Data science/ML/AI

Відкрити в Telegram

Data science and machine learning hub Python, SQL, stats, ML, deep learning, projects, PDFs, roadmaps and AI resources. For beginners, data scientists and ML engineers 👉 https://rebrand.ly/bigdatachannels DMCA: @disclosure_bds Contact: @mldatascientist

Сітка:Programming, data science, ML - free courses by Big Data Specialist Індія28 863 Технології та додатки8 914...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data science/ML/AI

Канал Data science/ML/AI (@datascience_bds) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 901 підписників, посідаючи 8 914 місце в категорії Технології та додатки та 28 863 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 901 підписників.

За останніми даними від 29 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 86, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.48%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.04% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 039 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 284 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як panda, learning, row, api, ethic.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Data science and machine learning hub Python, SQL, stats, ML, deep learning, projects, PDFs, roadmaps and AI resources. For beginners, data scientists and ML engineers 👉 https://rebrand.ly/bigdatachannels DMCA: @disclosure_bds Contact: @mldatasci...”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

13 901

Підписники

Немає даних24 години

-57 днів

+8630 день

1 039

Перегляди допису

~ 28424 години

~ 41048 годин

7.48%

Коефіцієнт залучення

~ 1

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

13 903

6 Deep Learning Books

13 903

Repost from AI Revolution

Evolution of AI

13 903

Different Probability Distributions used in Data Science

13 903

Python Data Science Handbook Python Data Science Handbook: full text in Jupyter Notebooks. This repository contains the entire Python Data Science Handbook, in the form of (free!) Jupyter notebooks. Creator: Jake Vanderplas Stars⭐️: 39k Fork: 17.1K Repo: https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

13 903

Deep Learning Methods (Classification)

13 903

The essential data science venn diagram

13 903

Repost from Programming, data science, ML - free courses by Big Data Specialist

Data Science Projects - Data Analysis & Machine Learning Learn how to build Data Science Projects with Python. Classification, Time-Series and NLP Projects. Not for beginners. Rating ⭐️: 4.8 out 5 Students 👨‍🎓 : 5,201 Duration ⏰ : 1hr 44min on-demand video Created by 👨‍🏫: Onur Baltacı 🔗 Course Link #Projects #Data_Analysis #Machine_Learning #Data_Science ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 👉Join @bigdataspecialist for more👈

13 903

Choosing a statistical test

13 903

Repost from Programming, data science, ML - free courses by Big Data Specialist

Machine Learning & Data Science from Caltech This is an introductory course in machine learning (ML) that covers the basic theory, algorithms, and applications. ML is a key technology in Big Data, and in many financial, medical, commercial, and scientific applications. It enables computational systems to adaptively improve their performance with experience accumulated from the observed data. ML has become one of the hottest fields of study today, taken up by undergraduate and graduate students from more than 20 different majors at Caltech. This course balances theory and practice, and covers the mathematical as well as the heuristic aspects. ⏰ Free Online Course 🎬 18 Video lessons 📁 downloadable resources 🏃‍♂️ Self paced Offered by: Caltech 🔗 Course link #Machine #Leaning #machinelearning #data_science ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 👉Join @bigdataspecialist for more👈

13 903

Complete Data Science Roadmap 2023

13 903

Data Science job expectation vs reality

13 903

Data Science for Beginners - A Curriculum Azure Cloud Advocates at Microsoft are pleased to offer a 10-week, 20-lesson curriculum all about Data Science. Each lesson includes pre-lesson and post-lesson quizzes, written instructions to complete the lesson, a solution, and an assignment. Our project-based pedagogy allows you to learn while building, a proven way for new skills to 'stick'. Creator: Microsoft Stars⭐️: 21.6k Fork: 4.3K Repo: https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

13 903

Underfitting vs Overfitting

13 903

15 Different Types of Data Scientists [with Responsibilities] A Data Scientist is a person who uses his/her skillset to gather, manage and store data for analysis. This is not easy as it sounds; a single person cannot do handling and engineer data. Proficiency in programming, mathematics, statistics, databases, etc., are some of the basic skills required to pursue different data science types of activities. Creating various types of data science models is the key responsibility of a data scientist. Financial models, Business models, and Machine learning models are some of the models which are developed by different types of data scientists. Data science is a broad term; the number of activities involved in data science is classified among professionals called Data Scientists. Let's explore the different types of data scientists along with their responsibilities. 🔗 Article Link #Data_Science #Data #Science #datascience_types ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

13 903

Data Science vs Data Analytics Skills

13 903

INTRODUCTION TO DATA SCIENCE/Machine Learning In this course, I include easy-to-understand materials covering topics from data mining and machine learning. I try to explain the algorithms and the mathematics behind those algorithms in such a way that the resources do not overwhelm the learners. At the same time, I make sure that each lecture has adequate core content to build a data science foundation. I am still creating content and adding them to this curriculum. 🆓 Free Online Course 🎬 video lessons 🏃‍♂️ Self paced Modules ⏰: 6 Source: computing4all 🔗 Course Link #Data_Science #Data #Science ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

13 903

Data Science and Machine Learning by Dirk P. Kroese, Zdravko I. Botev, Thomas Taimre, Radislav Vaisman 📄 533 pages 🔗 Book Link #data_science #machinelearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more

13 903

KNN Algorithm for Regression

13 903

Repost from Programming, data science, ML - free courses by Big Data Specialist

Basics of Pandas for Data Analysis & Data Science Learn Basics of Pandas for Data Analysis , Data Manipulation , Data Visualisation & Data Science Rating ⭐️: 4.6 out 5 Students 👨‍🎓 : 2,376 Duration ⏰ : 1hr 55min on-demand video Created by 👨‍🏫: Shan Singh 🔗 Course Link #Pandas #Data_Analysis #Data_Visualization #Data_Science ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 👉Join @bigdataspecialist for more👈

13 903

Data Scientist and Data Engineer