ch
Feedback
Базы данных | Access, SQL, Big Data

Базы данных | Access, SQL, Big Data

前往频道在 Telegram

Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h

显示更多

📈 Telegram 频道 Базы данных | Access, SQL, Big Data 的分析概览

频道 Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 30 283 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 496,并在 俄罗斯 地区排名第 21 515

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 30 283 名订阅者。

根据 27 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -142,过去 24 小时变化为 -3,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.72%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.26% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 733 次浏览,首日通常累积 988 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0
  • 主题关注点: 内容集中在 sql, субд, архитектура, собеседование, excel 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h

凭借高频更新(最新数据采集于 28 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

30 283
订阅者
-324 小时
-627
-14230
帖子存档
Хочешь стать профессионалом в анализе данных с средствами Python? Тогда курс от крупнейшего онлайн-университета Skillbox для
Хочешь стать профессионалом в анализе данных с средствами Python? Тогда курс от крупнейшего онлайн-университета Skillbox для тебя! На курсе ты узнаешь, как автоматизировать рутинную работу с отчетами, научишься писать скрипты, собирать и обрабатывать данные сайтов, визуализировать их с помощью библиотек Matplotlib и Seaborn, а так же, как работать с API-интерфейсами «Яндекс.Метрика», «Google Analytics» и «ВКонтакте». Для первых 20 подписчиков нашего канала, действует скидка 20%. Успей записаться на курс https://clc.to/python-Data

​​​​Что вы знаете про Telegram? Да, это самый безопасный мессенджер, в котором более 200.000 каналов. Один из них вы читаете прямо сейчас. Но знаете ли, что инвесторы, предприниматели и владельцы этих самых каналов зарабатывают от нескольких десятков до нескольких сотен тысяч рублей ежемесячно? Хотите знать как? Автор канала Делай так и будет счастье делится личным опытом с еженедельными отчетами, раскрывает все секреты, зарабатывает деньги для себя и инвесторов, а также помогает зарабатывать своим читателям. Подписывайтесь на @doitbehappy, инвестируйте, создавайте свои каналы и присоединяйтесь к телеграм-предпринимателям, пока здесь нет такой большой конкуренции как в Instagram, Vk и YouTube.

Уважаемые подписчики! Наша команда запустила чат @access_ms_chat для обсуждения вопросов и проблем, связанных с разработкой п
Уважаемые подписчики! Наша команда запустила чат @access_ms_chat для обсуждения вопросов и проблем, связанных с разработкой приложений MS Access. Так же чат доступе на канале, через кнопку Обсудить

Инструкция UPDATE Инструкция UPDATE используется для модификации данных в одном или нескольких полях таблицы и имеет следующий синтаксис:
UPDATE table/query
  SET column1=expression1 [, column2=expression2] [, …]

Конструкция WHERE в инструкции UPDATE используется для ввода в действие критериев отбора строк, которые должны быть обновлены.
UPDATE table/query
  SET column1=expression1 [, column2=expression2] [, …]
WHERE exp1 [{AND|OR} exp2 […]]

#AccessSQL #SQL #UPDATE

Конструкция HAVING Конструкция HAVING аналогична конструкции WHERE, но характеризуется одним важным отличием: она применяется после, а не до агрегирования данных. Иными словами, конструкция WHERE используется для определения того, какие строки должны быть сгруппированы. А конструкция HAVING определяет, какие группы включаются в выходные данные. Синтаксис конструкции HAVING выглядит так: HAVING expression1 [{AND|OR} expression2 […]] #AccessSQL #SQL #HAVING

🔥 Лицензия Windows 10 и MS Office всего за 1150руб! Крупнейшая распродажа от магазина ПО progbazar.com Все что нужно для ваш
🔥 Лицензия Windows 10 и MS Office всего за 1150руб! Крупнейшая распродажа от магазина ПО progbazar.com Все что нужно для вашего ПК! Переходи на светлую сторону лицензионных продуктов! Подборка лучших цен: Windows 10 Pro + Office 2019 Pro - 1390₽ Windows 10 Pro + Office 2016 Pro - 1150₽ GoogleDrive безлимитный - 690₽ Office 2016 ProPlus - 690₽ Windows 10 Pro - 890₽ Office 365 на 10 устройств + 5 tb OneDrive - 850₽ Остальные товары доступны на сайте https://progbazar.com А также на своем telegram-канале ребята публикуют бесплатные раздачи и купоны на скидки, подписывайся!

Конструкция GROUP BY Конструкция GROUP BY позволяет указать, по каким полям должны быть сгруппированы результаты запроса. Если в конструкцию GROUP BY включено несколько полей, то группирование по этим полям выполняется слева направо. Выходные данные автоматически упорядочиваются по полям, которые определены в конструкции GROUP BY. Конструкция GROUP BY имеет следующий синтаксис:
GROUP BY group-by-expression1 [, group-by-expression2 [, …]]

#AccessSQL #SQL #GROUPBY #группировка

Предикат TOP. Ключевое слово TOP позволяет залдавать определенную процентную долю или определенное количество строк из результатов запроса, которые должны быть предоставлены пользователю. Значение ключевого слова TOP аналогично свойству запроса Набор значений в QBE. Синтаксис выглядит следующим образом:
SELECT [{ALL | DISTINCT | DISTINCTROW}] [TOP n [PERCENT]] column-list

#AccessSQL #SQL #TOP

Конструкции ALL, DISTINCTROW и DISTINCT. Если в инструкциях SELECT применяется конструкция ALL, в результаты запроса включаются все строки, соответствующие конструкции WHERE, а при использовании ключевого слова DISTINCT программа Access удаляет повторяющиеся строки с учетом значений полей, включенных в результаты запроса. Применение ключевого слова DISTINCT аналогично присвоению значения Да свойству запроса Уникальные значения в QBE. При использовании ключевого слова DISTINCTROW программа Access исключает все повторяющиеся строки с учетом знаний всех столбцов таблиц, включенных в запрос (независимо от того, должны ли рассматриваемые данные появляться в результатах запроса или нет). Значение ключевого слова DISTINCTROW аналогично присвоению значения Да свойству запроса Уникальные записи в QBE. В инструкции SELECT ключевые слова выглядят следующим образом:
SELECT [{ALL | DISTINCT | DISTINCTROW }] column-list

#AccessSQL #SQL #ALL #DISTINCTROW #DISTINCT

Уже более 45% вакансий аналитиков требуют знания SQL (по данным HeadHunter). Как освоить SQL с нуля и получить навыки работы
Уже более 45% вакансий аналитиков требуют знания SQL (по данным HeadHunter). Как освоить SQL с нуля и получить навыки работы со сложными запросами и функциями? В онлайн-школе SkillFactory запустили курс-тренажер по SQL для тех, кто хочет изучить синтаксис языка, освоить функции и уверенно применять эти знания в решении кейсов. Вы научитесь строить прогнозы по выручке проекта, считать юнит-экономику, использовать SQL, PostgreSQL, Metabase, QuickDBD. Фишки курса: фокус на реальных задачах, помощь тренера и поддержка группы. Узнайте больше о программе: https://clc.to/P7Qrvw

Конструкция INNER JOIN
SELECT DISTINCTROW tblClients.ClientID, tblClients.ClientName, tblProjects.ProjectName
FROM tblClients
INNER JOIN tblProjects ON tblClients.ClientID = tblProjects.ClientID
В результатах данного запроса получены данные 3 столбцов, два столбца из таблицы tblClients и один из tblProjects. В этой инструкции используется конструкция INNER JOIN, устанавливающая соединение от таблицы tblClients к таблице tblProjects на основе поля ClientID. В результатх запроса отображаются данные только о тех клиентах, которые имеют проекты. #AccessSQL #SQL #JOIN #INNERJOIN #LEFTJOIN #RIGHTJOIN

Конструкция JOIN. Часто возникает необходимость создания инструкций SELECT, предназначенных для выборки данных из нескольких таблиц. При создании инструкции SELECT на основе больше чем одной таблицы необходимо соединить таблицы с помощью конструкции JOIN. Конструкция JOIN применяется в таких вариантах, как INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN или RIGHT OUTER JOIN, которые имеют различное назначение. Кроме того, следует учитывать, что в стандартах SQL-89 и SQL-92 принят разный синтаксис соединений. Основной синтаксис SQL-89 следующий: SELECT column-list FROM table1, table2 WHERE table1.column1 = table2.column2 Но синтаксис SQL-92 более предпочтителен, поскольку в нем конструкции, применяемые для создания соединения, отделены от конструкции WHERE:
SELECT column-list 
FROM table1 
{INNER|LEFT [OUTER] |RIGHT [OUTER]} JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column2

Ключевое слово OUTER является необязательным.
SELECT DISTINCTROW tblClients.ClientID, tblClients.ClientName, tblProjects.ProjectName
FROM tblClients
INNER JOIN tblProjects ON tblClients.ClientID = tblProjects.ClientID
В результатах данного запроса получены данные 3 столбцов, два столбца из таблицы tblClients и один из tblProjects. В этой инструкции используется конструкция INNER JOIN, устанавливающая соединение от таблицы tblClients к таблице tblProjects на основе поля ClientID. В результатх запроса отображаются данные только о тех клиентах, которые имеют проекты. #AccessSQL #SQL #JOIN #INNERJOIN #LEFTJOIN #RIGHTJOIN

Конструкция ORDER BY. Конструкция ORDER BY определяет порядок, в котором должны быть отсортированы возвращаемые строки. Конструкция имеет следующий синтаксис:
ORDER BY col1 [{ASC|DESC}], col2 [{ASC|DESC}] [, …]]

Конструкция ORDER BY может включать несколько полей:
ORDER BY Country, ClientName
Если задано больше чем одно поле, то поля, расположенные слева, используются как предшествующий уровень сортировки. А каждое дополнительное поле, расположенное справа, задает все более и более низкий уровень сортировки. Конструкция ORDER BY позволяет дополнительно указать, должны ли отсортированные данные быть представлены в порядке по возрастанию или по убыванию. По умолчанию данные отображаются в порядке возрастания. Что бы задать порядок сортировки по убыванию, следует применить ключевое слово DESC:
SELECT ClientID, ClientName
FROM tblClients AS Clients
WHERE Country = “Россия” AND Country = “Белоруссия”
ORDER BY ClientName DESC

#AccessSQL #SQL #ORDERBY

Конструкция WHERE. Конструкция WHERE позволяет налагать ограничения на количество строк, получаемых с помощью инструкции SELECT. При создании конструкции WHERE необходимо придерживаться определенных правил: ▪️искомые текстовые строки должны быть заключены в кавычки (“); ▪️значения дат необходимо выделять с обеих сторон знаками решетки (#); ▪️при использовании подстановочных знаков необходимо предусмотреть ключевое слово Like; ▪️в конструкции WHERE можно задавать до 40 столбцов, объединённых ключевыми словами AND и OR. Синтаксис конструкции WHERE выглядит следующим образом:
WHERE exp1 [{AND|OR} exp2 […]]

Простая конструкция WHERE выглядит таким образом:
WHERE Country = “Россия”

Конструкция WHERE, в которой используется операция AND:
WHERE Country = “Россия” AND Discount Like “Скидка*”

Инструкция языка SQL, в которой применяется конструкция WHERE в сочетании с конструкциями SELECT и FROM, может выглядеть так:
SELECT ClientID, ClientName
FROM tblClients AS Clients
WHERE Country = “Россия” AND Country = “Белоруссия”

#AccessSQL #SQL #WHERE

Конструкция FROM. Конструкция FROM определяет таблицы и запросы, применяемые для выборки строк. Эта конструкция может включить псевдонимы, предназначенные для ссылки на таблицы. Основной синтаксис конструкции FROM выглядит следующим образом:
SELECT ClientID, ClientName
FROM tblClients AS Clients
В этой инструкции SQL осуществляется выборка данных полей ClientID и ClientName из таблицы tblClients, а также замена имени таблицы tblClients псевдонимом Clients. #AccessSQL #SQL #FROM

Конструкция SELECT. Конструкция SELECT представляет собой основу языка SQL. Она используется для получения данных из одной или нескольких таблиц. При этом применяется следующий синтаксис:
SELECT column-list 
FROM table-list 
WHERE where-clause
ORDER BY order-by- clause

Конструкция SELECT определяет столбцы, данные которых должны быть получены из таблицы и возвращены в виде набора записей. Основным синтаксисом конструкции SELECT является следующим:
SELECT column-list

Наиболее простая конструкция, возвращает все столбцы таблицы:
SELECT *

Еще одна конструкция возвращает данные из перечисленных столбцов:
SELECT ClientName, CompanyName

В конструкции SELECT можно не только указать существующие столбцы таблицы, из которых должны быть получены данные, но и включить выражения:
SELECT ClientName & “, ” & CompanyName AS Client
С помощью этой конструкции будет выведен следующий результат: Иванов, Столплит #AccessSQL #SQL #SELECT

Общие сведения о языке SQL. В основе запросов Access лежит язык Access SQL, поэтому разработчику необходимо иметь общее представление об этом языке. Язык Access SQL позволяет создавать запросы без использования сетки QBE (Query By Example) Access. Определенные операции, поддерживаемые языком Access SQL, не поддерживаются графической сеткой QBE, и создаются в режиме SQL построителя запросов, а в приложении очень часто возникает необходимость в динамическом создании источника записей для формы или отчета. А так же, иногда возникает необходимость в использовании инструкций SQL в коде ADO. #AccessSQL #SQL #сведения

Перекрестный запрос. Перекрестный запрос чаще всего применяется для подведения итогов. В нем отображается одно поле таблицы вдоль левой стороны отображения в режиме таблицы, а в поперечном направлении, вдоль верхней стороны отображения, располагаются поля с дополнительными данными. #запрос #перекрестныйзапрос #конструкторзапросов

Свойство запроса Набор значений. Свойство Набор значений позволяет задавать определенную процентную долю или определенное кол
Свойство запроса Набор значений. Свойство Набор значений позволяет задавать определенную процентную долю или определенное количество строк из результатов запроса, которые должны быть представлены пользователю. В частности, с помощью этого свойства может быть создан запрос, который будет выводить десять магазинов с самыми высокими продажами за прошлый месяц. #запрос #свойствазапроса #наборзначений

Свойство запроса Уникальные записи. Для свойства запроса Уникальные записи по умолчанию задано значение Нет. Если же установи
Свойство запроса Уникальные записи. Для свойства запроса Уникальные записи по умолчанию задано значение Нет. Если же установить значение Да, то в инструкцию SQL, лежащую в основе запроса, вводится ключевое слово DISTINCTROW, и ядро базы данных Access включает в результаты запроса только уникальные строки из набора записей, на котором основан запрос, а не просто уникальные строки, в которых не совпадают значения полей при их передачи в результаты запроса. Свойство Уникальные записи применяется только к многотабличным запросам. Ядро игнорирует это свойство запроса, построенного на одной таблице. #запрос #свойствазапроса #уникальныезаписи