uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку 👈

Профессорский кот

Профессорский кот

Відкрити в Telegram

Пересказы услышанных умных разговоров (в основном про экономику) засланцем с Прокиона.

Показати більше
1 023
Підписники
-124 години
-27 днів
-230 днів

Триває завантаження даних...

Схожі канали
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Хмара тегів
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
жовт '26
жовтень '26
+491
в 0 каналах
вересень '260
в 3 каналах
Get PRO
серпень '260
в 3 каналах
Get PRO
липень '260
в 0 каналах
Get PRO
червень '260
в 0 каналах
Get PRO
травень '260
в 0 каналах
Get PRO
квітень '260
в 0 каналах
Get PRO
березень '260
в 0 каналах
Get PRO
лютий '260
в 2 каналах
Get PRO
січень '260
в 0 каналах
Get PRO
грудень '250
в 1 каналах
Get PRO
листопад '250
в 3 каналах
Get PRO
жовтень '250
в 3 каналах
Get PRO
вересень '250
в 2 каналах
Get PRO
серпень '250
в 3 каналах
Get PRO
липень '250
в 0 каналах
Get PRO
червень '250
в 0 каналах
Get PRO
травень '250
в 1 каналах
Get PRO
квітень '250
в 2 каналах
Get PRO
березень '250
в 2 каналах
Get PRO
лютий '250
в 2 каналах
Get PRO
січень '250
в 2 каналах
Get PRO
грудень '240
в 0 каналах
Get PRO
листопад '240
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '240
в 2 каналах
Get PRO
вересень '240
в 1 каналах
Get PRO
серпень '24
+2
в 1 каналах
Get PRO
липень '24
+27
в 1 каналах
Get PRO
червень '24
+229
в 4 каналах
Get PRO
травень '24
+64
в 0 каналах
Get PRO
квітень '240
в 0 каналах
Get PRO
березень '240
в 0 каналах
Get PRO
лютий '24
+3
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+236
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
13 жовтня0
12 жовтня0
11 жовтня0
10 жовтня0
Дописи каналу
Прокомментировала вчера свежую премию Фонтанке и Собаке.ру. А если хочется прочитать подробнее простыми словами, вот тут начало уже традиционного перевода на русский язык от Григория Баженова описания достижений свежих нобелиатов для широкой публики.

2
❗️И подведем итоги нашей Нобелевской угадайки. В этом году в нашем традиционном прогнозировании лауреатов Нобелевской премии по экономике приняли участие 27 человек. В опросе про область присуждения премии большинство участников выбрали «Макроэкономику» (5 голосов, 18.5% от общего числа). Лишь немного ей уступила «Экономика сетей» (4 голоса, 14.8%). В опросе про потенциальных лауреатов в этом году безоговорочным фаворитом среди наших участников оказалась Сьюзан Эйти (Stanford), которую назвали сразу 7 человек (25.9% от общего числа). Ещё 5 человек (18.5%) выбрали Оливье Бланшара (MIT). Увы, в этом году победителей угадать не удалось никому из наших прогнозистов. Премию 2026 года разделили Роберт Холл (Stanford) и Майкл Вудфорд (Columbia) «за микроэкономические основания макроэкономической стабилизации». Поскольку областью премии в широком смысле действительно стала «Макроэкономика», утешительные призы достаются участникам, правильно назвавшим область. Таким образом, нашими победителями стали Артём Ширинян, Дмитрий Новиков, Павел Ловыгин, и участник с почтовым адресом Serg0007622@.... Поздравляем победителей! (Просьба к победителям написать мне в комментариях к этому посту или на почту yv@eu.spb.ru) P.S. Ещё один участник, правильно угадавший область вручения премии, к сожалению, не указал свои координаты. #Нобелевка_экономика
188
3
Как мы уже знаем, Нобелевскую премию по экономике в этом году получили Роберт Холл (Robert Hall) и Майкл Вудфорд (Michael Woodford) «за микроэкономические основания макроэкономической стабилизации». За этой несколько абстрактной формулировкой стоит довольно понятная идея: экономика состоит из множества людей и компаний, которые каждый день принимают множество решений. И эти решения, с одной стороны, реагируют на текущие экономические условия и ожидания относительно будущего, а с другой, сами меняют экономические условия. Работы нынешних лауреатов внесли важный вклад в развитие подхода, который объясняет макроэкономические колебания решениями отдельных экономических агентов. И конечно, не только объясняет, но и позволяет оценивать, как на поведение экономических агентов и на экономику в целом повлияют меры экономической политики. Роберт Холл исследовал прежде всего потребление и рынок труда: как ожидания будущих доходов влияют на сегодняшние расходы, почему во время спадов людям становится сложнее найти работу. Майкл Вудфорд является одним из наиболее влиятельных теоретиков современной денежно-кредитной политики. В его работах показано, как процентные ставки, негибкость цен и ожидания экономических агентов влияют на инфляцию и экономическую активность. Результаты этих исследований составляют, я бы сказала, важную часть теоретического фундамента современной макроэкономической политики. В частности, из этих исследований следует, что люди и фирмы ориентируются в том числе и на свои представления о будущем. Тогда становится понятным, почему Центробанку важно не только объяснить логику изменения ставки в конкретный момент времени, но и рассказать, что он ожидает от экономики, и как будет действовать дальше в зависимости от того, какой сценарий реализуется. Это как раз тот случай, когда теория используется на практике, в том числе и нашим Центробанком.
211
4
❗️ Нобелевская премия по экономике присуждена Роберту Э. Холлу и Майклу Вудфорду «за микроэкономические основы макроэкономиче
❗️ Нобелевская премия по экономике присуждена Роберту Э. Холлу и Майклу Вудфорду «за микроэкономические основы макроэкономической стабилизации». 📷 X/NobelPrize ✔ Подписывайтесь на «Ъ» в MAX | в Telegram
214
5
А вот и свежая Нобелевская премия по экономике
205
6
В преддверии объявления свежих лауреатов Нобелевской премии по экономике, решила посмотреть историю ее появления, поскольку она в изначальный набор премий, указанных в завещании Нобеля, не входила. Оказывается, появление этой премии было инициировано шведским Центробанком (Sveriges Riksbank) по случаю своего трехсотлетия, которое отмечалось в 1968 году. Идея состояла в том, чтобы юбилей отметить вложениями в науку (был создан и большой фонд поддержки исследований в гуманитарных и социальных науках, и описана экономическая история Швеции).   Переговоры с Нобелевским фондом начались годом раньше, когда Sveriges Riksbank обсуждал вариант сделать премию по экономике официально шестой нобелевской премией. Но завещание Нобеля такого варианта не предусматривало, поэтому нашли компромиссный вариант, в соответствии с которым премия получила несколько громоздкое название: Премия Шведского государственного банка по экономическим наукам памяти Альфреда Нобеля. А Нобелевский фонд специально оговорил, что это – исключение, а не начало внедрения нобелевских премий во всевозможных иных областях (желающие потом находились, включая сельскохозяйственные науки, архитектуру, балет, им отказывали).   Премия по экономике, хотя и не является настоящей Нобелевской премией устроена схожим образом: лауреатов выбирает Шведская королевская академия наук по тем же принципам, церемония награждения проходит вместе со всеми Нобелевскими премиями, размер награды тот же. Но финансирует эту награду сам шведский Центробанк, причем он взял на себя обязательство финансировать премию бессрочно и компенсировать Нобелевскому фонду административные расходы, связанные с ее присуждением. Первую такую премию вручили в 1969 году. Так что в этом году ее вручат в 58-й раз, а настоящие – в 126-й.
243
7
Напоминаю, что до 10 утра понедельника (12 октября) еще можно принять участие в нашей Нобелевской угадайке.
238
8
Вчера на Городском экономическом семинаре ЕУСПб Мария Семенова (НИУ ВШЭ) рассказывала про совместное исследование с Никитой Козловым про то, как связи российских банков с государственными институтами влияют на их участие в государственных программах льготного кредитования. На первый взгляд кажется, что все просто: если банк имеет хорошие (в некотором смысле) связи с государством, он охотнее будет участвовать в государственных программах. В реальности все оказывается сложнее. Во-первых, участие в программах льготного кредитования не обязательно выгодно банку: субсидии компенсируют снижение процентной ставки, но остаются кредитные риски, административные издержки и разнообразные ограничения. Во-вторых, связи с государством могут быть разными: с федеральными и региональными властями, регуляторами, государственными компаниями; плюс они могут быть формальными (например, бывший чиновник в руководстве банка) или неформальными (личные знакомства или бизнес-связи). Авторы собрали серьезную базу данных: информацию о 115 российских банках и связях с государственными институтами 2598 человек, связанных с их собственностью и управлением, за 2015–2021 годы. Оказалось, что банки с такими связями действительно чаще участвуют в программах господдержки, но особенно устойчиво эта закономерность проявляется для связей с региональными властями. А связи с регуляторами работают иначе: у банков с неформальными регуляторными связями более высокие показатели кредитного риска ассоциируются с меньшей вероятностью участия в программах. Самое интересное, как мне кажется, обнаруживается, если отделить само участие в программе от объемов выдаваемых кредитов, что авторы сделали на примере ипотеки. Связи с региональными властями и государственными компаниями повышают вероятность участия в ипотечных программах, но не обязательно сопровождаются увеличением кредитования. Более того, для некоторых видов связей объемы выдачи оказываются ниже. Исключением оказались формальные связи с государственными органами, которые положительно связаны именно с объемами ипотечного кредитования. Важно заметить, что исследование не претендует на то, чтобы выявить причинно-следственные связи, поэтому полученные результаты могут быть связаны и с другими переменными – например, с бизнес-моделью банков или какими-то еще их характеристиками, не попавшими в список контрольных переменных. Докладчик обещал проверить гипотезу такого рода, так что будем ждать новых докладов! #семинар #интересное_исследование
260
9
Каждый раз, когда я знакомлю студентов с ВВП, они удивляются, что ВВП – довольно «молодой показатель». Следующий закономерный вопрос – а откуда всякие сравнения ВВП в XIX веке или еще раньше, когда никакого ВВП еще не считали? И поскольку про известную базу исторических данных Maddison Project Database я еще не писала, самое время пару слов про нее сказать.   Идея этого проекта проста по сути, но крайне непроста в исполнении – попытаться восстановить в сопоставимом варианте данные о ВВП на дущу населения и численности населения для разных стран на длительном историческом горизонте. В версии от 2023 года есть данные по 169 странам и укрупненным регионам вплоть до 2022 года (начало для некоторых стран уходит натурально к началу нашей эры).   Разумеется, до того, как начали считать официальный ВВП, данные приходится реконструировать, и чем дальше вглубь, тем интереснее источники. Впрочем, сведения о зарплате, населении, производстве сельского хозяйства, налогах, ценах, объемах торговли вполне можно найти (вы же помните, что подробные хозяйственные таблицы дошли до нас еще из городов-государств Древнего востока?). Но вот свести эти разнородные сведения воедино – задача титаническая и методологически сложная. Само слово «данные» тут несколько теряет привычный нам вид.   Название базы связано с Ангусом Мэддисоном, который десятилетиями собирал оценки долгосрочной динамики мировой экономики. После его смерти эту работу продолжили коллеги – база продолжает пополняться и пересматриваться, в том числе с учетом новых методов сопоставления доходов между странами в те далекие времена, от которых нам осталось не так много сведений. Последний релиз 2023 года описан описывают Bolt & van Zanden.   Эти данные позволяют увидеть, когда появляется устойчивый экономический рост, как выделяется на фоне предыдущей истории человечества Промышленная революция, как менялось в длительной перспективе соотношение доходов на душу населения между странами. Именно на них основаны красивые картинки, иллюстрирующие экономический рост как явление в человеческой истории весьма новое. #данные #в_помощь_исследователю
368
10
И еще в свежем номере «Денег и кредита» вышел обзор семинара «Искусственный интеллект и экономика», в котором я участвовала летом. И он напомнил мне, что по мотивам этого семинара я написала небольшой пост, а на комментарии к нему в итоге не ответила. Исправляюсь!   Пост был про работу Александра Елисеева и Сергея Селезнева с идеей fake date test. Вопрос у них такой: если мы хотим проверить, насколько хорошо LLM могла бы прогнозировать экономику, скажем, в 2005 году, достаточно ли написать ей в промпте «сейчас 2005 год, не используй никакой информации из будущего»?   В комментариях возникло возражение: конечно, модель не может не использовать знания, зашитые в ее весах; кроме того, LLM стохастична, поэтому нормально получить разные ответы на один и тот же запрос. После обсуждения с более сведущими в этих вещах коллегами попробую уточнить, что здесь, кажется, было смешано.   Авторы не пытаются доказать, что в модели есть знание о будущем — оно есть, и они с этим не спорят. Они проверяют, удается ли с помощью инструкции получить исторический прогноз, не искаженный этим знанием. И стохастичность сама по себе этот тест не отменяет. Авторы сравнивают не два отдельных ответа модели, а распределения прогнозов, полученных при разных фиктивных датах. Случайный разброс генераций – одна история, а систематическое различие этих распределений – другая.   Поэтому точнее сказать, что работа проверяет не столько способность LLM прогнозировать вообще, сколько надежность ретроспективного прогнозирования при помощи модели, которая уже обучена на более поздней информации. В проведенных авторами тестах простого указания «тебе запрещено знать что-то после такой-то даты» оказалось недостаточно. Так что я бы сузила вывод прошлого поста: работа показывает, что хороший ретроспективный прогноз от современной LLM еще не означает, что она могла бы сделать такой прогноз в соответствующий момент времени в прошлом.   #любопытное_исследование
328
11
Продолжим немного про этимологию с экономической подоплекой, поговорим про слово «талант». Греческое talanton первоначально означало вес, а впоследствии, как это часто бывает с весом, и сумму денег. Талант обозначал довольно крупную меру веса (пишут, что от 20 до 50 кг.), а потому и сумму денег стал обозначать тоже большую. Во времена Нового завета 1 талант = 6000 денариев. 1 денарий ≈ 1 день труда наемного рабочего. Т.е. 1 талант ≈ 20 лет труда.   То есть, в той самой евангельской притче о талантах хозяин оставлял своим рабам весьма приличные состояния. Напомню, что первые два раба получили 5 и 2 таланта (и пустили их в дело), а третий получил 1 талант, и в прямом смысле слова зарыл его в землю. (В современной терминологии последний раб имел высокую степень избегания риска и предпочел сохранить номинал, тогда как первые два имели более высокую толерантность к риску.)   Вроде как именно от этой истории постепенно появляется понимание слова «талант», как чего-то данного, доверенного человеку, что постепенно дошло до обозначения особой способности или дара. Так что сейчас выражение «зарыть талант в землю» обозначает не использовать, не развивать человеческий капитал, тогда как изначально речь шла о капитале финансовом. #экономическая_этимология
350
12
К началу месяца - свежий листок нашего экономического календаря. На сей раз на повестке дня - причудливые формы бартера и местных товарных денег (от гвоздей до крышек от пивных бутылок).
377
13
8 октября в 18-00 приходите на наш Городской экономический семинар послушать Марию Семенову (ВШЭ) с докладом "Парадокс участия: государственные программы поддержки ипотечного кредитования и "политические связи" банков". Как «политические связи» формируют стратегические решения российских банков относительно участия в государственных программах поддержки ипотеки? Опираясь на уникальный набор данных, в котором собранная вручную информация о «политических связях» 115 банков за 2015-2021 интегрирована со сведениями об их участии в государственных программах ипотечного кредитования и объемах выданных ими в рамках этих программ кредитов, в докладе будет показано, как отдельные типы таких связей влияют на решения банков участвовать в подобных госпрограммах и объемы кредитования. Результаты исследования показывают, что некоторые связи представителей банков (например, предшествующая работа в государственных компаниях и неформальные контакты с представителями государственных учреждений) ассоциируются с более высокой вероятностью формального участия таких банков в государственных ипотечных программах, но при умеренных объемах фактического кредитования. Выводы подтверждают, что политические связи могут использоваться банками как инструменты управления неопределенностью, координации деятельности с государственными органами и в целом позиционирования себя в контексте взаимодействия государства с банками. С удовольствием напомню, что Мария всегда рассказывает интересно и понятно, и приглашаю присоединиться к нам очно! Если очно не получается, приходите онлайн. В любом случае зарегистрируйтесь, пожалуйста, тут. #семинар
465
14
Продолжим смотреть на разные интересные для исследователей базы макроэкономических данных. Сегодня расскажу про проект Кармен Рейнхарт и Кеннета Рогоффа, результаты которого легли в основу их знаменитой книги This Time Is Different: Eight Centuries of Financial Folly, вышедшей в 2009 году.   Название книги («На этот раз все иначе») отсылает к достойной лучшего применения особенности финансовых рынков: перед каждым новым кризисом они заново находят убедительные объяснения, почему накопление долга, быстрый рост цен активов или масштабный приток капитала на этот раз не приведут к проблемам. Ведь экономика стала другой, финансовые инструменты теперь еще лучше, а регуляторы умнее! (Заметим, что один из ожидаемых результатов книги – нет стран, неуязвимых к финансовым кризисам. Краткое изложение результатов есть в их NBER working paper)   Рейнхарт и Рогофф решили проверить, насколько финансовые кризисы разных эпох различаются в действительности, и собрали обширный массив исторических данных по 66 странам, уходящий вглубь до восьми веков. В базе есть сведения о государственных долгах и дефолтах (отдельно по внутреннему и внешнему долгу), банковских кризисах, инфляционных всплесках, динамике обменного курса, процентных ставках и ценах на активы. Сразу замечу, что основная часть данных начинается с XIX в.   А в современном издании в базу попали уже сведения по 70 странам, начиная с 1800 г. Бонусом можно посмотреть анимированную карту банковских кризисов во всем мире с 1800 по 2016 год. По России данные есть с 1815 года (не полные), а первый кризис зафиксирован в 1862-1863 гг. #данные #в_помощь_исследователю
418
15
Делюсь приятной новостью: у нас с моим коллегой Виктором Ворожцовым вышла обзорная статья в «Деньги и кредит» про кредитные и финансовые циклы. Интерес к этой теме подскочил после кризиса 2008-2009 гг., когда стало понятно, что накопление долга и перегрев рынков активов нельзя игнорировать без последствий. Обзорных работ пока немного, особенно учитывающих и русскоязычную литературу.   Началось все с кредитных циклов (расширение и сжатие кредитования), но довольно быстро исследователи перешли к более широкому понятию финансовых циклов: кредитование и цены активов тесно связаны между собой и могут усиливать движение друг друга. В итоге исследования кредитных и финансовых циклов стали важным направлением в макроэкономической литературе. После работ Элен Рей заговорили и о глобальном финансовом цикле, который во многом определяется долларом и политикой ФРС (хотя свежие исследования показывают, что значимую роль в его динамике играет и Китай). Ну а помимо глобального финансового цикла, можно говорить и о региональных финансовых циклах (хотя это относительно менее развитое направление в литературе).   Один из важных (на мой взгляд) выводов обзора: универсального набора переменных и общепринятой методологии выявления финансового цикла нет. И вполне вероятно, что ее и не будет, поскольку институциональные различия между странами и изменения в работе финансовой системы будут порождать постоянную необходимость уточнять, что мы под финансовым циклом понимаем. И пока нет показателя, который позволял бы надежно предсказывать финансовые кризисы в реальном времени.   Отсюда наше предложение: разрабатывать страновые методики - в частности, подобрать переменные, которые будут лучше описывать финансовый цикл в России, провести последовательный сравнительный анализ методов его выделения с точки зрения прогностической способности и начать публиковать датировку фаз финансового цикла. Такая работа важна и потому, что в условиях фрагментации мировой экономики связь между деловыми, национальными и глобальным финансовыми циклами вполне может измениться.   И отдельно хочу поблагодарить наших рецензентов, а также редакцию журнала – оперативность и доброжелательность определенно стимулируют подавать сюда статьи!
387
16
(начало выше) Так что викторианская барышня с акварелью и сказками для детей была серьезным предпринимателем (она еще и спасл
(начало выше) Так что викторианская барышня с акварелью и сказками для детей была серьезным предпринимателем (она еще и спасла фирму своего первого издателя, когда тот разорился), фермером, и человеком, который придумал экотуризм и сохранение традиций задолго до наших дней. (фото отсюда) #экономист_читающий
301
17
(начало выше) Но и это еще не все. В какой-то момент Беатрис начинает вкладывать свои деньги в землю и недвижимость в Lake District. И через некоторое время превратилась из писательницы и иллюстратора детских книг в серьезного управляющего обширными сельхозугодьями, да еще и с сохранением местных традиций фермерства, местной породы овец (хердвик). В начале 1940х годов правительство активно покупало шерсть этих овец, и Беатрис писала, что она отправляется «на фронт к русским», и что рассчитанная на плохую погоду непромокаемая шерсть может оказаться там действительно полезной. Она постоянно училась у местных фермеров, ее скот (не только овцы) начал получать награды на сельскохозяйственных выставок, и она даже удостоилась чести стать председателем Ассоциации заводчиков овец породы хердвик. Последнее было невиданной честью – она оказалась первой женщиной на этом посту, да еще и «пришлой» (т.е. не уроженкой этих мест). Часть своих земель она еще при жизни продала National Trust (и еще долгое время ими управляла), остальные земли отошли ему после ее смерти. Беатрис ценила и красоту пейзажей Lake District (и скупала земли, чтобы уберечь их от застройки, которая испортила бы красоту этого края), но понимала и то, что сохранять нужно было не только пейзаж, но и хозяйственную деятельность на нем.   Замечу, что всей этой части ее жизни, связанной с активным и деятельным управлением обширными земельными угодьями, у нее не сложилось бы без мужа – юриста Уильяма Хилиса. Он был как раз местным, отлично знал местные обычаи и нравы, умел реалистично оценивать стоимость земли, и в целом был незаменим в истории с управлением, налогами, отчетами и прочей бюрократической стороной, к которой сама Беатрис склонности не испытывала. (окончание ниже) #экономист_читающий
325
18
Сегодня в рубрике «экономист читающий» сразу две книги, поскольку одна потянула за собой другую. Обе про Беатрис Поттер, автора историй о кролике Питере и других разнообразных животных. Первая – роман(т)изированная биография Беатрис Поттер «Мисс Черити» от Мари-Од Мюрай. Это милейшая история о девочке из викторианской семьи, которая увлекалась природой, постоянно приручала кого-то, рисовала то кроликов, то грибы, а потом начала публиковать свои истории. Все это – в мире, где самостоятельная женщина – явление, как минимум вызывающее удивление.   Я читала ее на русском, наслаждалась переводом и думала, что нужно обязательно прочитать ее в оригинале, пока не увидела на последней странице «перевод с французского». В моей голове целые куски текста звучали на идеально выверенном британском английском (не от того, что мой английский так хорош, а потому что текст прекрасен). Я была потрясена, что автор романа оказалась француженкой (с учетом того, как французы и англичане «любят» друг друга). Поняв, что прочитать в оригинале роман я не смогу, я решила почитать про оригинал главной героини. Среди прочего мне было интересно, как на самом деле обстояли дела у Беатрис Поттер с деловой жилкой (героиня в романе демонстрирует в какой-то момент определенные таланты в этой области).   Книга «Beatrix Potter: A Life in Nature» (автор – Linda Lear) оказалась историей еще более увлекательной. Беатрис Поттер была невероятно трудолюбивым человеком. Она не просто рисовала очаровательных зверушек, но всерьёз занималась естественными науками, особенно микологией. Судя по всему, некоторые ее гипотезы впоследствии стали принятой научной истиной, а при ее жизни были отвергнуты как фантазии любителя (да еще и женщины). Между тем, когда она прочитала про эксперименты с пенициллином и его целебные свойства, она этому совершенно не удивилась – она это наблюдала лет за тридцать до того. Она также высказывала гипотезу, что рак может быть связан с грибками (а сейчас мы знаем, что в некоторых раковых опухолях действительно выявлены грибки).   Но помимо серьезного увлечения микологией, Беатрис Поттер обожала рисовать, а также рассказывать истории. Ее книжки начались с писем детям ее знакомых и близких, которым она писала истории с картинками. Так появился кролик Питер, а следом и множество других персонажей. Когда она решила попробовать издать первую историю (с собственными иллюстрациями), она сразу решила, что книга должна быть маленькой – так детям будет удобнее держать ее в руках, и по цене это будет доступнее. Ей было важно, чтобы книги были не роскошью, а радостью, которую смогут позволить себе многие семье. Когда кролик Питер оказался на редкость успешным, она начала развивать то, что сегодня называется мерчандайзингом – уже в 1903 году она запатентовала дизайн игрушечного кролика Питера (и продолжила другой разнообразной продукцией).   Одна из ее книг для детей – The Tale of Ginger and Pickles (Сказка о Джинджере и Пиклзе) – рассказывала историю о том, что предоставляя кредит, неплохо бы рассчитывать на его возврат, иначе можно и прогореть. Фактически, в одной детской книжке – про кредитный риск, ликвидность, банкротство, конкуренцию и рыночную власть. По ссылке выше – полный текст с оригинальными иллюстрациями.   (продолжение ниже) #экономист_читающий
312
19
В рамках поиска неожиданной экономической подоплеки, решила изучить этимологию слова «журнал» (в том числе и в результате долгого размышления над тем, в какой журнал подавать статью). Начало этимологических изысканий выглядело вполне ожидаемо: фр. journal, от лат. diurnalis – дневной, ежедневный. Т.е. «журнал» = «дневник». Но на этом история не заканчивается, а только начинается.   «Журнал» - это еще и бухгалтерская книга (напомню, что у римлян был calendarium). В традиционной системе бухгалтерского учета операции сначала записывались в хронологическом порядке в журнал, а потом переносились в соответствующие счета главной книги. (В современной бухгалтерии тоже есть журнал хозяйственных операций.) В некотором роде бухгалтерский и научный журналы можно считать родственниками, поскольку в обоих случаях идея состоит в том, чтобы сохранить информацию или идею/факт/знание и затем использовать их.   Но у слова «журнал» обнаружилось и еще одно экономическое значение. Во французском языке оно также обозначало старинную меру площади земли, которую человек мог вспахать за один день. Как я понимаю, величина этой меры отличалась в зависимости от местности и условий обработки. Получается, что площадь измерялась не абстрактными единицами длины, а через затраты труда в течение определенного времени (привет сторонникам трудовой теории стоимости!). #экономическая_этимология
321
20
Вчера на Городском экономическом семинаре ЕУСПб Дмитрий Веселов (НИУ ВШЭ) рассказывал о том, как меняются экономические модели долгосрочного развития человечества. Один из самых интересных вопросов экономической истории (на который экономисты продолжают отвечать, несмотря на Нобелевскую премию прошлого года) – почему человечество на протяжении тысячелетий почти не становилось богаче (на душу населения), а затем вдруг начался устойчивый экономический рост? Долгое время технический прогресс позволял увеличивать численность населения, но не уровень жизни. Потом произошли изменения, которые пока толком не получается объяснить, и технический прогресс, образование и демографические решения стали взаимно усиливать друг друга. На объяснение этого перехода направлена единая теория роста Галора. Но есть и другие вопросы: почему промышленная революция произошла в Великобритании (на этот вопрос ответил, в частности, Мокир, нобелиат прошлого года); почему не во всех обществах складывались условия для распространения знаний и инноваций; почему часть стран перешла к устойчивому росту раньше других… Задаваясь такими вопросами, экономисты переходят от теории экономического роста к теории развития. Современные модели объясняют не только накопление капитала и технический прогресс, но и динамику институтов и социокультурных установок, которые под влиянием экономического развития тоже меняются. Если технологический прогресс повышает значение человеческого капитала, это может изменить не только решения родителей об образовании детей, но и стимулы элит к сохранению существующих политических институтов. Единой модели, которая объясняла бы траекторию развития всех стран в единой рамке, пока нет. Но разные современные модели в этой области помогают выявлять механизмы, которые определяют, куда экономика движется в долгосрочном периоде, и что может ограничивать будущие экономические перспективы. Что меня восхитило (помимо масштаба обзора литературы в докладе) – сбывшийся прогноз Кейнса, сделанный им во время Великой депрессии, который, оказывается, писал, что «при отсутствии больших войн и значительного роста населения экономическая проблема будет решена, или по крайней мере близка к решению, в течение ближайших 100 лет», а уровень жизни (доход на душу населения) в развитых странах мира при отсутствии больших войн через 100 лет возрастет в 4-8 раз по сравнению с нынешним. Мы сейчас живем как раз в этот период, и видим, что он был довольно точен. И еще отмечу оптимистичный взгляд докладчика на то, что даже небольшие изменения в сторону повышения экономического роста имеют свойство накапливаться и потом приводить к хорошим результатам. #семинар
413