный регион:
Размещайте инфраструктуру в облачных регионах, ближайших к вашим пользователям, чтобы минимизировать задержки.
✅ Автоматическое тестирование безопасности:
Интегрируйте сканеры безопасности в конвейер CI/CD (например, Snyk, Checkmarx).
✅Мониторинг и логирование:
Включите такие инструменты, как AWS CloudWatch, Azure Monitor, Google Operations Suite, для анализа производительности CI/CD конвейеров.
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
💾🌐 6 главных технологий для хранения данных в браузере
Хранение данных в браузере — это не просто про кеширование страниц или сохранение паролей. Современные технологии позволяют делать больше: сохранять настройки, работать с большими объемами информации и даже обеспечивать офлайн-доступ к веб-приложениям. Но как выбрать подходящий инструмент, чтобы данные обрабатывались быстро, безопасно и с учетом специфики вашего проекта?
От привычных cookies до мощного IndexedDB, от простого LocalStorage до новаторского Origin Private File System — каждый метод хранения имеет свои особенности и сценарии использования. В этой статье вы найдете подробное сравнение шести ключевых технологий хранения данных: от их особенностей и сценариев использования до ограничений.
📎 Читать статью
⚙️❓ Сравнение двух подходов тестирования контейнеров. Docker-in-Docker и Testcontainers Cloud
🐳 Docker-in-Docker (DinD): DinD позволяет запускать Docker внутри контейнера Docker. Это часто применяется для изоляции тестовых сред. Однако DinD имеет ряд недостатков:
Преимущества:
✅ Полный доступ к Docker API внутри контейнера.
✅ Можно создавать и управлять контейнерами без установки Docker на хосте.
Недостатки:
➖ Возможны проблемы с производительностью, так как контейнеры запускаются внутри контейнера (nested containers).
➖ Потенциальные риски безопасности из-за необходимости предоставления привилегированного доступа (--privileged).
➖ Управление состоянием хранилища (volumes) становится сложным.
☁️ Testcontainers Cloud: Testcontainers Cloud — это облачное решение, интегрированное с фреймворком Testcontainers, предназначенное для упрощения и оптимизации процесса интеграционного тестирования. Основные преимущества:
Преимущества:
✅ Не требуется локальная установка Docker или других инструментов.
✅ Устраняет проблемы производительности, так как контейнеры запускаются в облаке.
✅ Хорошо интегрируется с существующими CI/CD пайплайнами.
✅ Предоставляет изоляцию окружений для команд, упрощая тестирование.
Недостатки:
➖ Требуется интернет-соединение.
➖ Зависимость от стороннего сервиса (Testcontainers Cloud).
➖ Возможны дополнительные затраты на использование облачной инфраструктуры.
Когда какой подход использовать?
Docker-in-Docker: Если вам нужен полный контроль над окружением или вы работаете в изолированной сети, где облачные сервисы недоступны.
Testcontainers Cloud: Если вы хотите упростить тестирование и интеграцию, избегая сложной настройки локального окружения или проблем с производительностью.
Балансировка нагрузки (Load Balancing) используя Nginx
⚙️ Round Robin (по кругу):
Запросы равномерно распределяются между серверами.
upstream backend {server 192.168.1.101;server 192.168.1.102;}upstream backend {least_conn;server 192.168.1.101;server 192.168.1.102;}upstream backend {ip_hash;server 192.168.1.101;server 192.168.1.102;}upstream backend {server 192.168.1.101 weight=3;server 192.168.1.102 weight=1;}
❗️Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
❓ Оверкоммитинг — зачем выделять больше?
🎯 Оверкоммитинг — это практика выделения виртуальных ресурсов (таких как процессорное время, память или хранилище) в количестве, превышающем физически доступные ресурсы системы. В контексте контейнеров и облачных сред, таких как Kubernetes и OpenShift, оверкоммитинг позволяет запускать большее количество подов или контейнеров, чем физически доступные ресурсы могли бы поддержать в максимальной нагрузке.
Однако поды не всегда требуют выделенные ресурсы на 100%, поэтому, пока они не используют максимальную мощность, доступные ресурсы могут быть перераспределены.
Сто́ит быть аккуратнее с оверкоммитингом, так как при неожиданном повышении нагрузки на контейнеры может возникнуть дефицит ресурсов, что приведёт к замедлениям или сбоям в работе приложений.
Repost from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🚀🤖 Как развернуть LLM с помощью vLLM и TorchServe
Хочешь запустить большую языковую модель в продакшене, но не знаешь, как совместить простоту развёртывания с промышленной надежностью? Комбинация vLLM и TorchServe решает эту задачу. Она обеспечивает как простой запуск, так и продвинутые возможности для масштабирования.
👉 Узнай, как воспользоваться этими удобными инструментами, в нашем подробном гайде
💯☁️ Статистика от Red Hat по внедрению облачных технологий в Enterprise среде
☁️ Драйверы роста облачных технологий:
Централизация управления облаком — 80% опрошенных компаний планируют централизовать управление облачными ресурсами в течение следующих 18 месяцев.
Безопасность и соответствие требованиям — 78% организаций уделяют приоритетное внимание вопросам безопасности, соответствия и суверенитета данных.
Подготовка к внедрению ИИ: 78% компаний готовятся к интеграции ИИ в свои процессы.
☁️ Инвестиции в инновации:
Сбалансированный рост — 50% респондентов намерены равномерно инвестировать в новые технологии, такие как ИИ, и оптимизацию существующих систем.
Увеличение инвестиций — 52% компаний планируют увеличить инвестиции в облачные технологии до 50% к 2025 году.
☁️ Препятствия на пути к внедрению облачных технологий и ИИ:
Дефицит навыков — 71% компаний отмечают нехватку специалистов в области ИИ, 66% — в области кибербезопасности, 61% — в облачных технологиях.
Изолированные структуры — 96% предприятий сталкиваются с проблемами из-за изолированных команд, что приводит к несогласованности в безопасности и увеличению затрат.
☁️ Роль корпоративного open source:
Прозрачность и модифицируемость — 89% респондентов считают, что доверие к корпоративным моделям ИИ зависит от их прозрачности и возможности модификации.
📎 Подробнее в источнике
