Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Portal
Відкрити в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 52 093 підписників, посідаючи 2 563 місце в категорії Технології та додатки та 11 976 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 52 093 підписників.
За останніми даними від 23 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -831, а за останні 24 години на -20, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.65%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.88% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 026 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 545 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 30.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, none, true, модуль, peter.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 24 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
52 093
Підписники
-2024 години
-1787 днів
-83130 день
Архів дописів
52 093
Вышла LocalVQE Pi V1 — компактная модель для обработки голоса размером всего 49 тысяч параметров.
Модель выполняет акустическое эхоподавление (AEC), шумоподавление и дереверберацию в реальном времени. По словам разработчика, она работает с производительностью до 21× realtime на одном ядре Raspberry Pi 5.
LocalVQE Pi V1 основана на архитектуре GTCRN и отличается от предыдущих моделей LocalVQE, которые использовали DeepVQE. Размер модели удалось сократить на несколько порядков, сохранив при этом приемлемое качество обработки речи.
Проект ориентирован на локальные голосовые приложения, IoT-устройства и edge-решения, где критичны минимальное потребление ресурсов и работа без облака.
https://huggingface.co/spaces/LocalAI-io/LocalVQE-demo
👉 @PythonPortal
52 093
Что, если «Следствие вели…» снимали бы в офисном сеттинге в IT-компании? Мы могли бы об этом только фантазировать, если бы… Авито взял и не снял свой выпуск с Леонидом Каневским 🔥
Мы ещё не успели посмотреть: планируем оставить на вечер. Говорят, легенда тру-крайма там расследует внезапный рост ошибок 404 на endpoint аватарок (реальный кейс команды AvitoTech, кстати!).
Смотрим, чтобы услышать будущие легендарные цитаты... ну и чтобы в вашей команде такого не случилось!
📱 YouTube
📱 Rutube
📱 VK Видео
52 093
Мой любимый способ работать с несколькими фильтрами в
pandas.Series — не цепочка .loc, а один маск.
Цепочка выглядит аккуратно, но ломается на реальных данных и легко даёт неожиданные результаты:
s = pd.Series([10, 15, 20, 25, 30])
s
.loc[s > 20]
.loc[s % 2 == 1].loc снова смотрит на исходный s, а не на уже отфильтрованный результат. Логика разъезжается.
Надёжнее собрать всё в одно выражение:
s = pd.Series([10, 15, 20, 25, 30])
mask = (s > 20) & (s % 2 == 1)
result = s.loc[mask]52 093
🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра вечером
Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
52 093
При применении нескольких фильтров к серии в Pandas лучше разбивать условие на несколько строк:
s = pd.Series([10, 15, 20, 25, 30])
s.loc[
(s > 20) &
(s % 2 == 1)
]25поскольку оно одновременно больше 20 и является нечётным числом. 👉 @PythonPortal
52 093
Похоже, у Adobe Acrobat появился серьёзный конкурент.
Open-source проект Stirling-PDF предлагает полноценный набор инструментов для работы с PDF и запускается полностью локально — без загрузки документов на сторонние серверы.
Сервис включает более 50 функций для работы с PDF:
• объединение и разделение файлов
• сжатие и конвертацию документов
• OCR для распознавания текста на сканах
• добавление паролей, подписей и водяных знаков
• редактирование и скрытие конфиденциальных данных
• REST API для автоматизации
Проект можно развернуть через Docker на собственном сервере или ПК.
По словам разработчиков, все операции выполняются локально, а файлы не покидают устройство пользователя.
На фоне стоимости Adobe Acrobat Pro в $239 в год Stirling-PDF распространяется бесплатно и с открытым исходным кодом.
На данный момент проект собрал более 81 тыс. звёзд на GitHub и свыше 25 млн загрузок.
👉 @PythonPortal
52 093
История SQLite началась в 2000 году, когда разработчик Д. Ричард Хипп создавал ПО для эсминца ВМС США.
Военным нужна была база данных, способная работать где угодно:
• без сервера
• без интернета
• без администратора
• без настройки
Так появился SQLite.
В отличие от MySQL, PostgreSQL и Oracle, SQLite не запускает отдельный серверный процесс. Вся база данных хранится в одном файле, а приложение работает с ним напрямую.
Никакой установки, конфигурации или сетевых подключений.
Сегодня SQLite используется в миллиардах устройств и приложений:
→ iPhone
→ Android
→ Google Chrome
→ продукты Adobe
→ встраиваемые и авиационные системы
С высокой вероятностью вы уже использовали SQLite сегодня:
- Instagram
- Spotify
- WhatsApp
Самое удивительное — проект по-прежнему поддерживает его создатель, Ричард Хипп.
Без венчурных инвестиций, IPO и продажи компании.
SQLite остаётся одним из самых распространённых программных продуктов в мире, хотя большинство пользователей даже не знают его названия.
👉 @PythonPortal
52 093
Разработчик представил Flashtype — Markdown-редактор для Claude и Codex.
Инструмент позволяет редактировать Markdown через ИИ, отслеживать каждое изменение и просматривать diff между версиями.
Проект полностью открыт и уже доступен всем желающим.
В комментариях проект уже сравнивают с Obsidian. Автор называет главными отличиями встроенный контроль версий и нативную интеграцию с Claude/Codex.
Среди первых пожеланий сообщества — поддержка HTML-превью для диаграмм и визуализаций, а также исправление багов на ранних версиях.
👉 @PythonPortal
52 093
Китайский разработчик tw93 устал от того, что Electron-приложения съедают сотни мегабайт памяти и дискового пространства.
Вместо очередного приложения на Electron он создал Pake на Rust + Tauri, который использует нативный WebView операционной системы.
Результат:
• Slack — 8 МБ вместо 524 МБ
• Discord — 9 МБ вместо 265 МБ
• ChatGPT — 9 МБ вместо 260 МБ
Спустя четыре года проект набрал более 51 000 звёзд на GitHub.
https://github.com/tw93/pake
Сейчас Pake позволяет одной командой превратить практически любой сайт в лёгкое нативное десктопное приложение. Для ChatGPT, Grok, Gemini, Discord, YouTube, Twitter и других сервисов уже доступны готовые сборки весом менее 10 МБ.
👉 @PythonPortal
52 093
🔥VPS + ISPmanager со скидкой до 100% на Waicore
Запускаете сайты на VPS? Сейчас самое время попробовать ISPmanager практически бесплатно.
➕ Наши акции:
— 100% скидка на первый месяц лицензии ISPmanager при заказе VPS из категории «Веб-хостинг»
— Скидка 60% на лицензии ISPmanager при отдельной покупке
Также доступны:
🛡 SSL-сертификаты
🛡 BitNinja для защиты серверов от атак, спама и вредоносного ПО.
Получаете готовый VPS с установленной панелью управления и можете сразу приступать к работе с сайтами, почтой, базами данных и другими сервисами.
⚡️Акция действует месяц.
Подробнее на сайте WAICORE.
52 093
LiteParse v2.1 — самый быстрый PDF → Markdown парсер в мире
И при этом он точнее любого другого open-source парсера без использования моделей (pymupdf4llm, opendataloader, pdf-inspector, markitdown) по результатам трёх стандартизированных бенчмарков: olmOCR0-bench, opendataloader-bench и ParseBench.
Представляем LiteParse v2.1. Базовая версия LiteParse v2 уже была самым быстрым парсером документов в текст на рынке, а в этом релизе появилась поддержка Markdown.
Проект полностью открыт (лицензия Apache 2.0) и бесплатен. Доступен через CLI, Rust, Node.js, Python и WASM, а также устанавливается как агентный навык в один клик.
Подробнее: https://llamaindex.ai/blog/markdown-comes-to-liteparse
Репозиторий LiteParse: https://github.com/run-llama/liteparse
👉 @PythonPortal
52 093
NVIDIA выпустила модель распознавания речи всего с 0.6 млрд параметров.
Она называется Nemotron-3.5-ASR.
- Поддерживает более 40 языков.
- Выдаёт результат в режиме реального времени через потоковый вывод.
- Может работать полностью на CPU, без GPU.
- Работает в 2.5 раза быстрее официального рантайма NeMo, при этом качество распознавания остаётся идентичным.
- Подходит для полностью офлайн-сценариев.
- Легко встраивается в пайплайны ИИ-агентов.
https://huggingface.co/nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b
👉 @PythonPortal
52 093
Пособие Path to Senior Engineer Handbook собрало ресурсы для разработчиков, которые хотят вырасти до уровня Senior Engineer.
Внутри:
Более 50 рассылок по профессиональному росту, системному дизайну, лидерству и веб-разработке.
Подборка книг по коммуникации, техническому письму и построению рабочих отношений.
Отобранные YouTube-каналы, подкасты и профессиональные сообщества.
Курсы, научные статьи и образовательные платформы для более глубокого изучения тем.
Хорошая отправная точка для тех, кто хочет прокачивать не только технические навыки, но и архитектурное мышление, коммуникацию и лидерские компетенции.
👉 @PythonPortal
52 093
Сколько сервисов вы используете для работы с нейросетями?
Один — для текста, второй — для изображений, третий — для кода. Плюс отдельные подписки, разные оплаты и десятки вкладок.
Polza.ai объединяет всё это в одном месте.
Это агрегатор нейросетей, где собраны сотни ИИ-моделей и провайдеров — как зарубежных, так и российских. Тексты, код, изображения, видео и аудио доступны через единый кабинет.
Работать можно через API или в удобной Нейростудии — без сложной настройки и лишней технической рутины.
Внутри платформы есть прозрачная аналитика: видно все запросы, используемые модели, расходы и стоимость каждого действия. Можно сравнивать провайдеров, выбирать оптимальные решения под свои задачи и полностью контролировать бюджет.
Оплата в рублях, единый баланс, автопополнение и полная история списаний избавляют от лишней бухгалтерии. А для команд предусмотрены роли, управление доступами, счета и закрывающие документы.
🔶Polza.ai — один кабинет для всей работы с ИИ. Без хаоса из сервисов, подписок и оплат.
52 093
На Reddit кто-то собрал все ресурсы, которые использовал для подготовки к собеседованиям по алгоритмам, System Design и Machine Coding. В итоге дошёл до интервью в Google.
1. Алгоритмы и паттерны
Перед тем как гриндить задачи, стоит разобраться с паттернами.
• All LeetCode Articles on Coding Patterns Summarized
https://leetcode.com/discuss/interview-question/5366542/all-leetcode-articles-on-coding-patterns-summarized-in-one-page
• Solved All Two Pointers Problems in 100 Days
https://leetcode.com/discuss/study-guide/1688903/Solved-all-two-pointers-problems-in-100-days
• Tree Question Pattern 2023 — Tree Study Guide
https://leetcode.com/discuss/study-guide/2879240/tree-question-pattern-2023-tree-study-guide
• Important and Useful Links from All Over LeetCode
https://leetcode.com/discuss/general-discussion/665604/Important-and-Useful-links-from-all-over-the-LeetCode
• Coding Interview Preparation Problems for Beginners
https://leetcode.com/discuss/interview-question/448284/Coding-Interview-preparation-problems-for-beginners
2. Подготовка под компании
• Google, Meta, Apple, Amazon Senior SDE Preparation
https://prachub.com/?sort=hot&company=Meta%2CGoogle%2CTikTok%2CAmazon
• A Study Guide for Passing the Google Interview
https://prachub.com/interview-guide
Автор также сделал небольшой трекер для подготовки:
• задачи по компаниям
• статусы Todo / Solved / Revision
• автоматическое планирование повторений
• AI-помощник с подсказками вместо готовых решений
https://prachub.com/questions
3. System Design (HLD)
Вместо случайных статей — структурированные подборки:
• Arch 25 — самые частые системы и паттерны
• Arch 50 — инфраструктура, данные и отказоустойчивость
• Arch 75 — более сложные сценарии и специализация под компании
• Arch All — полный банк из 103 HLD-задач
• Core Concepts — 33 разбора распределённых систем
4. Machine Coding / LLD
Эту часть многие недооценивают до первого провала на интервью.
• MaCo 30 — самые частые задачи
• MaCo 60 — расширенная подборка
• MaCo All — полный набор из 103 задач
• Design Patterns — 31 паттерн проектирования
Если готовишься на SDE2/Senior, то одного LeetCode обычно уже недостаточно. System Design и LLD начинают влиять на результат не меньше, чем алгоритмы.
👉 @PythonPortal
52 093
Если хочешь серьёзно прокачать DSA (структуры данных и алгоритмы), посмотри этот цикл лекций
В нём около 90 часов материала по всем ключевым темам спортивного программирования, причём всё объясняется очень доступно и понятно.
Мне очень понравилось, как он преподаёт.
Ссылка : https://www.youtube.com/playlist?list=PLrS21S1jm43igE57Ye_edwds_iL7ZOAG4
👉 @PythonPortal
