About Python [ru]

📈 Подборка статей для вашей карьеры • Продуктивность и почему «сделать много всего» — это не про неё • Куда выйти из айти? • Как я боролся с выгоранием в ИТ: лайфхаки и личный опыт • ИТ-пенсионеры и где они обитают • Почему мне нужно, чтобы ты вкатился в айти

👩‍💻 Сравнение Bash и Python при написании скпритов в Linux Командный интерпретатор Bash и язык программирования Python — два ключевых инструмента в работе с Linux-системами. В статье сравниваются их возможности для скриптов и системных задач. Читать...

⚡️Пошаговый план: как стать аналитиком данных в 2025 Хотите попасть в аналитику, но теряетесь в море информации и не понимаете, какие навыки действительно важны? Боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу? И да, ещё один популярный вопрос — а что, если мне 30/40/50+ лет? Андрон Алексанян — эксперт по аналитике с 8 летним опытом и по совместительству CEO Simulative — покажет рабочие схемы и четкий план, как устроиться в аналитику быстрее, даже если у вас нет опыта. Что будет на вебинаре? 🟠 Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня; 🟠 Лайфхаки трудоустройства: — Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание; — Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину; — Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора 🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях. 🕗 Важно досмотреть вебинар до конца, чтобы получить бонус от нас, который поможет бустануть карьеру. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

👩‍💻 Моделирование работы гидроциклона для очистки воды от нефти с помощью ML В статье рассказывают, как с помощью ML моделировали работу гидроциклонов для очистки воды от нефти: почему отказались от физмат-моделей, ключевые этапы и результаты. Читать...

⚙️ Что такое any и all в Python и зачем они используются? any и all — это встроенные функции в Python, которые проверяют значения в итерируемом объекте. • any возвращает True, если хотя бы одно значение истинное. • all возвращает True, если все значения истинные. ➡️ Пример:

numbers = [0, 2, 4, 6]

# Проверка: есть ли хотя бы одно ненулевое число
print(any(numbers))  # True

# Проверка: все ли числа ненулевые
print(all(numbers))  # False

🗣️ В этом примере any возвращает True, так как есть ненулевые значения, а all — False, так как присутствует 0. Эти функции полезны для упрощения проверки условий в списках и других коллекциях.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Создаем интерактивную симуляцию лесного пожара на Python с использованием клеточных автоматов В статье рассказывают, как моделировать лесные пожары на компьютере: понять хаос огня, предсказать его путь и даже экспериментировать с распространением — без реального риска. Читать...

👩‍💻 Qt for Python: PySide6 Статья для новичков про использование Qt на языке Python используя официальную библиотеку-привязку PySide6. Ознакомление с созданием графических приложений на языке Python. Читать...

Интелион Облако запускает розыгрыш 🎉 Главный приз – 3 сервера с А10 или А5000. Также разыгрываются приятные скидки. Запусти нейросеть, рендер, LLM или сложные вычисления на топовом GPU за 1 рубль! Как принять участие: 1. Зарегистрироваться на Intelion.cloud 2. Заполнить форму розыгрыша 3. Подписаться на ТГ канал Итоги подведем 5 июля в прямом эфире в канале Artificial Intelion. Не забудь поделиться с другом!

👩‍💻 Генетический алгоритм в помощь Adam — супер, но есть нюанс В статье объясняют, как генетический алгоритм может помочь оптимизировать обучение нейросетей с Adam: гибридный подход, библиотека Deap и немного экспериментов без лишней математики. Читать...

👩‍💻 Разворачиваем нейросеть на бесплатном VPS: FastAPI + Hugging Face за 15 минут В статье показывают, как запустить нейросеть с Hugging Face на бесплатном VPS: Docker, FastAPI и немного магии — получить AI-сервис за 15 минут без лишних затрат. Читать...

🧠 Самые интересные статьи за последние дни: • PyMyFlySpy: отслеживание полёта по бортовым данным • FastAPI и Dependency Injection: правда или вымысел? • Мир за пределами Pandas: достойные альтернативы для работы с данными • Укрощение строптивого прибора или python в помощь инженеру • Всё про конфиги

🧱 Стабильность начинается с предсказуемости Если каждый компонент системы ведёт себя по-разному — ты получаешь не систему, а набор сюрпризов. 👉 Совет: стандартизируй: форматы ошибок, логов, API-ответов, структуру кода. Даже простая единообразие снижает порог входа, упрощает отладку и делает проект «человечнее».

👩‍💻 Собственный контент-фильтр на базе LLM: от эксперимента до стабильной системы Покажу, как мы в red_mad_robot придумали фильтр нежелательного контента на основе LLM, почему готовые решения не подошли, и какие грабли встретили, пока создавали свой кастомный подход. Читать...

⚙️ Что такое logging в Python? logging — это встроенный модуль Python для создания логов, которые помогают отлаживать и мониторить работу приложений. ➡️ Пример:

import logging

# Настройка базового уровня логирования
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

# Создание лога
logging.info("Приложение запущено")
logging.warning("Это предупреждение!")
logging.error("Произошла ошибка")

🗣️ В этом примере модуль logging создаёт сообщения разного уровня важности. Логирование позволяет отслеживать работу приложений и находить проблемы в коде.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 AutoCraft Bot — Telegram-автоматизация Windows без монитора, глазами незрячего разработчика Я собрал AutoCraft Bot — десктопное Python-приложение и Telegram-бот в одном. Он управляет ПК, говорит, скринит, ловит команды и живёт в одном .exe. Читать...

👩‍💻 Что такое NER, зачем он нужен и когда не поможет Я год ковырялся с NER-моделями для этикеток продуктов — в статье покажу, когда это работает, а когда нет. И что делать, если NER всё же не вытягивает задачу. От аннотации до продакшена. Читать...

📈 Подборка статей для вашей карьеры • Больше чем книга • Как поставить цель на обучение, чтобы дойти до конца • Движение вверх: как стать CTO — на примере пяти историй ИТ-директоров • Какие айтишники будут востребованы в 2035г, а какие – нет? • Как мы помогаем развиваться web3 front-end разработчикам благодаря нашей Карте развития в 2024 году

👩‍💻 Парсер на Python для сбора данных с сайта партнерки, которая продает аренду автомобилей по всему миру Решал задачу подключения к автопартнёрке, но столкнулся с типичной болью: либо слишком сложно, либо слишком пусто. В статье покажу, как искал адекватную базу точек аренды с координатами. Читать...

👩‍💻 Hello, World!“ и прощай: Почему новички сливаются из IT быстрее, чем успевают написать первую программу Эта статья — крик души. О слепой погоне за IT-мечтой, о курсах, которые обещают сделать из вас гуру программирования за три месяца, и о деньгах, которые якобы посыпятся на вас, как из рога изобилия. Читать...

⚙️ Что такое модуль itertools в Python и как он используется? itertools — это стандартный модуль Python, предоставляющий эффективные функции для работы с итераторами. Он используется для обработки последовательностей, создания комбинаций, перестановок и выполнения других задач с итерациями. ➡️ Пример:

from itertools import permutations

data = ['A', 'B', 'C']
for perm in permutations(data):
    print(perm)

🗣️ В этом примере permutations из itertools генерирует все возможные перестановки элементов списка data. Это удобно для работы с комбинациями данных в алгоритмах или задачах оптимизации.

🖥 Подробнее тут