Базы данных | Access, SQL, Big Data
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Базы данных | Access, SQL, Big Data
Канал Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 30 283 підписників, посідаючи 4 496 місце в категорії Технології та додатки та 21 515 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 30 283 підписників.
За останніми даними від 27 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -142, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.72%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.26% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 733 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 988 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
UPDATE table/query SET column1=expression1 [, column2=expression2] [, …]Конструкция WHERE в инструкции UPDATE используется для ввода в действие критериев отбора строк, которые должны быть обновлены.
UPDATE table/query
SET column1=expression1 [, column2=expression2] [, …]
WHERE exp1 [{AND|OR} exp2 […]]
#AccessSQL #SQL #UPDATEHAVING expression1 [{AND|OR} expression2 […]]
#AccessSQL #SQL #HAVINGGROUP BY group-by-expression1 [, group-by-expression2 [, …]]#AccessSQL #SQL #GROUPBY #группировка
SELECT [{ALL | DISTINCT | DISTINCTROW}] [TOP n [PERCENT]] column-list
#AccessSQL #SQL #TOPSELECT [{ALL | DISTINCT | DISTINCTROW }] column-list
#AccessSQL #SQL #ALL #DISTINCTROW #DISTINCTSELECT DISTINCTROW tblClients.ClientID, tblClients.ClientName, tblProjects.ProjectName FROM tblClients INNER JOIN tblProjects ON tblClients.ClientID = tblProjects.ClientIDВ результатах данного запроса получены данные 3 столбцов, два столбца из таблицы tblClients и один из tblProjects. В этой инструкции используется конструкция INNER JOIN, устанавливающая соединение от таблицы tblClients к таблице tblProjects на основе поля ClientID. В результатх запроса отображаются данные только о тех клиентах, которые имеют проекты. #AccessSQL #SQL #JOIN #INNERJOIN #LEFTJOIN #RIGHTJOIN
SELECT column-list
FROM table1, table2
WHERE table1.column1 = table2.column2
Но синтаксис SQL-92 более предпочтителен, поскольку в нем конструкции, применяемые для создания соединения, отделены от конструкции WHERE:
SELECT column-list
FROM table1
{INNER|LEFT [OUTER] |RIGHT [OUTER]} JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column2
Ключевое слово OUTER является необязательным.
SELECT DISTINCTROW tblClients.ClientID, tblClients.ClientName, tblProjects.ProjectName FROM tblClients INNER JOIN tblProjects ON tblClients.ClientID = tblProjects.ClientIDВ результатах данного запроса получены данные 3 столбцов, два столбца из таблицы tblClients и один из tblProjects. В этой инструкции используется конструкция INNER JOIN, устанавливающая соединение от таблицы tblClients к таблице tblProjects на основе поля ClientID. В результатх запроса отображаются данные только о тех клиентах, которые имеют проекты. #AccessSQL #SQL #JOIN #INNERJOIN #LEFTJOIN #RIGHTJOIN
ORDER BY col1 [{ASC|DESC}], col2 [{ASC|DESC}] [, …]]
Конструкция ORDER BY может включать несколько полей:
ORDER BY Country, ClientNameЕсли задано больше чем одно поле, то поля, расположенные слева, используются как предшествующий уровень сортировки. А каждое дополнительное поле, расположенное справа, задает все более и более низкий уровень сортировки. Конструкция ORDER BY позволяет дополнительно указать, должны ли отсортированные данные быть представлены в порядке по возрастанию или по убыванию. По умолчанию данные отображаются в порядке возрастания. Что бы задать порядок сортировки по убыванию, следует применить ключевое слово DESC:
SELECT ClientID, ClientName FROM tblClients AS Clients WHERE Country = “Россия” AND Country = “Белоруссия” ORDER BY ClientName DESC#AccessSQL #SQL #ORDERBY
WHERE exp1 [{AND|OR} exp2 […]]
Простая конструкция WHERE выглядит таким образом:
WHERE Country = “Россия”Конструкция WHERE, в которой используется операция AND:
WHERE Country = “Россия” AND Discount Like “Скидка*”Инструкция языка SQL, в которой применяется конструкция WHERE в сочетании с конструкциями SELECT и FROM, может выглядеть так:
SELECT ClientID, ClientName FROM tblClients AS Clients WHERE Country = “Россия” AND Country = “Белоруссия”#AccessSQL #SQL #WHERE
SELECT ClientID, ClientName FROM tblClients AS ClientsВ этой инструкции SQL осуществляется выборка данных полей ClientID и ClientName из таблицы tblClients, а также замена имени таблицы tblClients псевдонимом Clients. #AccessSQL #SQL #FROM
SELECT column-list FROM table-list WHERE where-clause ORDER BY order-by- clauseКонструкция SELECT определяет столбцы, данные которых должны быть получены из таблицы и возвращены в виде набора записей. Основным синтаксисом конструкции SELECT является следующим:
SELECT column-listНаиболее простая конструкция, возвращает все столбцы таблицы:
SELECT *Еще одна конструкция возвращает данные из перечисленных столбцов:
SELECT ClientName, CompanyNameВ конструкции SELECT можно не только указать существующие столбцы таблицы, из которых должны быть получены данные, но и включить выражения:
SELECT ClientName & “, ” & CompanyName AS ClientС помощью этой конструкции будет выведен следующий результат: Иванов, Столплит #AccessSQL #SQL #SELECT
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
