Data science/ML/AI

Відкрити в Telegram

Data science and machine learning hub Python, SQL, stats, ML, deep learning, projects, PDFs, roadmaps and AI resources. For beginners, data scientists and ML engineers 👉 https://rebrand.ly/bigdatachannels DMCA: @disclosure_bds Contact: @mldatascientist

Сітка:Programming, data science, ML - free courses by Big Data Specialist Індія28 819 Технології та додатки8 911...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data science/ML/AI

Канал Data science/ML/AI (@datascience_bds) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 905 підписників, посідаючи 8 911 місце в категорії Технології та додатки та 28 819 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 905 підписників.

За останніми даними від 30 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 90, а за останні 24 години на 7, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.35%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.05% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 022 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 285 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як panda, learning, row, api, ethic.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Data science and machine learning hub Python, SQL, stats, ML, deep learning, projects, PDFs, roadmaps and AI resources. For beginners, data scientists and ML engineers 👉 https://rebrand.ly/bigdatachannels DMCA: @disclosure_bds Contact: @mldatasci...”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 31 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

13 905

Підписники

+724 години

+17 днів

+9030 день

1 022

Перегляди допису

~ 28524 години

~ 40648 годин

7.35%

Коефіцієнт залучення

~ 1

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

13 906

Python Machine Learning (3rd Ed.) Code Repository Paperback: 770 pages Publisher: Packt Publishing Language: English https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

13 906

Sorry I haven't forwarded it earlier, this post belongs to this channel as well. 👆

13 906

Repost from Programming, data science, ML - free courses by Big Data Specialist

Data Analysis free courses The Analytics Edge (Spring 2017) by MIT 🎬 193 video lessons ⏰ 16 hours worth of material 🔗 Courses link Statistics and data literacy for non-statisticians Rating ⭐️: 4.7 out of 5 Students 👨‍🎓: 13,320 Duration ⏰: 1h 36min Teacher: Mike X Cohen 🔗 Courses link Data Analysis with Python courses by freeCodeCamp [ Data Analysis with Python 🎬 28 video lessons Numpy 🎬 9 video lessons Data Analysis with Python Projects 🔖 5 projects 🔗 Courses link ] Data Analysis w/ Python 3 and Pandas by sentdex 🎬 6 video lessons ⏰ 2-3 hours worth of material 🔗 Course link Master Data Analysis with Python - Intro to Pandas 2022 Rating ⭐️: 4.6 out of 5 Students 👨‍🎓: 3,828 Duration ⏰: 1hr 49min Teacher: Ted Petrou 🔗 Courses link Learn to code for data analysis by OpenLearn ⏳ 8 weeks 🔗 Course link Lecture notes from Statistical Thinking and Data Analysis by MIT 🔗 Notes link Python for Data Analysis Rating ⭐️: 4.2 out of 5 Students 👨‍🎓: 14,168 Duration ⏰: 1h 10min Teacher: Bob Wakefield 🔗 Courses link Prepare data for analysis by Microsoft 📁2 modules Get data in Power BI - 12 Units Clean, transform, and load data in Power BI - 10 Units Duration ⏰: 3 hr 26 min 🔗 Course link NOC:Data Analysis and Decision Making - I, IIT Kanpur NOC:Data Analysis & Decision Making - II, IIT Kanpur NOC:Data Analysis & Decision Making - III, IIT Kanpur 👨‍🏫 Prof. Raghunandan Sengupta Each of 3 parts lasts ⏳12 weeks! #datanalysis #dataanalysis #datascience #powerbi #dataanalytics ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 👉Join @bigdataspecialist for more👈

13 906

When to Choose CatBoost Over XGBoost or LightGBM [Practical Guide] Boosting algorithms have become one of the most powerful algorithms for training on structural (tabular) data. I have been working with these 3 for years, even my bachelor thesis was comparison of these 3 algorithms alongside AdaBoost. This article explains when to use CatBoost over other ones. https://neptune.ai/blog/when-to-choose-catboost-over-xgboost-or-lightgbm ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

13 906

Repost from Cool GitHub repositories

data-science This is a path for those of you who want to complete the Data Science undergraduate curriculum on your own time, for free, with courses from the best universities in the World. Creator: ossu Stars ⭐️: 14.5k Forked By: 2.6k GithubRepo:https://github.com/ossu/data-science ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @github_repositories_bds for more cool repositories. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

13 906

Knowledge Graphs Course Data Models, Knowledge Acquisition, Inference and Applications Department of Computer Science, Stanford University, Spring 2021 ⏳10 weeks, each week has slides and video lessons 📽 https://web.stanford.edu/class/cs520/ #datascience #machinelearning #tensorflow #scikitlearn #keras ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @programming_books_bds for more

13 906

ML_cheatsheets.pdf7.63 MB

13 906

Another data science channel you might like: https://t.me/Artificial_Intelligence_DS

13 906

Repost from Free programming books

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition by Aurélien Géron 📑 510 pages 🔗 Book link #datascience #machinelearning #tensorflow #scikitlearn #keras ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @programming_books_bds for more

13 906

The R Programming For Data Science A-Z Complete Diploma 2022 Rating ⭐️: 4.5 out of 5 Students 👨‍🎓: 38,584 Duration ⏰: 5h 6min 🔗 Course link

13 906

ML Q&A.pdf2.14 KB

13 906

Reproducible Data Science with Docker https://archive.org/details/pyconza2018-Reproducible_Data_Science_with_Docker

13 906

Intro to Machine Learning by Kaggle Learn the core ideas in machine learning, and build your first models. 1 How Models Work The first step if you're new to machine learning. 2 Basic Data Exploration Load and understand your data. 3 Your First Machine Learning Model Building your first model. Hurray! #machinelearning #ml ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group 4 Model Validation Measure the performance of your model, so you can test and compare alternatives. 5 Underfitting and Overfitting Fine-tune your model for better performance. 6 Random Forests Using a more sophisticated machine learning algorithm. 7 Machine Learning Competitions Enter the world of machine learning competitions to keep improving and see your progress. 🔗 Course link

13 906

Data Cleaning Guide.pdf2.11 MB

13 906

FOUNDATIONS OF MACHINE LEARNING by Bloomberg Understand the Concepts, Techniques and Mathematical Frameworks Used by Experts in Machine Learning 🎬 30 video lessons with slides ⏰ 28 hours https://bloomberg.github.io/foml/#home #machinelearning #ml ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group

13 906

The Incredible PyTorch A curated list of tutorials, papers, projects, communities and more relating to PyTorch. https://www.ritchieng.com/the-incredible-pytorch/ #pytorch ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Join @datascience_bds for more cool data science materials. *This channel belongs to @bigdataspecialist group