AI Insider
Відкрити в Telegram
Пытаемся разобраться, когда искусственный интеллект планирует захватить мир... Сотрудничество: @veron_28 https://telega.in/channels/ai_ins/card https://knd.gov.ru/license?id=678f51aeee896061c9b4bd37®istryType=bloggersPermission
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу AI Insider
Канал AI Insider (@ai_ins) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 41 595 підписників, посідаючи 3 214 місце в категорії Технології та додатки та 15 182 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 41 595 підписників.
За останніми даними від 23 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -392, а за останні 24 години на -20, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.88%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.05% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 196 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 851 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як мотоцикл, kai, датчик, лаборатория, электроэнергия.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Пытаемся разобраться, когда искусственный интеллект планирует захватить мир...
Сотрудничество: @veron_28
https://telega.in/channels/ai_ins/card
https://knd.gov.ru/license?id=678f51aeee896061c9b4bd37®istryType=bloggersPermission”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 24 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
41 595
Підписники
-2024 години
-1167 днів
-39230 днів
Архів дописів
41 591
Создана система передачи запахов через интернет
Ученые разработали систему, которая позволяет передавать запахи с помощью цифровых сигналов. Устройство анализирует или получает описание определенного аромата, а затем смешивает несколько базовых запахов, чтобы воспроизвести его для пользователя. Таким образом, запах можно отправить вместе с изображением и звуком, как еще один элемент цифрового контента.
Технология может пригодиться для виртуальной реальности, онлайн-магазинов и дистанционного общения. Например, пользователь сможет почувствовать аромат кофе во время просмотра видео или оценить запах парфюма перед покупкой. Пока такие системы остаются экспериментальными: воспроизвести сложные запахи точно и стабильно гораздо труднее, чем передать изображение или звук.
41 591
Смотрите записи конференции ГигаКонф
Реальные примеры внедрения: метрики эффективности, ограничения и цена изменений
Узнать больше
#реклама 16+
gigaconf.ru
О рекламодателе
41 591
Ученые создали одежду с сенсорным экраном прямо на ткани
Инженеры разработали одежду, в которую встроена сенсорная поверхность. Она позволяет взаимодействовать с устройствами прямо через ткань, без необходимости использовать отдельный экран или смартфон. Технология превращает привычную одежду в интерфейс для управления электронными устройствами.
Такой подход может пригодиться для умной одежды, спортивных гаджетов и устройств дополненной реальности. В будущем тканевые сенсоры смогут позволять отвечать на сообщения, управлять музыкой или переключать функции гаджетов простыми прикосновениями к рукаву или другой части одежды.
41 591
Суперкомпьютер отправят на Луну для испытаний ИИ
Hewlett Packard Enterprise планирует отправить вычислительный модуль Spaceborne Computer-4 на южный полюс Луны в конце 2026 года. Он полетит на борту беспилотного ровера FLIP в рамках миссии Griffin-1. Там систему проверят на способность выполнять сложные вычисления и задачи искусственного интеллекта в экстремальных условиях.
Компьютер будет обрабатывать данные прямо на Луне: запускать ИИ-модели, анализировать изображения, строить карты местности с помощью лидара и помогать автономной навигации. Это важно, поскольку передача данных на Землю и обратно занимает время, а будущим лунным миссиям потребуется принимать решения самостоятельно. Испытания должны показать, насколько надежно мощные вычислительные системы могут работать вдали от земной инфраструктуры.
41 591
INMYROOM — маркетплейс мебели для людей со вкусом
130 000+ товаров для дома. Мебель, свет, декор. Нас выбирают дизайнеры интерьеров
Узнать больше
#реклама
inmyroom.ru
О рекламодателе
41 591
Алгоритм знает, где вы будете 7-го ноября 😎
RecSys-митап в Москве для тех, кто уже строит рекомендательные системы и хочет делать это еще лучше.
В программе — доклады от топовых экспертов Сбера с разбором кейсов, свежих подходов и неочевидных решений.
После официальной части — нетворкинг. Время в узком кругу профессионалов и сообщества Зеленый RecSys.
Участие бесплатное, но количество мест ограничено.
Москва. Суббота. 7 ноября. RecSys!
➡️ регистрируйтесь
41 591
Новый метод улавливает 95% частиц загрязнения от автомобилей
Инженеры разработали систему, которая позволяет улавливать до 95% твердых частиц, образующихся при движении автомобиля. Она предназначена для сбора загрязнений, возникающих не только из выхлопной трубы, но и при износе шин, тормозов и дорожного покрытия.
Такая технология может помочь уменьшить количество микрочастиц, попадающих в воздух городов. Однако заявленная эффективность относится к испытаниям системы, и для ее практического применения еще предстоит оценить, насколько хорошо она работает в реальных условиях и как влияет на энергопотребление автомобиля.
41 591
Самый маленький носимый монитор мозга отслеживает активность 8 500 нейронов
Китайские исследователи разработали Airscope — беспроводной миниатюрный микроскоп весом всего 1 грамм. Его закрепляют на голове лабораторной мыши, чтобы наблюдать за активностью более 8 500 нейронов одновременно, пока животное свободно двигается, исследует пространство и взаимодействует с другими мышами.
Раньше подобные исследования часто требовали фиксировать голову животного или подключать оборудование проводами. Airscope позволяет изучать работу мозга в более естественных условиях. С помощью устройства ученые уже исследовали нейронные сигналы, связанные с социальным поведением и памятью. В перспективе технология может помочь лучше понять, как мозг управляет поведением и эмоциями.
41 591
+4Телеграм канал AI для бизнеса
AI - не будущее. Это настоящее вашего бизнеса.
Телеграм-канал "AI для бизнеса" знает все о внедрении и использовании искусственного интеллекта в бизнесе в России и мира. Только со своими подписчиками канал делится:
- как внедрить искусственный интеллект в реальные бизнес-процессы,
- разборами кейсов: как компании сократили затраты на 30-50% с помощью AI,
- лайфхаками по автоматизации рутинных задач,
- новостями мира AI и разборами трендов.
Сами давно читаем и вам советуем подписаться.
Подписаться
#реклама 16+
О рекламодателе
41 591
На дне Тихого океана испытали электростанцию, которая работает на тепле вулкана
Ученые испытали подводную энергетическую установку, использующую тепло вулканических источников на морском дне для выработки электричества. В таких районах горячая вода из недр Земли нагревает рабочую жидкость, которая превращается в пар и вращает турбину. Затем пар охлаждается холодной морской водой, и цикл повторяется.
Если технология покажет стабильную работу в реальных условиях, подобные установки смогут обеспечивать энергией подводные датчики, научные приборы и оборудование для исследования океана. Главная сложность заключается в том, чтобы надежно эксплуатировать систему при высоком давлении, коррозии и экстремальных температурах на морском дне.
41 591
Пятница, 17:30. Макет почти готов
Но один сценарий всё ещё вызывает вопросы. Обсудить сейчас или вернуться в понедельник?
Решайте вместе с командой hh.ru в «Охэхэнных новостях».
Подписаться
#реклама
О рекламодателе
41 591
ИИ помог создать вирус для лечения человека
Ученые впервые применили для лечения человека вирус, сконструированный с помощью искусственного интеллекта. Такие вирусы-бактериофаги заражают бактерии и уничтожают их, не атакуя клетки человека. Исследователи используют ИИ, чтобы проектировать и подбирать фаги, способные справляться с опасными бактериями, в том числе устойчивыми к антибиотикам.
Этот подход может стать новым инструментом борьбы с инфекциями, которые трудно лечить обычными препаратами. Однако речь пока идет об экспериментальной терапии: необходимо отдельно проверять безопасность и эффективность разработанных вирусов для каждого конкретного случая.
41 591
ИИ оценивает прогноз при раке по фотографии лица
Исследователи из Mass General Brigham разработали ИИ, который анализирует фотографию лица пациента и оценивает риск смерти в течение шести месяцев. Модель ищет едва заметные признаки, которые могут быть связаны с состоянием организма. В исследовании использовали данные более 30 тысяч пациентов с онкологическими заболеваниями.
Авторы считают, что такой инструмент может помочь врачам раньше замечать пациентов, которым требуется дополнительное внимание или поддержка. Но это пока исследовательская разработка: ИИ не определяет, сколько человеку осталось жить, и не заменяет обследования или оценку врача.
41 591
Износоустойчивые сварочные столы 3d от производителя!
Металл от 6-12 мм. Шаг сетки 50 мм. Координатная сетка. Оснастка на выбор. Звоните!
Узнать больше
#реклама
mss-svar.ru
О рекламодателе
41 591
ИИ может мешать врачам замечать опасные симптомы у новорожденных
Исследователи изучили, как опыт врачей влияет на совместную работу с ИИ при диагностике пневмоперитонеума у новорожденных — опасного состояния, при котором воздух скапливается в брюшной полости. Главный вопрос исследования: помогает ли подсказка алгоритма специалисту или, наоборот, заставляет его слишком сильно полагаться на рекомендацию системы.
Работа посвящена так называемому эффекту автоматизационного смещения: человек может принять ошибочный вывод ИИ даже тогда, когда его собственные знания подсказывают обратное. Авторы рассматривают, как опыт врача влияет на способность замечать ошибки алгоритма. Это важно для внедрения ИИ в медицину: система должна не просто давать ответы, но и помогать специалисту сохранять самостоятельность в принятии решений.
41 591
Растения «говорят» с помощью электрических сигналов — стартап учит ИИ их расшифровывать
Стартап InnerPlant разрабатывает ИИ, который анализирует электрические сигналы растений и пытается определить, что с ними происходит. Например, система может распознавать реакции на засуху, нехватку питательных веществ или другие стрессовые условия еще до того, как они станут заметны внешне.
Для этого растения оснащают датчиками, которые фиксируют изменения электрической активности, а модель ИИ ищет в этих данных закономерности. Разработчики рассчитывают, что технология поможет фермерам раньше замечать проблемы и точнее ухаживать за посевами.
41 591
Почему ИИ иногда отнимает больше времени, чем экономит
Новое исследование Use.AI, опубликованное TechRadar, показывает, что автоматизация рабочих задач не всегда повышает производительность. В опросе 8 316 человек, использующих ИИ на работе, 48% сталкивались с ИИ-материалами, которые требовали исправлений, а 43% приходилось переделывать неудачный результат. При этом 39% участников заявили, что проверка работы ИИ занимала больше времени, чем выполнение задачи самостоятельно.
Еще одна проблема — отсутствие контроля: 34% респондентов признались, что пересылали материалы, созданные с помощью ИИ, не проверяя их, а 58% сообщили, что на их рабочем месте нет правил проверки таких материалов. Получается, ИИ действительно ускоряет создание текста и кода, но без проверки ошибок и качества часть этой экономии времени может исчезнуть.
41 591
ИИ-лаборатория предлагает бесплатный ремонт домов, чтобы научить роботов работать руками
Американская компания HUMXN собирается бесплатно выполнять сантехнические, электротехнические и другие бытовые работы в обмен на данные для обучения ИИ. Специалисты будут носить камеры и датчики, записывающие, как они ремонтируют оборудование, прокладывают трубы и выполняют другие задачи.
Эти записи помогут обучать роботов не только распознавать предметы, но и понимать последовательность действий, движения рук и взаимодействие с инструментами. Идея в том, чтобы перенести навыки реальных мастеров в роботизированные системы, способные выполнять сложную физическую работу.
Но у такого подхода есть и обратная сторона: видеозаписи внутри домов могут содержать личную информацию, поэтому важны согласие жильцов и защита данных.
41 591
Квартира с роскошным видом на Ботанический сад от11,7млн
Закрытый двор. Своя школа и д/сад. Удобный выезд на ТТК. Дом сдан.
Узнать больше
Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/.
#реклама
mrqz.me
О рекламодателе
