ar
Feedback
Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin

Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin

الذهاب إلى القناة على Telegram

Все самое полезное для девопсера в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin

تُعد قناة Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 384 مشتركاً، محتلاً المرتبة 11 496 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 61 536 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 384 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 01 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -13، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.54‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.23‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 887 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 439 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل devops'a, навигация, скрипт, docker, git.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 02 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

10 384
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-67 أيام
-1330 أيام
أرشيف المشاركات
🚀 Что такое Control Plane и зачем он нужен? Control Plane — это "мозг" системы, который управляет её состоянием, распределен
🚀 Что такое Control Plane и зачем он нужен? Control Plane — это "мозг" системы, который управляет её состоянием, распределением ресурсов и выполнением политик. Он отвечает за контроль и координацию всех процессов, обеспечивая надёжность и гибкость системы. 💡 Как работает Control Plane? Система делится на два основных слоя: Control Plane: принимает решения — где, что и как выполнять. Data Plane: выполняет задачи, обрабатывает данные и взаимодействует с пользователем. В Kubernetes Control Plane: ➖ Решает, на каких узлах запускать контейнеры. ➖ Следит за состоянием кластеров и восстанавливает их после сбоев. ➖ Управляет балансировкой нагрузки и масштабированием. Почему это важно? 1️⃣ Централизованное управление: Все настройки и логика собираются в одном месте. 2️⃣ Автоматизация: Control Plane помогает избавиться от рутинных задач. 3️⃣ Гибкость: Система быстро адаптируется к изменениям (например, увеличению нагрузки). 4️⃣ Надёжность: Автоматически восстанавливает работоспособность после сбоев. Где применяется Control Plane? Облачные платформы: например, AWS и Azure используют Control Plane для управления ресурсами. Оркестраторы контейнеров: kubernetes координирует работу кластеров через свой Control Plane. Сетевые системы: в Software-Defined Networking (SDN) Control Plane управляет потоками трафика.

Недавно в Кубере? Сложновато? Ребята из Рег.ру составили пошаговый гайд для начинающих DevOPS и просто любопытных. Изучаем!
Недавно в Кубере? Сложновато? Ребята из Рег.ру составили пошаговый гайд для начинающих DevOPS и просто любопытных. Изучаем!

☁️ Zero Disk Architecture — будущее хранения данных? Как насчет архитектуры без локальных дисков? Автор блога предлагает отка
☁️ Zero Disk Architecture — будущее хранения данных? Как насчет архитектуры без локальных дисков? Автор блога предлагает отказаться от традиционных хранилищ на серверах в пользу облачных решений, таких как Amazon S3. 🔹 Что это значит? Вместо привязки данных к конкретной машине (и её ограничениям), хранилище переносится в облако. Это позволяет: Масштабировать ресурсы независимо. Быстро восстанавливать системы после сбоев. Использовать подход «безсерверных» баз данных. 🔹 Как это работает? Данные записываются и читаются напрямую из облачных хранилищ. Такие решения, как Amazon S3, предоставляют низкие задержки и транзакционные возможности для эффективной работы. 🔹 Плюсы и минусы ✔️ Масштабируемость, эластичность и экономия на инфраструктуре. ❌ Необходимость учитывать размер данных и баланс между скоростью и надежностью. 🚀 Примеры успешного использования включают Snowflake и Clickhouse. 👇 А что вы думаете насчёт такой архитектуры?

⛅️ Google Cloud: Главное за 2024 год 2024 год стал насыщенным и знаковым для Google Cloud. Компания внесла множество изменени
⛅️ Google Cloud: Главное за 2024 год  2024 год стал насыщенным и знаковым для Google Cloud. Компания внесла множество изменений и представила новшества, которые делают облачные технологии ещё доступнее и мощнее. Вот ключевые моменты года! 👇 ⚙️ Локальная разработка ИИ Запуск инструмента localllm, который позволяет разработчикам создавать генеративные ИИ-приложения на локальных процессорах без необходимости в GPU, расширив доступность ИИ-решений. 💻 Интеграция Mistral AI в Vertex AI Google Cloud добавил поддержку модели Codestral от Mistral AI, предназначенной для генерации кода, в Vertex AI. Это упрощает разработку приложений, основанных на ИИ. ⚡️ Анонс Axion Processors и Gemini Google представил новые процессоры Axion и интеграцию ИИ-моделей Gemini в свои сервисы, что значительно увеличило скорость и эффективность вычислений. 🛠 Обновление GKE с помощью Duet AI Интеграция Duet AI в Google Kubernetes Engine (GKE) упростила анализ микросервисов, сделав их управление интуитивно понятным даже для начинающих разработчиков. 📎Подробности в блоге компании

🎯 "Монорепозиторий: Стоит ли переходить?" Вопрос о том, использовать монорепозиторий или многорепозиторную структуру, вызыва
🎯 "Монорепозиторий: Стоит ли переходить?" Вопрос о том, использовать монорепозиторий или многорепозиторную структуру, вызывает много споров среди DevOps-инженеров. Монорепозиторий предлагает единое хранилище для всего кода проекта, что упрощает управление зависимостями, автоматизацию и тестирование. Но так ли это идеально? 🤔 ✅ Плюсы монорепозитория Единое управление: все компоненты проекта хранятся в одном месте, что упрощает синхронизацию. Общие зависимости: не нужно дублировать версии библиотек, всё централизовано. Централизованный CI/CD: один пайплайн для всего проекта, меньше головной боли. ❌ Минусы монорепозитория Сложность масштабирования: огромные репозитории сложнее обслуживать. Замедление работы: git и другие инструменты могут замедляться из-за большого объёма данных. Риски конфликта: одновременная работа над большим числом фич может усложнить процесс ревью. 🔧 Когда стоит задуматься о переходе? Ваш проект активно развивается, и компоненты часто взаимодействуют. Вы сталкиваетесь с проблемами синхронизации зависимостей между репозиториями. Ваши команды готовы к настройке сложной автоматизации.

🚀 HashiCorp: Итоги 2024 года и ключевые достижения HashiCorp подвела итоги уходящего года, поделившись главными успехами и н
🚀 HashiCorp: Итоги 2024 года и ключевые достижения HashiCorp подвела итоги уходящего года, поделившись главными успехами и нововведениями, которые укрепили её позиции как лидера в области инструментов для управления инфраструктурой и безопасности. 🤝 Сделка с IBM HashiCorp объявила о заключении соглашения с IBM! Эта сделка укрепит позиции компании в сфере современной инфраструктуры и безопасности. 🖥️ Инновации в продуктах Инструменты вроде Terraform, Vault, Consul и Nomad стали ещё мощнее: Новые фичи для упрощения работы разработчиков. Улучшения безопасности и автоматизации. 📢 Комьюнити и мероприятия Проведение масштабных мероприятий, таких как HashiConf и HashiDays. Увеличение числа пользовательских групп и программы амбассадоров. 📎 Подробный отчёт читайте в блоге компании

🚀 Как AI и ML трансформируют облачные операции (CloudOps) Всё больше компаний обращают внимание на возможности искусственног
🚀 Как AI и ML трансформируют облачные операции (CloudOps) Всё больше компаний обращают внимание на возможности искусственного интеллекта и машинного обучения в управлении облачными инфраструктурами. Недавняя статья раскрывает, как эти технологии могут полностью изменить подход к CloudOps. Вот ключевые моменты: 💡Проблемы традиционных CloudOps: Ручное управление приводит к ошибкам и снижает производительность. Масштабируемость систем становится сложной задачей. 🤖 Роль AI и ML: Автоматизация рутинных задач: меньше ошибок, больше времени на стратегию. Умное решение проблем: ML анализирует огромные массивы данных и предлагает оптимальные решения. Эффективное использование ресурсов: AI помогает контролировать затраты и предотвращать простаивание. 🎯 Что это даёт бизнесу Увеличение производительности и снижение затрат. Повышение устойчивости и отказоустойчивости систем. Лучшая адаптация к современным требованиям рынка. AI и ML в CloudOps — это не просто тренд, а необходимость для компаний, стремящихся к оптимизации и конкурентоспособности.

🖥Kubernetes 1.32: Групповые снимки томов — теперь в бете! В блоге Kubernetes снова делятся полезными обновлениями. На этот р
🖥Kubernetes 1.32: Групповые снимки томов — теперь в бете! В блоге Kubernetes снова делятся полезными обновлениями. На этот раз речь о нововведении в версии 1.32 — поддержке групповых снимков томов, которая теперь доступна в бета-версии. ❓Зачем это нужно? Всё просто: когда речь идёт о данных, согласованность — ключевой фактор. Групповые снимки позволяют одновременно создавать моментальные копии нескольких томов с учётом их взаимосвязей. Это значительно упрощает резервное копирование и восстановление сложных приложений, где данные разбросаны по разным томам. 🛠 Теперь Kubernetes поддерживает новые API для управления групповыми снимками, включая: VolumeGroupSnapshot — запрос создания группового снимка; VolumeGroupSnapshotContent — данные о созданных снимках; VolumeGroupSnapshotClass — параметры, задающие, как именно будет происходить создание. Обновление затрагивает ключевые компоненты кластера, включая CRD, контроллеры и CSI-драйверы. 📎Детали в блоге Kubernetes. И да, не забудьте проверить, насколько это упростит ваши сценарии восстановления данных! #новость

🐳 Docker Desktop 4.37: Что нового? 🚀 CLI для управления Docker Desktop Теперь можно запускать, останавливать и перезапускат
🐳 Docker Desktop 4.37: Что нового? 🚀 CLI для управления Docker Desktop Теперь можно запускать, останавливать и перезапускать Docker Desktop из терминала:
docker desktop start|stop|restart|status
📦 AI Catalog Интеграция с AI Catalog прямо в Docker Desktop для работы с AI-моделями. 📈 Обновления компонентов Docker Buildx: v0.19.2 Docker Compose: v2.31.0 NVIDIA Toolkit: v1.17.2 🔧 Исправления Лимит диска по умолчанию: 1 ТБ Устранены баги подключения контейнеров. 💻 Windows на ARM Теперь поддерживается с WSL 2 версии 2.3.24+. 📎 Подробнее в блоге разработчиков #новость

😊 Привет, девопсы! Работаете ли вы из дома? Или ваша инфраструктура такая секретная, что домой вас пускают только с ноутбуком, прикованным цепью? 🔒💻 Расскажите, что вас больше всего напрягает в рабочем месте, будь то дома или в офисе. 👀 А может, вы нашли супер-решения для комфортной работы? 🌲 Делитесь своими историями или топовыми лайфхаками — вдруг это вдохновит коллег на что-то новое! 🔝 #интерактив

🦫 Самоучитель по Go для начинающих. Часть 18. Протокол HTTP. Создание HTTP-сервера и клиента. Пакет net/http Погружаемся в м
🦫 Самоучитель по Go для начинающих. Часть 18. Протокол HTTP. Создание HTTP-сервера и клиента. Пакет net/http Погружаемся в мир сетевых технологий с Go! В этой части самоучителя рассматриваются основы работы с HTTP в Go: устройство HTTP-запросов и ответов, ключевые способы взаимодействия клиента и сервера. Также подробно разбираются возможности пакета net/http, включая отправку запросов, обработку ответов и настройку параметров HTTP-сервера для веб-приложений. 📎 Читать новую часть самоучителя 👩‍💻 Остальные части в серии: 1. Особенности и сфера применения Go, установка, настройка 2. Ресурсы для изучения Go с нуля 3. Организация кода. Пакеты, импорты, модули. Ввод-вывод текста. 4. Переменные. Типы данных и их преобразования. Основные операторы 5. Условные конструкции if-else и switch-case. Цикл for. Вложенные и бесконечные циклы 6. Функции и аргументы. Области видимости. Рекурсия. Defer 7. Массивы и слайсы. Append и сopy. Пакет slices 8. Строки, руны, байты. Пакет strings. Хеш-таблица (map) 9. Структуры и методы. Интерфейсы. Указатели. Основы ООП 10. Введение в ООП. Наследование, абстракция, полиморфизм, инкапсуляция 11. Обработка ошибок. Паника. Восстановление. Логирование 12. Обобщенное программирование. Дженерики 13. Работа с датой и временем. Пакет time 14. Интерфейсы ввода-вывода. Буферизация. Работа с файлами. Пакеты io, bufio, os 15. Конкурентность. Горутины. Каналы 16. Тестирование кода и его виды. Table-driven подход. Параллельные тесты 17. Основы сетевого программирования. Стек TCP/IP. Сокеты. Пакет net

👑🧟 Король спама: насколько сильно ты бесишь коллег в рабочих чатах Признайся, ты тоже иногда отправляешь голосовые сообщени
👑🧟 Король спама: насколько сильно ты бесишь коллег в рабочих чатах Признайся, ты тоже иногда отправляешь голосовые сообщения из маршрутки? Или может быть, ты тот самый человек, который пишет «Привет» и исчезает на час? Всего 10 вопросов, которые помогут понять, являешься ли ты мастером цифрового этикета или главным спамером офиса. Готов узнать правду? 👉 Пройти тест

Небольшая подборка материалов по React.js #web #javascript React: лучшие практики и паттерны создания приложений в 2016 году https://vk.cc/4FLzrI Статья с нашего сайта для всех тех, кто уже изучает или только собирается начать изучение React.js https://proglib.io/p/start-learning-react/ Курс по React от ReactCasts https://vk.cc/60YFk8 Серия статей "React.js на русском языке" https://vk.cc/60YFRr Основы производительности приложений на React https://vk.cc/5YJnn8

🌐 Как работает GraphQL и чем он лучше RESTful API GraphQL не следует путать с SQL — он не используется для прямых запросов к
🌐 Как работает GraphQL и чем он лучше RESTful API GraphQL не следует путать с SQL — он не используется для прямых запросов к таблицам базы данных. GraphQL — это, скорее, формат или структура, которая задаёт контракт между клиентом и сервером API. Его можно рассматривать как спецификацию или новый стандарт API, похожий на REST, но более эффективный и гибкий. В новой статье делаем детальный разбор преимуществ и недостатков GraphQL с примерами кода. Помогаем понять, стоит ли переходить на эту технологию в вашем проекте. 👉 Читать по этой ссылке

❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде! Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем: 👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов 👉Переводчик и автор оригинальных статей Подробности тут Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴 Ждем ваших откликов 👾

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хо
🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом. Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций. Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах. 👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

⚡ Как ускорить QEMU с 9p в 10 раз? Один простой трюк! Если вы используете QEMU с файловой системой 9p для обмена файлами межд
⚡ Как ускорить QEMU с 9p в 10 раз? Один простой трюк! Если вы используете QEMU с файловой системой 9p для обмена файлами между хостом и гостевой системой, возможно, сталкивались с медленной производительностью, особенно при работе с большим количеством мелких файлов. Автор статьи задался таким же вопросом! 🔎 Проблема: Копирование 278k файлов заняло более 2 часов даже на NVMe-диске. Причина? Накладные расходы при каждом файловом запросе через 9p. ✅ Решение — опция cache=loose: Эта настройка позволяет кэшировать операции на гостевой стороне, значительно снижая нагрузку на файловую систему. Как применить? При запуске QEMU добавьте:
-virtfs local,path=/host/shared,security_model=none,mount_tag=hostshare,cache=loose
⏱️ Результат: Процесс копирования вместо 2 часов занял всего 7 минут — ускорение в 10 раз! 🚀 ⚠️ Предостережение: cache=loose может привести к несогласованности данных при сбоях, поэтому используйте с осторожностью.

🎓📚💼 Как пойти учиться за счет работодателя Обучение сотрудников выгоднее, чем поиск новых специалистов, чья компетентность
🎓📚💼 Как пойти учиться за счет работодателя Обучение сотрудников выгоднее, чем поиск новых специалистов, чья компетентность часто под вопросом. Согласно статистике, 62% IT-компаний готовы инвестировать в развитие своих сотрудников. Однако обучение за счет работодателя связано с нюансами: выбор курсов, договоры и компенсации при нарушении обязательств. В статье разберем ключевые проблемы и способы их минимизации: ➡️ Статья Забирайте курс по Алгоритмам и пробуйте повысить свой уровень: 🔵 Алгоритмы и структуры данных