uk
Feedback
علم داده (Data Science)

علم داده (Data Science)

Відкрити в Telegram

🗨 ارتباط با ما (تبلیغات، سوال، پیشنهاد و انتقاد): ‏📩 @Contact2Mebot 💯 کانال دوم ما: @Datascientists_Files 💎 در پیام‌رسان بله(آپدیت اتومات): https://ble.ir/dataplusscience 💡 در پیام‌رسان ایتا(آپدیت اتومات): https://eitaa.com/DataPlusScience

Показати більше
6 233
Підписники
Немає даних24 години
-17 днів
-2730 день
Архів дописів
دوستانی که فرصت دارند، لطفا این پرسشنامه پژوهشی یکی از دانشجویان دانشگاه علم و صنعت رو پر کنند

🔹سلام دوست عزیز ما داریم یه کار پژوهشی انجام میدیم در مورد عزیزانی که در حوزه ی علوم داده و هوشمندی کسب و کار مشغول به کار هستن یا به این حوزه علاقه مندن و من میخوام ازتون خواهش کنم شما هم که متخصص هستید تو این حوزه، تو این پژوهش مشارکت بفرمایید. یه پرسشنامه است که خب اساس این تحقیق و آنالیز های بعدشه و اگه لطف کنید چند دقیقه ای وقت بذارید و انجامش بدید واقعاً ممنون میشم. 🙏 میدونم هم گرفتار هستید و پرسشنامه پر کردن کار جذابی نیست ولی واقعاً پیدا کردن افراد این تخصص و حوزه راحت نیست. نتیجه ی پژوهش هم اگر مایل باشید پس از اتمامش براتون ایمیل میشه. این هم لینک پرسشنامه: https://survey.porsline.ir/s/3cwX06K

#معرفی_کتاب کتاب یادگیری ماشین با پایتون - آموزش عملی از پیش پردازش تا یادگیری عمیق| انتشارات O'Reilly یه منبع بسیار خوب برای فراگیری یادگیری ماشین در پایتون مباحثی که کتاب به آن پرداخته: 1. بردارها، ماتریس‌ها و آرایه‌ها 2. فراخوانی داده‌ها از منابع مختلف 3. ویرایش داده‌ها 4. کار داده‌های عددی 5. کار با داده‌های دسته‌ای 6.کار با متون 7. کار با تاریخ و زمان 8. کار با تصاویر! 9. کاهش ابعاد از طریق استخراج ویژگی‌ها 10. کاهش ابعاد از طریق انتخاب ویژگی‌ها 11. ارزیابی مدل 12. انتخاب مدل 13. رگرسیون خطی 14. درختان و جنگل‌ها! 15. نزدیکترین همسایه 16. رگرسیون لجستیک 17. ماشین بردار پشتیبان 18. بیزین ساده 19.خوشه بندی 20. شبکه‌های عصبی و مباحثی دیگه ... @Data➕Science

#معرفی_کتاب کتاب یادگیری ماشین با پایتون - آموزش عملی از پیش پردازش تا یادگیری عمیق | انتشارات O'Reilly یه منبع بسیار خوب برا
#معرفی_کتاب کتاب یادگیری ماشین با پایتون - آموزش عملی از پیش پردازش تا یادگیری عمیق | انتشارات O'Reilly یه منبع بسیار خوب برای فراگیری یادگیری ماشین در پایتون مباحثی که کتاب به آن پرداخته: 1. بردارها، ماتریس‌ها و آرایه‌ها 2. فراخوانی داده‌ها از منابع مختلف 3. ویرایش داده‌ها 4. کار داده‌های عددی 5. کار با داده‌های دسته‌ای 6.کار با متون 7. کار با تاریخ و زمان 8. کار با تصاویر! 9. کاهش ابعاد از طریق استخراج ویژگی‌ها 10. کاهش ابعاد از طریق انتخاب ویژگی‌ها 11. ارزیابی مدل 12. انتخاب مدل 13. رگرسیون خطی 14. درختان و جنگل‌ها! 15. نزدیکترین همسایه 16. رگرسیون لجستیک 17. ماشین بردار پشتیبان 18. بیزین ساده 19.خوشه بندی 20. شبکه‌های عصبی و مباحثی دیگه دانلود در پست بعدی @Data➕Science

💡 راه حل رفع محدودیت سایت Medium How to read Medium articles for free? برای حل مشکل محدودیت مطالعه مقالات موجود در سایت Medi
💡 راه حل رفع محدودیت سایت Medium How to read Medium articles for free? برای حل مشکل محدودیت مطالعه مقالات موجود در سایت Medium میتونید این افزونه رو بر روی مرورگر کروم و موزیلا نصب کنید و از مطالعه نامحدود مقالات لذت ببرید! 📌 https://github.com/manojVivek/medium-unlimited @Data➕Science

چطور الگوریتم یادگیری ماشین متناسب با مساله خود را انتخاب کنیم؟ ML Cheatsheet for How to select Algorithm? مطالعه بیشتر Data➕Science

#فرصت_شغلی کارشناس تحلیل داشبوردهای مدیریتی در گروه صنعتی گلرنگ 🔹 شرح شغل و وظایف: • بررسی سیستمهای BI موجود، جهت شناسایی نقاط بهبود • شناسایی و مستندسازی نیازمندیهای کسب و کار • حفظ یکپارچگی و کیفیت داده و ارائه راهکارهای بهبود؛ با استفاده از مهارتها و ابزارهای تحلیلی • ارتقاء اثربخشی گزارشات با بهره مندی از تکنیکهای گزارشگری • ارائه الگوهای مطلوب گزارشگری، با در نظر گرفتن ریسکها و محدودیتها 👈 ارسال رزومه 👉 Data➕Science

Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer - Role & Responsibility, Skills, Salary مقایسه بین پوزیشن‌های متخصص علم داده، تحلیلگر داده و مهندس داده از جهت توانمندی‌ها، مسئولیت‌ها و درآمد source : Simplilearn 👈{عضویت در کانال} 👉

راهنمای انتخاب نوع نمودار برای مصورسازی داده‌ها 👈{عضویت در کانال} 👉
راهنمای انتخاب نوع نمودار برای مصورسازی داده‌ها 👈{عضویت در کانال} 👉

DAX Formula Reference Guide -Enterprise DNA کتاب مرجع فرمول های DAX از شرکت Enterprise DNA این #کتاب راهنمای مختصر و بسیار کاربردی برای فرمول‌های DAX ارائه میده. @Data➕Science

هر یک از مراحل داده‌کاوی چند درصد از زمان دانشمند داده را به خود تخصیص می‌دهد؟ جمع آوری داده ها: ۱۹ درصد تمیزسازی و نظم بخشی
هر یک از مراحل داده‌کاوی چند درصد از زمان دانشمند داده را به خود تخصیص می‌دهد؟ جمع آوری داده ها: ۱۹ درصد تمیزسازی و نظم بخشی به دادگان: ۶۰ درصد! کاوش برای یافتن الگوها: ۹ درصد پایش الگوریتم‌ها: ۴ درصد ساخت دیتاست آموزش مدل: ۳ درصد دیگر فعالیت‌ها: ۵ درصد Data➕Science

🔸 الگوریتمی کاربردی برای انتخاب کتابخانه مصورسازی در #پایتون Data➕Science
🔸 الگوریتمی کاربردی برای انتخاب کتابخانه مصورسازی در #پایتون Data➕Science

#فرصت_شغلی استخدام کارشناس هوش تجاری در شرکت گلستان 🔹 دانش تخصصی و مهارت‌های مورد نیاز : تسلط بر مفاهیم هوش تجاری (BI) تسلط بر ابزارهای گزارش‌گیری، تولید داشبوردهای مدیریتی وKPI ها از طریق QlikView و Power BI مسلط به مفاهیم انباره داده (Data Warehouse) و هوش تجاری مسلط به SSAS , مفاهیم Cube و زبان MDX و DAX آشنایی با ابزار SSRS و ابزار های Visualization 👈 ارسال رزومه 👉 Data➕Science

♨️ از طریق این لینک میتونید به تمامی محتوای آموزشی سایت #لیندا دسترسی داشته باشید و بصورت رایگان دانلودش کنید. ✅ کافیه لینک م
♨️ از طریق این لینک میتونید به تمامی محتوای آموزشی سایت #لیندا دسترسی داشته باشید و بصورت رایگان دانلودش کنید. ✅ کافیه لینک مربوط به دوره مدنظرتون رو توی باکس جستجو وارد کنید و از طریق لینک‌های تولیدی اقدام به دانلود محتوا بکنید! Link: http://free-premium.ir/Lynda/index.php @Data➕Science 📩 ارتباط با ما : @Contact2Mebot

Different branches of AI افرازی از شاخه‌های مختلف هوش مصنوعی Data➕Science
Different branches of AI افرازی از شاخه‌های مختلف هوش مصنوعی Data➕Science

#فرصت_شغلی استخدام کارشناس ارشد BI در مایکت 🔸 مسئولیت‌ها: پیاده‌سازی، ارتقا و نگهداری پلت‌فرم‌های هوش تجاری شامل گزارش‌ها، داشبوردها و … پشتیبانی عملیاتی از سیستم بطور روزانه برقراری ارتباط حرفه‌ای و موثر با ذی‌نفعان سیستم و همکاران جمع‌آوری نیازمندی‌ها و تبدیل آنها به گزارش‌های مناسب ارائه راهکارهای خلاقانه برای حل مسئله 🔹 مهارت‌ها: تسلط بر SQL و MS-Sql Server نوشتن کوئری‌های بهینه و بهبود کارایی و سرعت کوئری‌ها توسعه، اصلاح و نگهداری فرآیندهای استخراج، انتقال و بارگذاری ETL تسلط بر Power BI آشنایی با مفاهیم و معماری data warehouse و آشنایی با ابزارهای آن ترجیجا SSAS آشنایی با مفاهیم کسب و کار و همچنین KPI‌های مرتبط مهارت‌های ارتباطی بالا و توانایی بالا در برقراری ارتباط با همکاران غیرفنی توانایی تحلیل، درک و حل مسئله 👈 ارسال رزومه 👉 Data➕Science

AI solves Sudoku ! حل سودوکو با استفاده از شبکه‌ عصبی کانولوشن(CNN) مطالعه بیشتر Data➕Science

💡 تفاوت تحلیلگر داده و دانشمند داده به بیان گروه دایکه 👌 صندلی #تحلیلگر_داده کنار صندلی مدیر گذاشته میشه و صندلی #دانشمند_د
+4
💡 تفاوت تحلیلگر داده و دانشمند داده به بیان گروه دایکه 👌 صندلی #تحلیلگر_داده کنار صندلی مدیر گذاشته میشه و صندلی #دانشمند_داده کنار صندلی دولوپر! Data➕Science

🔹استخدام کارشناس هوش تجاری 🔸 شرکت هوش تجاری ویترای، از کارشناسان با شرایط زیر و بدون نیاز به سابقه کاری دعوت به همکاری می‌نماید. مسلط به SSIS و ایجاد و به‌روزرسانی و بهینه‌سازی فرآیندهای ETL مسلط به SSAS، مفاهیم Cube و OLAP مسلط به Power BI مسلط به Excel مسلط به زبان انگلیسی و توانایی جستجو در منابع انگلیسی با انگیزه و علاقه‌مند به یادگیری 🔸 محل کار: محدوده پاسداران ▪️از علاقه‌مندان خواهشمند است رزومه خود را به آدرس ایمیل ذیل ارسال نمایند. ✉️: jobs@vitrayco.ir #فرصت_شغلی Data➕Science