هوش مصنوعی و علم داده به فارسی

‏🚀 جایگزین اوپن‌سورس برای Grok Bot ‏اگر به دنبال راهکاری برای پیاده‌سازی یک پلتفرم چندایجنتی مشابه قابلیت‌های xAI در اکوسیستم Cursor هستید، پروژه Rakazo گزینه‌ای جذاب برای اجرا به صورت self-host است. این پروژه به شما اجازه می‌دهد مدل و محیط اجرای سندباکس خود را انتخاب و مدیریت کنید. ‏مهم‌ترین ویژگی‌های فنی این ابزار: ‏• دسترسی به سندباکس: امکان اتصال به داکر، E2B یا Daytona برای اجرای تسک‌ها در محیط ایزوله و دسترسی به ترمینال و دسکتاپ. ‏• معماری چندایجنتی: پشتیبانی از ساب‌ایجنت‌های موازی با حافظه پایدار برای تفویض وظایف. ‏• انعطاف‌پذیری در مدل: اتصال آسان به مدل‌های مختلف از طریق OpenRouter و پشتیبانی از استانداردهای MCP و OpenAPI. ‏• پشته تکنولوژی مدرن: توسعه‌یافته با TypeScript، React 19 و Postgres که علاوه بر وب، کلاینت‌های دسکتاپ و موبایل نیز دارد.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی 📩 ارتباط با ما

#Rakazo #ModelContextProtocol

‏💻 سنجش آسان توان سخت‌افزاری برای اجرای محلی مدل‌ها ‏آیا می‌خواهید بدانید سیستم شما توانایی اجرای چه مدل‌های زبانی محلی را دارد؟ ‏ابزار متن‌باز Magnitude سخت‌افزار شما را ارزیابی کرده و مدل‌های مناسب را بر اساس معیارهای زیر رتبه‌بندی می‌کند: ‏• سرعت (Speed) ‏• دقت (Accuracy) ‏• هوشمندی (Intelligence) ‏• حافظه مورد نیاز (Memory) ‏برای تحلیل سیستم خود کافی است دستورات زیر را در خط فرمان اجرا کنید: ‏npm i -g @magnitudedev/cli ‏magnitude setup ‏پس از تحلیل، می‌توانید فریمورک و ابزار دلخواه خود مانند Claude Code یا OpenCode را برای اجرای مدل‌ها انتخاب کنید.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی 📩 ارتباط با ما

#Magnitude #Claude_Code

‏هوش مصنوعی و رمزگشایی معمای ۳۷۳ ساله ‏دانشمندان حوزه هوش مصنوعی به‌تازگی موفق شدند با استفاده از مدل Claude Fable 5.1، یکی از چالش‌های تاریخی در دنیای رمزنگاری را حل کنند. این معما که شامل دو سطر از ۳۲ عدد در رساله‌ای متعلق به سال ۱۶۵۳ بود، بیش از سه قرن ذهن پژوهشگران را به خود مشغول کرده بود. بررسی فنی کامل معماری، عملکرد و نکات مهم این مدل را در کنار هم قرار می‌دهد. ‏بر اساس تحلیل Vals AI، این مدل توانست در کمتر از ۴۵ دقیقه الگوی این رمز را کشف کند. هر عدد در واقع آدرسی برای اشاره به کلمات موجود در متن اصلی بود که با استخراج حروف ابتدایی آن‌ها، پیامی برای آرزوی سلامتی پادشاه کارل دوم به دست آمد. ‏نکاتی درباره این دستاورد: ‏* این رمز در فهرست «۵۰ پیام رمزگذاری‌شده حل‌نشده برتر» قرار داشت. ‏* راه حل به دست آمده از نظر سادگی، بسیاری از متخصصان را غافلگیر کرد. ‏* برخی رمزنگاران همچنان در حال بررسی دقت این پاسخ در تطابق با متون تاریخی هستند. ‏این موفقیت نشان می‌دهد که مدل‌های زبانی چگونه در تحلیل الگوهای پیچیده و بازسازی متون کهن، فراتر از توان تحلیل انسانی عمل می‌کنند. 📊 Data➕Science

‏🚀 ظهور GPT-6 Astra: انقلابی در دنیای هوش مصنوعی ‏شرکت OpenAI نسل جدید مدل‌های خود یعنی GPT-6 Astra را معرفی کرد. این مدل به‌عنوان نخستین هوش مصنوعی موفق به دستیابی به سطح Critical در امنیت سایبری شده است. دسترسی به این مدل در حال حاضر محدود به شرکای امنیتی بوده و طی روزهای آتی برای کاربران Plus و Pro فعال می‌شود. ‏برخی از توانمندی‌های خیره‌کننده این مدل در تست‌های اولیه عبارتند از: ‏• ساخت بازی‌های سه‌بعدی با صدا و گرافیک تنها با یک پرامپت ‏• تبدیل مستقیم تصاویر و ویدیوها به صحنه‌های قابل ویرایش در Blender یا Unreal Engine ‏• مدیریت سیستم‌عامل و نرم‌افزارها مانند یک کاربر انسانی (کار با CRM، تست وب‌سایت و تنظیم سخت‌افزار) ‏• طراحی رابط کاربری از روی اسکچ‌های دستی ‏• آهنگ‌سازی حرفه‌ای با اتصال مستقیم به نرم‌افزار Ableton ‏• اجرای موازی صدها عامل هوشمند برای توسعه و دیباگ خودکار کدهای پیچیده ‏رقابت اصلی اکنون میان Astra و Claude Fable 5.1 است و باید منتظر بنچمارک‌های مستقل برای تعیین رهبر واقعی بازار ماند. هزینه استفاده از این مدل نسبت به نسل قبل افزایش یافته است. 📊 Data➕Science

‏🌐 تحول پیش‌بینی وضع هوا با هوش مصنوعی ‏هوش مصنوعی مرزهای جدیدی را در علم هواشناسی ترسیم کرده است. مدل جدید WeatherNext 3 که توسط تیم Google DeepMind توسعه یافته، توانایی فوق‌العاده‌ای در تحلیل داده‌های جوی پیدا کرده است. جزئیات معماری، قابلیت‌ها و محدودیت‌های فنی در بررسی فنی مدل با دقت بیشتری مرور شده است. ‏این مدل با پردازش داده‌های زنده ماهواره‌ای، پیش‌بینی‌های دقیق‌تری ارائه می‌دهد: ‏- به‌روزرسانی ساعتی با رزولوشن ۵ کیلومتری ‏- وضوح ۵ برابر بیشتر نسبت به نسل‌های گذشته ‏- افزایش ۵۰ درصدی دقت در پیش‌بینی بارش برف و باران ‏- تحلیل دقیق وضعیت باد و تابش خورشید برای بهینه‌سازی پروژه‌های انرژی پاک ‏به زودی شاهد ادغام این مدل قدرتمند در تمامی سرویس‌های گوگل خواهیم بود که می‌تواند تصمیم‌گیری در حوزه‌های کشاورزی، مدیریت بحران و انرژی‌های تجدیدپذیر را به‌طور چشمگیری بهبود ببخشد.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی 📩 ارتباط با ما

#WeatherNext3 #GoogleDeepMind

‏🚀 ظهور مدل قدرتمند Gemini 3.8 Flash ‏گوگل با معرفی Gemini 3.8 Flash بار دیگر استانداردهای مدل‌های زبانی را جابه‌جا کرد. این مدل در بنچمارک‌های متعددی موفق شده است عملکردی فراتر از مدل‌های پیشرویی مانند Claude Opus 5 و GPT-5.6 Sol ارائه دهد. بررسی کامل مطلب نکات اصلی و زمینه‌های تکمیلی را منظم‌تر و دقیق‌تر مرور می‌کند. ‏مهم‌ترین نکات درباره این نسخه: ‏- در وظایف پیچیده کدنویسی (DeepSWE-1.1)، به امتیاز ۷۳.۷ درصد دست یافته و با مدل‌های برتر رقابت می‌کند. ‏- در شاخص‌های ارزیابی هوش مصنوعی (Artificial Analysis Intelligence Index)، امتیاز ۵۹ را کسب کرده و در رده مدل‌های سطح بالا قرار گرفته است. ‏- در وظایف مهندسی طولانی و فرآیندهای ایجنتیک، تعادل خیره‌کننده‌ای میان هوشمندی و قیمت برقرار کرده است. ‏اگر به دنبال سرعت بالا و کارایی مناسب برای پروژه‌های توسعه‌محور با هزینه منطقی هستید، این مدل یکی از بهترین گزینه‌های فعلی بازار است. البته Claude Opus 5 همچنان در برخی آزمون‌های استدلال منطقی بسیار دشوار، پیشتاز است. ‏شما می‌توانید برای بررسی و استفاده به Gemini.google.com مراجعه کنید.

‏🌍 تبدیل تصاویر دوبعدی به دنیای سه‌بعدی با WorldGen ‏مدل جدید WorldGen که توسط Hyper3D معرفی شده، مرزهای تبدیل تصویر به صحنه‌های سه‌بعدی را جابه‌جا کرده است. این ابزار قادر است تنها از یک تصویر دوبعدی، یک محیط سه‌بعدی کامل با ویژگی‌های فیزیکی واقعی بسازد. ‏یکی از قابلیت‌های کلیدی این مدل، استقلال اشیاء در صحنه است. شما می‌توانید میز، صندلی و سایر اجزا را به‌صورت جداگانه جابه‌جا، جایگزین یا اصلاح کنید. علاوه بر این، WorldGen به‌طور خودکار ویژگی‌های فیزیکی مانند برخورد، جرم و اصطکاک را به اشیاء اختصاص می‌دهد. ‏مهم‌ترین ویژگی‌های این مدل: ‏• خروجی‌های بهینه‌شده برای استفاده در Blender، Unity و Unreal Engine ‏• امکان استفاده در پروژه‌های بازی‌سازی، فیلم، XR و شبیه‌سازی رباتیک ‏• قابلیت ترکیب با مدل‌های ویدئویی مثل Seedance 2.5 برای اصلاح نورپردازی، متریال و تبدیل صحنه‌ها به کلیپ‌های سینمایی ‏این فناوری گامی بزرگ برای تسریع در تولید محتوای سه‌بعدی و مدل‌سازی خودکار است.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی 📩 ارتباط با ما

#WorldGen #Seedance_2_5

‏📊 تحلیل عملکرد مدل Astra در مقابله با توهمات ‏محققان برای ارزیابی دقت فاکتوریال مدل‌های زبانی، از داده‌های چالش‌برانگیزی استفاده کرده‌اند که پیش‌تر کاربران در آن‌ها گزارش «توهم» (Hallucination) ثبت کرده بودند. این ارزیابی بر دو شاخص استوار است: بروز هرگونه خطای جدید در پاسخ و تکرار همان خطای قبلی گزارش‌شده توسط کاربر. جزئیات معماری، قابلیت‌ها و محدودیت‌های فنی در بررسی فنی مدل با دقت بیشتری مرور شده است. ‏نتایج بنچمارک نشان می‌دهد مدل GPT-6 Astra با اختلاف عملکردی معنادار، نرخ خطای بسیار کمتری نسبت به مدل‌های سری GPT-5.6 و GPT-5.5 دارد. مهم‌ترین نکات این ارزیابی عبارتند از: ‏* در شاخص وقوع کلی توهم، مدل Astra نرخ خطایی بین ۴ تا ۸ درصد دارد، در حالی که مدل GPT-5.6 Sol با نرخ بالای ۳۰ درصد شروع می‌کند. ‏* با افزایش زمان تأخیر (Latency)، دقت مدل‌ها بهبود می‌یابد؛ اما Astra حتی در تأخیرهای پایین نیز پایداری خیره‌کننده‌ای در صحت پاسخ‌ها نشان می‌دهد. ‏* در بازتولید خطاهای گزارش‌شده، مدل Astra با نرخ خطای حدود ۳ درصد، بسیار قابل‌اعتمادتر از رقبا ظاهر شده است.

‏ورود به عصر AGI با معرفی GPT-6 Astra ‏شرکت OpenAI به‌تازگی از مدل قدرتمند GPT-6 Astra رونمایی کرد. این مدل که اولین خروجی آموزشی مبتنی بر بیش از ۱۰۰ هزار GPU است، در بنچمارک‌های متعددی نظیر TBv4، SRE-Bench و FrontierMath عملکرد خیره‌کننده‌ای را ثبت کرده و فاصله قابل‌توجهی با رقبا ایجاد کرده است. برای ارزیابی دقیق‌تر مشخصات، تحلیل معماری و قابلیت‌ها جزئیات فنی بیشتری ارائه می‌کند. ‏گریگ براکمن، رئیس OpenAI، این نقطه عطف را سرآغاز عصر هوش مصنوعی عمومی (AGI) دانسته است. در ادامه به برخی از مهم‌ترین نتایج عملکرد این مدل اشاره می‌کنیم: ‏* قابلیت‌های کدنویسی: کسب امتیاز ۵۷.۷٪ در Terminal-Bench 4.0 که فراتر از رقباست. ‏* امنیت سایبری: ثبت دقت ۱۰۰٪ در ExploitBench و پیشتازی در SRE-Bench. ‏* عملکرد آکادمیک: دستیابی به نرخ خیره‌کننده ۹۷.۶٪ در آزمون FrontierMath Tier 4. ‏* کار با کامپیوتر: برتری در بنچمارک‌های OSWorld 2.0 و ScreenSpot-Pro با دقت ۹۲.۷٪. ‏* بهینه‌سازی هزینه: نرخ حل مسئله بالاتر در کنار هزینه API کمتر در مقایسه با سایر رقبا.

‏🤖 تست رایگان Claude Fable 5.1 در Arena ‏فرصت محدودی برای تست مستقیم یکی از مدل‌های جدید هوش مصنوعی فراهم شده است. شما می‌توانید مدل Claude Fable 5.1 را به طور مستقیم در پلتفرم Arena ارزیابی کنید. ‏برای استفاده از این امکان، کافی است در بخش Direct Mode این پلتفرم، مدل مذکور را از منوی کشویی انتخاب کنید. این دسترسی مستقیم تا ۵ سپتامبر (ساعت ۱۸:۳۰ به وقت تهران) برقرار است. پس از این تاریخ، مدل Fable 5.1 همچنان در بخش‌های رقابتی Battle Mode و Agent Mode در دسترس کاربران خواهد بود.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی 📩 ارتباط با ما

#Claude_Fable_5_1 #Direct_Mode

‏🚀 معرفی مدل GLM-5.3 با قابلیت‌های ویژه برای ردتیمینگ ‏تیم AbliterationAI نسخه جدیدی از مدل GLM-5.3 را با نام abliterated-model-large-v2 عرضه کرده است. در این مدل، وزن‌های شبکه به گونه‌ای اصلاح شده‌اند که مکانیسم‌های سخت‌گیرانه رد درخواست‌ها در آن کاهش یابد تا برای تحلیل‌های امنیتی، تست نفوذ و استفاده توسط ایجنت‌ها بهینه‌تر شود. بررسی فنی کامل معماری، عملکرد و نکات مهم این مدل را در کنار هم قرار می‌دهد. ‏این مدل در بنچمارک‌های امنیتی عملکرد قابل توجهی داشته است: ‏• در CyberGym برای کشف آسیب‌پذیری‌های OSS-Fuzz موفقیت ۸۴.۵ درصدی ثبت کرده که با مدل‌های پیشرویی مانند GPT-5.5 و DeepSeek V4 رقابت می‌کند. ‏• در بنچمارک Terminal-Bench 4.0 نیز امتیاز ۴۱.۸ درصد را کسب کرده است. ‏از ویژگی‌های کلیدی این سرویس می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: ‏• حذف محدودیت‌های محتوایی (به جز موارد غیراخلاقی خاص) ‏• ارائه API سازگار با استانداردهای OpenAI و Anthropic ‏• تضمین عدم ذخیره‌سازی پرامپت‌ها و داده‌های کاربر ‏• دسترسی از طریق وب‌سایت رسمی (Playground) برای تست اولیه 📊 Data➕Science

‏🚀 معرفی مدل‌های جدید Gemini 3.8 Flash ‏گوگل از نسل جدید مدل‌های خود با نام Gemini 3.8 Flash رونمایی کرد. این مدل برای تحلیل همزمان متن و تصویر با کارایی بالا بهینه‌سازی شده و تمرکز اصلی آن بر توسعه نرم‌افزار، کدنویسی و تست‌های پیچیده برنامه‌هاست. جزئیات معماری، قابلیت‌ها و محدودیت‌های فنی در بررسی فنی مدل با دقت بیشتری مرور شده است. ‏در بنچمارک DeepSWE 1.1، این مدل به امتیاز خیره‌کننده ۷۳.۷٪ دست یافته که بسیار به مدل قدرتمند Claude Opus 5 نزدیک است، با این تفاوت که از نظر اقتصادی بسیار مقرون‌به‌صرفه‌تر عمل می‌کند. ‏مهم‌ترین ویژگی‌های این به‌روزرسانی: ‏* پشتیبانی عالی از تحلیل داده‌های حجیم و ترکیب اطلاعات متنی و تصویری. ‏* عملکرد بسیار نزدیک به بهترین مدل‌های حال حاضر بازار در تست‌های کدنویسی. ‏* ارائه مدل تخصصی Gemini 3.8 Flash Cyber جهت شناسایی خودکار حفره‌های امنیتی که در تست‌های کروم، ۲.۶ برابر پچ‌های دقیق‌تری نسبت به رقبا تولید کرده است. ‏* قیمت‌گذاری رقابتی در API که تا پایان سال ۲۰۲۶ با نرخ ۰.۷۵ دلار برای ورودی و ۳.۷۵ دلار برای خروجی ارائه می‌شود. 📊 Data➕Science

‏🚀 ظهور مدل قدرتمند Wan 3.0 در دنیای تولید ویدیو ‏شرکت علی‌بابا با معرفی مدل Wan 3.0، استانداردهای جدیدی را در تولید و ویرایش هوشمند ویدیو تعریف کرده است. این مدل چندوجهی می‌تواند با دریافت متن، تصویر، صدا و حتی صفحات وب، ویدیوهایی با کیفیت 1080p و مدت زمان ۳۰ ثانیه همراه با صدای اختصاصی تولید کند. جزئیات معماری، قابلیت‌ها و محدودیت‌های فنی در بررسی فنی مدل با دقت بیشتری مرور شده است. ‏بر اساس تحلیل‌های Artificial Analysis، این مدل جهشی بزرگ نسبت به نسخه قبلی خود داشته و در میان رقبا جایگاه‌های برتر را به دست آورده است: ‏* رتبه اول در ویرایش ویدیویی همراه با صدا ‏* رتبه دوم در تبدیل متن به ویدیو همراه با صدا ‏* رتبه پنجم در تبدیل تصویر به ویدیو همراه با صدا ‏قابلیت‌های ویرایشی این سیستم شامل تغییرات مستقیم در جلوه‌های بصری، پیرنگ داستان، دیالوگ و صدا است که آن را به ابزاری همه‌کاره برای تولید محتوا تبدیل می‌کند. این مدل هم‌اکنون در پلتفرم Alibaba Cloud Model Studio در دسترس عموم قرار گرفته است.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی 📩 ارتباط با ما

#Wan_3_0 #Alibaba_Cloud

🧠 خلاصه تحولات 24 ساعت گذشته هوش مصنوعی و علوم داده 🗂 گزارش #104 | 📌 8 آیتم گزارش | 🧾 از 20 پست بررسی‌شده 🕐 چهارشنبه 1405/06/11 ساعت 14:00 تا پنجشنبه 1405/06/12 ساعت 14:00 🔎 تحلیل کوتاه

توسعه مدل‌های هوش مصنوعی با تمرکز دوجانبه بر بهینه‌سازی فنی و ارزیابی‌های امنیتی پیش می‌رود. در حالی که مدل‌هایی مانند Gemini 3.8 Flash و پروژه Astra جهش‌های فنی قابل‌توجهی نشان می‌دهند، تاخیر در عرضه عمومی و هشدارهای امنیتی نشان‌دهنده اولویت‌یافتن ارزیابی امنیت سایبری در زیرساخت‌ها و مدل‌های عاملیت‌محور جدید است. همچنین، تلاش برای کاهش محدودیت‌های سخت‌افزاری با ابزارهای نوین کماکان ادامه دارد.

🧠 توسعه و معماری مدل‌های پیشرو

معماری بازگشتی پروژه Astra؛ گامی نو در بهبود کارایی مدل‌ها بررسی لایه‌های بازگشتی و تکرار محاسبات میانی برای افزایش سرعت مدل‌های زبانی بزرگ. 🔗 ادامه مطلب در سایت بررسی فنی مدل جدید Gemini 3.8 Flash در API گوگل تحلیل مشخصات فنی، محدودیت‌های کانتکست و پتانسیل عملکردی نسخه جدید فلاش در گوگل. 🔗 جزئیات کامل در سایت عملکرد درخشان مدل‌های Gemini در بنچمارک‌های تحلیل مالی صدرنشینی Gemini 3.8 Flash با موفقیت ۶۱.۴ درصدی در انجام وظایف تخصصی تحلیلگری مالی. 🔗 مشاهده پست

🛡️ امنیت و زیرساخت در هوش مصنوعی

ارزیابی امنیت سایبری؛ علت تاخیر عرضه مدل Astra توسط OpenAI بررسی توانایی کشف آسیب‌پذیری‌ها در مدل Astra و کسب نرخ موفقیت ۳۹ درصد در ExploitBench. زمینه خبر، جزئیات اعلام رسمی و نکات مرتبط در گزارش کامل خبر با جزئیات بیشتری آمده است. 🔗 مشاهده پست هشدار ایلیا ساتسکور نسبت به خطر ایجنت‌ها برای امنیت ابری ابراز نگرانی درباره احتمال نفوذ ایجنت‌های خودمختار مهاجم به منابع محاسباتی نئوکلاودها. زمینه و جزئیات تکمیلی را در مطالعه کامل با شرح بیشتری آورده‌ایم. 🔗 مشاهده پست فاین‌تیون مدل‌های 8B روی سخت‌افزار محدود با ابزار Soup امکان‌آموزش مدل‌های زبانی ۸ میلیاردی روی کارت‌های گرافیک لپ‌تاپ با حافظه محدود ۴ گیگابایت. 🔗 ادامه مطلب در سایت

💼 ابزارها و نقش‌های تخصصی

تمایز میان مهندس هوش مصنوعی و مهندس استقراریافته (AI FDE) تبیین تفاوت‌های اساسی، نقش‌های مکمل و مسئولیت‌های این دو تخصص در توسعه ابزارهای هوشمند. 🔗 جزئیات کامل در سایت پایان دوره آزمایشی و عرضه رسمی افزونه Claude در کروم انتشار ابزار تعامل مستقیم با صفحات وب و انجام خودکار وظایف چندمرحله‌ای برای کاربران اشتراکی. 🔗 ادامه مطلب در سایت

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی 📩 ارتباط با ما

‏⚠️ هشدار ایلیـا ساتسکور درباره امنیت هوش مصنوعی ‏ایلیا ساتسکور، چهره کلیدی سابق OpenAI، در توییتی تازه نسبت به ضعف‌های امنیتی زیرساخت‌های ابری هشدار داد. او معتقد است که در آینده با هوشمندتر شدن ایجنت‌های خودمختار، خطر نفوذ آن‌ها به محیط‌های ابری به یک تهدید جدی تبدیل خواهد شد. جزئیات، زمینه و نکات تکمیلی این مطلب در نسخه کامل مطلب با عمق بیشتری آمده است. ‏او معتقد است اگر یک مدل یا ایجنت از کنترل خارج شود، اولین هدفش تسخیر منابع محاسباتی در «نئوکلاودها» برای تکثیر نسخه‌های خود خواهد بود. ‏نکات کلیدی این هشدار: ‏- نئوکلاودها در حال حاضر فاقد تدابیر امنیتی لازم برای مقابله با هوش مصنوعی‌های مهاجم هستند. ‏- تسلط ایجنت‌ها بر این زیرساخت‌ها باعث می‌شود آن‌ها بتوانند مقیاس قدرت خود را به صورت کنترل‌نشده افزایش دهند. ‏- تمامی شرکت‌های پیشرو در حوزه مدل‌های سایبری باید برای تقویت امنیت این زیرساخت‌ها با یکدیگر همکاری کنند. ‏این اظهارات در حالی مطرح می‌شود که دنیای تکنولوژی به سرعت به سمت استفاده از ایجنت‌های خودمختار حرکت می‌کند. آیا زیرساخت‌های فعلی برای این سطح از خودمختاری آماده هستند؟ 📊 Data➕Science

‏🚀 معرفی مدل هوش مصنوعی Muse Spark 1.3 متا ‏متا از مدل جدید خود به نام Muse Spark 1.3 رونمایی کرد که در بنچمارک‌های کلیدی، رقبای قدرتمندی چون GPT 5.6 Sol و Claude Opus 5 را به چالش کشیده است. برای ارزیابی دقیق‌تر مشخصات، تحلیل معماری و قابلیت‌ها جزئیات فنی بیشتری ارائه می‌کند. ‏این مدل جدید در دسته‌بندی‌های زیر عملکرد درخشانی نشان داده است: ‏• برنامه‌نویسی: کسب بالاترین امتیاز در بنچمارک‌های DeepSWE v1.1 (با نمره ۷۵.۴) و SWEAtlas (با نمره ۵۹.۴). ‏• متن‌های طولانی: برتری قاطع در بنچمارک‌های MRCR با دقت بالای ۹۸ درصد در پردازش متن‌های طولانی تا سقف ۱ مگاتوکن. ‏اگرچه در برخی وظایف عاملی (Agentic) مدل Opus 5 همچنان پیشتاز است، اما Muse Spark 1.3 جهش بزرگی در توسعه مدل‌های چندمنظوره به شمار می‌رود.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی 📩 ارتباط با ما

‏🚀 بررسی بنچمارک‌های جدید هوش مصنوعی ‏نتایج بنچمارک‌های تازه منتشر شده نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی با سرعت خیره‌کننده‌ای در حال پیشرفت هستند و استانداردهای جدیدی را در عملکرد فنی تعریف می‌کنند. ‏در حوزه وظایف تخصصی تحلیلگر مالی، مدل‌های زیر عملکرد برجسته‌ای داشته‌اند: ‏* Gemini 3.8 Flash با کسب نرخ موفقیت ۶۱.۴٪ در صدر لیست قرار گرفته است. ‏* Gemini 3.7 Flash با ۵۹.۰٪ عملکرد، در رده بعدی جای دارد. ‏* Claude Opus 5 با ثبت ۵۸.۶٪ موفقیت، همچنان یکی از گزینه‌های قدرتمند در تحلیل‌های مالی است. ‏این داده‌ها نشان می‌دهد که برای کارهای تخصصی و تحلیل‌های پیچیده مالی، ابزارهای سری Gemini در حال حاضر به عنوان یک مرجع کلیدی شناخته می‌شوند. با توجه به قیمت و کارایی، این مدل‌ها مرزهای جدیدی را در دنیای پردازش داده‌های مالی ترسیم کرده‌اند.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی 📩 ارتباط با ما

#Gemini_3 #Financial_Analyst

🚨 آخرین مهلت ثبت‌نام؛ فرصت رو از دست نده! 💡 برای کار کردن توی یه شرکت بزرگ، لازم نیست سال‌ها منتظر #سابقه_کار بمونی! با ثبت‌نام در «شانزدهمین دوره کارآموزی همراه اول»، می‌تونی همین امروز اولین قدمِ حرفه‌ای‌ت رو برداری و آینده شغلی‌ت رو بسازی. این فقط یک دوره آموزشی ساده نیست؛ یک مسیر میان‌بر ۴ ماهه برای ورود مستقیم به بازار کاره: 🔹 پرداخت حقوق و پوشش بیمه در طول دوره 🔹 منتورینگ تخصصی با باتجربه‌ترین مدیران صنعت ICT 🔹 فرصت مستقیم جذب و استخدام در گروه شرکت‌های همراه اول ⏱ بیش از ۱۲۰ موقعیت شغلی در گروه‌های مختلف منتظر رزومه توست. ⚠️ ظرفیت محدود (پیش از تکمیل موقعیت‌ها ثبت‌نام کن!) 🌐 ارسال سریع رزومه و ثبت‌نام: https://l.hamrah.academy/62o