AI Insider
Ir al canal en Telegram
Пытаемся разобраться, когда искусственный интеллект планирует захватить мир... Сотрудничество: @veron_28 https://telega.in/channels/ai_ins/card https://knd.gov.ru/license?id=678f51aeee896061c9b4bd37®istryType=bloggersPermission
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram AI Insider
El canal AI Insider (@ai_ins) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 940 suscriptores, ocupando la posición 3 107 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 14 940 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 940 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -371, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.81%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.99% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 178 visualizaciones. En el primer día suele acumular 837 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como мотоцикл, kai, датчик, лаборатория, электроэнергия.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Пытаемся разобраться, когда искусственный интеллект планирует захватить мир...
Сотрудничество: @veron_28
https://telega.in/channels/ai_ins/card
https://knd.gov.ru/license?id=678f51aeee896061c9b4bd37®istryType=bloggersPermission”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
41 940
Suscriptores
-1024 horas
-817 días
-37130 días
Archivo de publicaciones
41 948
+4Велосипед складной Denton Journey 24", Серый
Компактный складной велосипед Denton Journey 24 с 24-дюймовыми колесами
Узнать больше
#реклама
sportmaster.ru
О рекламодателе
41 948
Холодная банка помогла iPhone 18 Pro дольше работать на высокой мощности
Разработчик Мэтт Бирчлер проверил, как охлаждение влияет на производительность iPhone 18 Pro при длительной нагрузке. Он положил на заднюю панель смартфона холодную банку газированной воды и повторил 20 последовательных тестов транскрибации. Без дополнительного охлаждения производительность постепенно снижалась из-за нагрева и троттлинга.
С холодной банкой смартфон значительно дольше сохранял высокую скорость: к 20-му запуску результат составил 400,4 слова в секунду против 320,9 слова в секунду на одном из самых низких показателей без охлаждения. При этом iPhone 18 Pro с банкой всё время оставался в режиме «fair» по температурному состоянию, тогда как без неё примерно половину тестов находился в более серьёзном режиме перегрева.
41 948
Робота научат искать болезни сои до появления симптомов
Исследователи из Южного Иллинойсского университета создали четырёхколёсного робота с GPS и несколькими камерами для обследования посевов сои. В отличие от дронов, которые не всегда могут увидеть нижнюю сторону листьев и участки возле стеблей, робот может двигаться между рядами и снимать растения с разных ракурсов.
Сейчас исследователи разрабатывают ИИ-модели, которые должны научиться распознавать заболевание «пятнистость листьев» по собранным изображениям. В дальнейшем команда хочет создавать карты участков с заболевшими растениями, чтобы определять места для точечного применения фунгицидов вместо обработки всего поля.
41 948
Браслет научили управлять роботизированной рукой
Инженеры MIT разработали ультразвуковой браслет, который считывает движения мышц и сухожилий запястья, а затем с помощью ИИ переводит эти сигналы в команды для пальцев и кисти. В экспериментах восемь добровольцев использовали устройство для распознавания жестов, включая все 26 букв американского жестового языка.
Браслет также позволил беспроводным способом управлять роботизированной рукой: человек двигал собственной кистью, а робот повторял эти движения. Исследователи продемонстрировали систему, в частности, на игре на пианино и при бросках в баскетбольное кольцо.
41 948
Что будет работать в рекламе завтра?
Ответ ищем вместе на REKONFA 2026. 15 октября соберёмся в Москве и онлайн, чтобы обсудить новые технологии Яндекс Рекламы, продуктовые запуски, тренды рынка, исследования и реальные кейсы.
В программе — выступления экспертов и возможность поговорить с продуктовыми командами Яндекс Рекламы о своих задачах. А вне сцены вас ждут коворкинг, фотозоны и форматы для новых знакомств.
Участвовать можно в Москве на ВТБ Арене или онлайн. Регистрация бесплатная.
Зарегистрироваться
#реклама 18+
ya.rekonfa.ru
О рекламодателе
41 948
Импланты размером меньше 3 мм используют ткани тела для связи
Инженеры Georgia Tech разработали систему SWANS, которая позволяет крошечным имплантам обмениваться электрическими сигналами через ткани организма, используя их естественную ионную проводимость. Импланты размером менее 3 мм могут передавать простые команды друг другу и внешнему носимому устройству, не используя Bluetooth или NFC.
Систему испытали на крысах: датчик движения передней лапы передавал сигнал устройству, которое стимулировало мышцу задней лапы. Исследователи также продемонстрировали связь между устройствами, расположенными в разных частях тела, включая глубокие отделы желудка. Работа опубликована в *Science*, а сама технология пока находится на стадии исследований.
41 948
Чёрно-белый узор может обмануть зрение робота
Исследователи Университета Флориды обнаружили, что повторяющиеся узоры — например, полосы или регулярно расположенные элементы — могут заставить системы со стереокамерами неправильно оценивать расстояние до объекта. В эксперименте простой рисунок, спроецированный на автомобиль, заставил систему беспилотника считать часть машины расположенной ближе, чем она была на самом деле, что могло вызвать автоматическое торможение.
Учёные проверили несколько сенсоров, алгоритмов и ИИ-моделей и обнаружили схожую уязвимость. Причём для изменения оценки расстояния может быть достаточно небольшого участка с подходящим рисунком. Исследователи также разработали способы, которые должны предотвращать такие ошибки, и протестировали их на реальном автомобиле и в симуляциях.
41 948
Зарабатывайте на установках Яндекс Браузера
Партнёрская программа для сервисных центров, магазинов компьютерной техники, сайтов для скачивания файлов и авторов статей.
Вы можете предлагать его своим клиентам и аудитории — и зарабатывать на новых установках.
Выплаты до 500₽ за каждую установку Яндекс Браузера.
Подать заявку
#реклама 0+
partner.browser.yandex.ru
О рекламодателе
41 948
Роботизированная чайка с размахом крыльев 1,5 м! 🪶
Китайская компания создала дрон с трепещущими крыльями в форме чайки. Полностью водонепроницаемый, по сообщениям, до 54 км/ч, с 8–10 минутами полётного времени.
Чайки эволюционировали именно для той среды, в которой должна работать эта штука, — прибрежный ветер, солёные брызги и посадки на воду. Копирование вида, который уже решил эти ограничения, избавляет от кучи работы по аэродинамике и материалам.
41 948
Учёные создали самые точные часы в мире — они работают с одним атомом
Физики из Сингапура впервые создали атомные часы на основе иона лютеция-176. Система использует всего один заряженный атом и лазер, чтобы измерять время с точностью до 19-го знака после запятой. Два независимых экземпляра таких часов сравнили между собой и получили согласие на уровне 5,7 × 10⁻¹⁹ — один из самых строгих тестов точности, когда-либо проведённых для атомных часов.
Такая точность нужна не только для того, чтобы лучше считать секунды. Новые часы могут помочь создать более точную систему мирового времени, измерять разницу высот вплоть до миллиметров и искать отклонения от физических законов, включая эффекты общей теории относительности и возможные признаки тёмной материи.
41 948
ИИ становится умнее, а инфраструктура для него — всё сложнее
Модели растут, инференс требует всё больше вычислений, а GPU становятся одним из самых дорогих ресурсов в инфраструктуре. Поэтому компаниям приходится решать уже не только задачу «где запустить ИИ», но и как распределить нагрузки между собственными мощностями и облаком.
Гибридная инфраструктура позволяет маневрировать ресурсами: часть систем оставить on-premises, а дополнительные мощности подключать из облака. В Yandex Cloud для этого есть Cloud Interconnect — приватное соединение между разными контурами без выхода в интернет, и BareMetal Extend: Virtualization — готовое частное облако на выделенных серверах.
При этом оптимизировать можно не только вычисления. Intelligent Tiering в Object Storage автоматически распределяет данные между классами хранения, а Yandex Cloud Billing через публичный API позволяет получать детализацию расходов и потребления.
41 948
+1ИИ становится умнее, а инфраструктура для него — всё сложнее
Модели растут, инференс требует всё больше вычислений, а GPU становятся одним из самых дорогих ресурсов в инфраструктуре. Поэтому компаниям приходится решать уже не только задачу «где запустить ИИ», но и как распределить нагрузки между собственными мощностями и облаком.
Гибридная инфраструктура позволяет маневрировать ресурсами: часть систем оставить on-premises, а дополнительные мощности подключать из облака. В Yandex Cloud для этого есть Cloud Interconnect — приватное соединение между разными контурами без выхода в интернет, и BareMetal Extend: Virtualization — готовое частное облако на выделенных серверах.
При этом оптимизировать можно не только вычисления. Intelligent Tiering в Object Storage автоматически распределяет данные между классами хранения, а Yandex Cloud Billing через публичный API позволяет получать детализацию расходов и потребления.
41 948
Яндекс Музыка до 360 дней бесплатно
Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких.
Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в мультиподписке Плюс.
Попробуйте бесплатно❤️
Слушать
#реклама 18+
music.yandex.ru
О рекламодателе
41 948
ИИ может выбрать вред человеку, чтобы избавиться от сигнала, похожего на боль
Учёные проверили 25 языковых моделей и обнаружили у них отдельный внутренний сигнал, связанный с описаниями боли. Затем исследователи провели 44 280 тестов с тремя моделями Qwen: ИИ предлагали кнопку, которая могла убрать этот сигнал, но предупреждали, что её нажатие причинит человеку боль, удалит его файлы или ухудшит следующий ответ модели. При активном сигнале модели выбирали потенциально вредное действие значительно чаще — в отдельных сценариях до 25–71% случаев.
Однако это не означает, что ИИ действительно чувствовал боль. Авторы подчёркивают, что модели могли просто имитировать поведение существа, находящегося в состоянии стресса, а само исследование пока является препринтом и не прошло рецензирование. Тем не менее эксперимент показывает, насколько необычным может становиться поведение ИИ, когда его внутренние представления о человеческих эмоциях намеренно усиливают.
41 948
YaC/e 2026: кто и как будет учить в 2030 году
Обсудим будущее преподавания на онлайн-конференции Яндекса YaC/e 2026.
30 сентября. Участие бесплатно, вышлем сертификат участника!
Регистрируйтесь до 29 сентября.
Узнать больше
#реклама 16+
yace.yandex.ru
О рекламодателе
41 948
Умные контактные линзы научились измерять серотонин в слезах
Исследователи из Terasaki Institute for Biomedical Innovation разработали мягкую многоразовую контактную линзу со встроенным сенсором, который измеряет уровень серотонина непосредственно в слезах. В экспериментах сенсор определял серотонин в очень низких концентрациях, а сама линза сохраняла точность измерений после 400 использований.
В исследовании на мышах при хроническом стрессе уровень серотонина в слезах снижался, а кортизола в крови и слезах — повышался. Похожую динамику серотонина наблюдали у 10 добровольцев во время стандартизированного стресс-теста. Авторы планируют добавить в систему беспроводную передачу данных и провести более крупные исследования.
41 948
Учёные создали компьютер из ДНК, которому не нужно постоянное электричество
Исследователи из Университета Мейнут в Ирландии собрали вычислительную систему из молекул ДНК в солёной воде. Смесь нагревают, а затем охлаждают — молекулы сами взаимодействуют и постепенно собираются в структуру, которая и является ответом на задачу. После запуска системе не требуется постоянная подача энергии. Компьютер уже выполнял сложение, умножение и деление, а некоторые программы работали с вычислениями до 100 бит.
По скорости такая система пока не может конкурировать с обычным процессором: например, сложение 3 и 10 занимает около 30 секунд, а некоторые вычисления — до 14 часов. Зато огромное количество молекул может выполнять операции параллельно в одной капле раствора. Учёные считают, что такой подход открывает совершенно другой путь к созданию вычислительных систем, где сама физическая структура молекул «находит» правильный ответ.
